简介：丁福保、周云清编写的《四部总录·算法编》出版于1956年，它的结构是除了自己编撰的正文之外，又将梅文鼎、刘铎等人的书挑选后列入书目中，称为“补遗”，还将一些散见的书目收集起来作为“拾补”，从而使古算书目趋于完善。它的内容的最大特点是标明了所列书的存佚状况，并将一些书目按现代分类法进行了分类。

简介：摘 要 : 针对于当今监控系统大多只起拍摄作用而无智能监控手段的问题，提出了基于目标检测算法的智能监控系统。在运用目标检测算法与人脸检测算法的基础之上，利用这些算法实现了能够检测移动目标并进行图像之中人脸的检测与提取，从而当陌生人进入时系统能够精确识别。实现了智能化监控，极大提升了监控的准确性与安全性。 关键词：目标检测、人脸检测、 智能监控 引言 智能视频监控系统无需监控人员持续地盯着屏幕，减轻了工作人员的负担，并具有主动性和实时性的优势。智能视频监控系统的主要职责是利用计算机视觉技术从视频图像中检测、跟踪、识别人脸，并对该主体的行为进行理解。 一、系统设计原理 该系统在原视频系统的监控功能基础上，还增加了以下功能： 包括固定传感器布控预警、华为云平台 Atlas200DK智能摄像头、数据处理系统、可视化一体平台。其中可视化一体平台包括人员属性检测采集系统和视频结构化回溯系统实现人脸信息采集的智能化分析及预警。 （ 1）视频监控系统具有人脸识别能力。要求系统能够自动捕捉出入监控范围的人员脸部图像与数据库信息进行比对 , 并自动识别判断是否为可疑人员上传至数据库处理系统。数据处理系统通过算法模型进行人脸识别并与云数据库中的信息比对，若信息不匹配，则智能启动无人机，无人机将进行目标追踪。 （ 2）系统会将收集到的信息上传至可视化一体平台。固定摄像头拍摄图像信息上传到数据处理系统，数据处理系统通过数据处理算法和可视化数据分析上传至可视化一体平台。无人机拍摄可疑人员后自行处理并上传至可视化一体平台呈现给用户。 二、算法分析 2.1目标检测算法（ YOLO v3） YOLO v3采用帧间差分法进行图像提取，且采用多个 scale融合的方式做预测。原来的 YOLO v2有一个层叫： passthrough layer，假设最后提取的 feature map的 size是 13*13，那么这个层的作用就是将前面一层的 26*26的 feature map和本层的 13*13的 feature map进行连接，有点像 ResNet。当时这么操作也是为了加强 YOLO算法对小目标检测的精确度。这个思想在 YOLO v3中得到了进一步加强，在 YOLO v3中采用类似 FPN的 upsample和融合做法（最后融合了 3个 scale，其他两个 scale的大小分别是 26*26和 52*52），在多个 scale的 feature map上做检测，对于小目标的检测效果提升还是比较明显的。 YOLO v3中对前面两层得到的 feature map进行上采样 2倍，将更之前得到的 feature map与经过上采样得到的 feature map进行连接，这种方法可以让我们获得上采样层的语义信息以及更之前层的细粒度信息，将合并得到的 feature map经过几个卷积层处理最终得到一个之前层两倍大小的张量。 图 1 帧间差分法算法流程图

简介：摘要：根据对现实问题的分析，提出了具有载重和体积约束的车辆路径问题的数学模型，通过对节约算法的总结分析，指出原算法的不足，然后提出一种新的改进节约算法，并用改进算法来解决具有载重和体积约束的车辆路径问题，取得了良好的效果。

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简介：摘 要：本文阐述了雷达跟踪系统中滤波器模型的建立方法，介绍了卡尔曼滤波器的工作原理，通过仿真方法，用卡尔曼滤波方法对单目标航迹进行预测，即搜索目标并记录目标的位置数据，对观测到的位置数据进行处理，自动生成航迹，并预测下一时刻目标的位置。基于此方法的仿真实验获得了较为满意的结果，可以应用于雷达目标跟踪定位。

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简介：摘要：人类历史上没有任何一次科技进步对就业的影响能与人工智能相比，以往的科技进步大多是通过机械传动减轻人类体力上的付出，但人工智能可能会取代人的大脑进行思考。随着人工智能的迭代，当体力和智力上都被取代以后，那么问题来了，人类有可能面临着最终的失业。

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简介：摘要 :随着新时代科技的发展和创新，人工智能逐渐走入各个行业领域，成为各行业的助推力，并渐渐取代一些繁琐的工作，大大提高了各行业的工作效率。法学教育同样是如此。在新时代，虽然法律具有一定的历史滞后性，但教育却是一个应当适应时代变化的行业。法学教育也应当紧跟时代变化，做出方方面面的教育方法和教育内容的调整，让人工智能能够成为法学教育的有效助力，让法学教育更加进步和成功。

简介：摘要：人工智能独立生成发明创造从想象逐渐变为现实，给传统专利法制度带来了新的挑战。在专利法的主体方面、授权客体方面与可专利性判断标准上，面对人工智能生成的技术方案专利权问题都存在着失灵与滞后而亟待做出调整。因此，专利法各项制度与标准有必要进行相应修改以消除理论上的争议和实践中的缺陷，有利于优化审查与管理，促进人工智能技术今后的不断发展。

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简介：摘要人类生存和发展离不开水，没有水就不会有人类的存在。人类的文明发源大都是从河流附近开始的。以史为证，世界上绝大多数文明都围绕着河流流域聚集，如尼罗河流域、密西西比河流域、黄河流域等，我国的母亲河便是黄河。从古至今，河水源源不断的为人类提供着赖以生存的水源，并且持续的满足着人类对水资源的各种需求。此外河水从发源地经过流动最终涌入大海的过程，也完成了地球水循环的重要一环。同时，河水中还生存着许多生物，对保障地球物种多样性和生态环境良好有重要贡献。然而，随着人类社会的发展，尤其城市的出现与发展，越来越多的污染物被倾倒进河水之中，导致很多的河水遭受到污染，水质变得十分差。为了有效的治理城市中被污染的河水，使城市河水的生态功能复原如初，本文秉持生态、低耗和因地制宜的理念，对人工湿地净化污染河水的效果和机理进行了分析探讨，以期对城市污染河水的净化治理体提供帮助。

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简介：摘要：世界围棋冠军经过多次比赛输给了人工智能程序，这个事情震惊了世界。科幻小说里面的情节真实的出现在了这个社会中。人工智能的迅速发展已经超出了人们的预期。与此同时，如何将人工智能技术应用于更多的领域，使其产生更多的社会效益，服务于人类，成为摆在人们现实中的一道难题。其实一直以来，科学家们一直在研究人工智能，目前关于人工智能的应用经过实际操作证明是可行的，并在仿生学，算法学等多个领域有所涉及。鉴于此，本文对机械电子工程与人工智能的相关性进行分析，以供参考。

简介：摘要：现阶段，我国科学技术水平显著提升，计算机技术应用范围十分广泛，尤其是人工智能技术的出现，标志着智能化时代正式开启，在这种背景下，社会生产效率和质量会大幅度提升。文章首先对计算机人工智能技术进行简单介绍，然后分析其发展历程和未来发展趋势，最后对其在各个领域的应用进行简述，希望为相关行业提供借鉴。

简介：摘要：针对传统的图像匹配算法存在误匹配率高，特征提取信息也比较少的问题。本文基于 BOW+SVM框架组合设计并实现了物品识别算法。对目标物体利用无监督学习的方法构造目标物体的识别模型，再与环境图像进行识别模型的特征点匹配，最后确定并且框选出目标物品。使用 SURF算法将目标物品的特征点提取出来，再结合 FLANN算法、特征点二次筛选算法与 RANSAC算法对目标物体进行识别与框选。

简介：摘要： 通过对长白猪群居行为的研究，深入分析母猪、公猪及仔猪的各种群居行为，如采食行为、排泄行为、群居行为、活动与睡眠、探究行为等。深入了解长白猪的群居行为习惯，并探寻其中有利的因素，通过后期改善长白猪的饲养管理方式，保障长白猪育肥期的效果，提高长白猪的生产性能与繁殖性能，尽可能为畜牧业带来经济效益。

简介：摘要：从上世纪八十年代以来，人类的信息技术进入了黄金发展阶段，信息获取能力显著提升，这为战争的信息化和智能化发展提供了良好的条件。指挥信息系统不仅能够分析处理海量的数据信息，还能够以图片、表格、文字的形式将分析结果展示出来，再加上人工智能技术的帮助，指挥人员能够精准把控战争动态，快速拟定战争策略，从而提高战争胜利的可能性。对人工智能技术的发展状况进行系统地分析探讨，深入分析人工智能技术在指挥信息系统中的职能作用，能够大大提高人们对人工智能技术和指挥信息系统相融合的重视力度，创新研究出更加先进完善的指挥信息系统。