简介：摘要：科学技术的快速发展带动我国整体经济建设发展迅速，在建设工程发展中， 工程造价预测是造价管理的基础，在实际应用中有非常重要的意义。在实务中，造价工程师主要依据行业和地区的消耗量定额，通过测算拟建项目的人材机等消耗量，结合人材机单价情况，估算房屋建筑工程造价。

简介：摘要：近年来，人工神经网络国际上掀起的一股研究热潮，人工神经网络独特的结构和处理信息的方法，使其在许多实际应用领域中取得了显著的成效，能够解决一些传统计算机极难求解的问题。神经网络实现技术的研究，主要是探讨利用电子、光学、光电和生物等技术实现神经计算机的途径。神经网络应用则是探讨如何利用神经网络解决实际问题，即模拟人类的某些智能行为。随着人们对低质量电力变换器功率因数、谐波污染日益重视，研制新型优质电力变换以逐渐成为热点。矩阵变换器由于其诸多理想特性，正吸引着愈来愈多的科研人员对其开展广泛的研究。本文介绍神经网络机理功能，把神经网络与矩阵变换器控制原理有机的结合起来，提出利用神经网络控制矩阵变换器的输出电压的科学方法。

简介：【摘要】本文所研究的空气质量预测工作，利用有效的数据集以及建立 BP神经网络预测算法模型对降雨量，城市生产总值，温度，经度，纬度，海拔高度，人口密度，是否沿海，绿化覆盖率，焚烧量 等 11个与空气质量指数有关的因素与空气质量指数进行相关性分析。然后利用 PAC算法进行降低维度，以便找出和空气质量指数有重要关联的 9个主要特征。利用 BP-GA神经网络算法进行和数据集中的数据进行预测，并且利用 MATLAB进行预测仿真，观察空气质量预测的效果图。最后总结 BP-GA神经网络算法是较适用于空气质量预测的。

简介：摘要：BP神经网络通过训练得到模型中的一个神经网络模块来进行计算时对网络中输入参数进行微调使得模型更具精度。利用这样一种模型来进行工程造价控制也是非常合适的。而使用 BP神经网络进行工程造价分析是现在比较常用的方法。

简介：【摘要】冶金建设项目工艺流程复杂，建设周期长，复杂程度高，投资巨大，在项目前期和投标阶段，拟建项目一般采用类似工程指标法估算工程造价。为了在设计深度不够的情况下，能较为准确地测算冶金项目的造价，本文搜集大量类似冶金工程历史数据，利用DNN神经网络模型，预测冶金项目某连铸单元的工程造价，验证了神经网络模型在冶金建设项目估算中的实用性，为造价工程估算的实际工作提供了理论依据。

简介：摘 要：针对 BP 神经网络的工程估价模型具有高度的容错性和较强的泛化能力等优点，根据 BP 神经网络原理, 对某井筒工程特征进行分析，确定工程特征类目作为神经网络的输入向量。建立基于神经网络的工程造价快速估算模型，该模型能更好的满足实际工程投资估算和设计概算的需要，对项目工程造价快速估算有指导意义。

简介：摘要:近些年随着经济的快速发展，人们对于生活质量要求越来越高，在满足基本需求后又对水文、环境等各方面提出了更高层次的环保性和安全性，目前对于水体相渗及其风险评价技术已经成为研究热点。本文基于神经网络理论与方法建立起河流相储层预测模型并应用到实际工程当中是该领域一个新发现之一课题。

简介：摘 要： 针对输电线路工程前期项目比选种类繁多，如何利用少量信息获取更准确的工程造价的问题，结合BP神经网络算法构建输电线路工程造价预测模型。将工程造价的影响因素作为BP神经网络的输入，通过三层网络结构得到输电线路工程造价的估算值。最后，利用实际工程数据对提出的输电线路工程造价预测模型进行了仿真。实验结果表明，该模型能够准确估算项目成本，适用于评估项目前期比较方案的优劣。

简介：摘要基于人工神经网络的汽油机故障诊断技术，是指通过对汽油机故障信息和诊断经验的训练与学习，用分布在网络内部的连接权值来表达所学习的故障诊断知识。本文首先指出采用神经网络进行故障诊断的必然性和可行性。然后利用BP网络对电控汽油机进行故障诊断和MATLAB软件进行程序调试。

简介：摘要：在多个行业中技术人员常会用到钢印与金属铭牌字符识别技术，钢印及金属铭牌字符主要刻打在各类硬质外表面上，多具有字符与背景颜色相近、背景易反光、字符印迹不明显、字符倾斜等特征。因此，使用传统方法对钢印及金属铭牌字符进行检测时，容易受到各类因素的干扰导致检测准确率低，此外传统方法的效果优化操作复杂且实现度较差。本文提出采用基于神经网络的金属序列号识别技术，有助于解决以上问题。

简介：摘要：随着社会发展，人工智能技术逐渐普及化，该技术有模拟优势，可以根据人类的思维方式对各种设备进行控制，对于较为繁杂的工序，该技术可以轻松地处理，应用该技术不仅能够提高工作效率及质量，更能够使得计算机网络技术的安全性得到质的提升。本文围绕在网络信息管理方面的应用展开探究，具体如下。

简介：摘要：我国整体经济建设的快速发展加速我国提前进入现代化发展阶段，网络时代已经到来。现如今，人工智能技术已成为人们生活不可或缺的一部分。人工智能技术广泛应用于计算机网络技术中，可以满足人们的信息传输和数据运算需求。

简介：­摘要：随着信息时代的到来，以大数据技术和人工智能技术为代表的信息技术，在计算机网络中得到了广泛地应用，使得计­算机网络的稳定性与计算网络的管理水平得到了有效地提升。尤其是在互联网技术快速发展的背景下，计算机网络中存在海­量的数据信息，在计算机网络运行中，产生了大量的数据，但是海量数据信息的数据价值发挥，离不开大数据与人工智能技­术的支持，通过对大数据与人工智能技术的应用，能在最短的时间内获取海量数据信息，并从中挖掘有价值的数据信息。因­此，本文主要就计算机网络中应用大数据与人工智能技术的必要性入手，对大数据与人工智能技术的应用特点与应用对策展­开探究。

简介：【摘要】随着现代科学技术的不断发展，计算机网络领域的技术革新也在发生日新月异的变化，人工智能技术作为长久以来的计算机技术研究领域，拥有大量的理论知识积累和实践应用探索，近年来随着硬件水平、软件开发水平以及计算机网络基础层构建逐渐完善，人工智能相关技术也出现了比较大的爆发式增长，极大地提高了人们的生活质量和生活水平，本文围绕着人工智能在计算机网络技术中的应用做出了一些探讨，希望对人工智能的具体应用场景做到一些启发式的帮助.

简介：摘要：大数据时代，人工智能技术在通信领域的应用越来越广泛。目前，智能网端已经实现了全网络覆盖。但是对于一些特殊群体来说还是处于空白状态的。另一方面，随着互联网行业的迅速发展，以及人们对信息服务需求不断提高等因素的影响下，使得传统媒体业务面临着巨大挑战和机遇并存。本文首先概述人工智能技术、大数据特征，在此基础上提出人工智能在通信技术领域应用的相应解决策略，以促进我国人工智能在通信技术网络事业健康稳定地向前发展。正是因为人工智能技术的出现，也极大地改变了人类社会生活，使得人们在工作和学习方面更加便捷。

简介：摘要：当前，经济社会迅速发展，互联网技术也在逐渐深入民众的生产与生活，信息化时代正在来临。与此同时也带来了网络信息安全问题，这一问题是民众所高度关注的问题，网络信息安全问题关系到基础设施建设的安全性，其中企业的网络安全问题与之密切相关。这些年来，人工智能逐渐成为新技术的代表，它为企业网络安全问题提供了新思路，人们可以利用人工智能技术进行企业网络安全运维的保护工作。本研究对当前我国网络安全运维方面存在的问题进行深入研究和分析，并且提出利用人工智能技术进行企业网络安全的策略，以期为企业网络安全维护提供有效的方法。

简介：摘要:随着计算机技术的不断发展，人工智能的应用范围也越来越广泛，在未来的科技发展中，计算机技术将成为重要的工具，而人工智能的出现，也将对人们的生活产生巨大的影响。目前，我国的计算机网络技术的研究还处于起步阶段，很多的理论和实践都没有得到充分的发挥，这就使得我们的科学技术的进步受到了一定的限制。因此，为了能够更好地推动社会的进一步的向前发展，就必须要加强对人工智能的深入的理解，并在此基础上，积极的进行创新，从而促进整个国家的经济的持续健康的增长。

简介：摘要：随着人工智能的迅猛发展，它在计算机网络技术中的应用也日益受到关注。人工智能技术不仅可以提高网络安全性、优化网络性能，还能实现故障诊断与恢复等关键功能。本文旨在探讨人工智能在计算机网络技术中的应用，并介绍相关方法与技术。我们将深入研究人工智能的机器学习算法、深度学习与神经网络以及自然语言处理等方面的应用案例。同时，文章还将探讨人工智能在计算机网络技术中所面临的挑战与未来发展方向。

简介：摘要：随着社会的不断进步，大数据时代已经到来，在技术发展的今天人工智能也随之产生。人工智能已经成为了计算机以及网络技术未来发展的重要方向。同时在我国发展的过程当中已经有了很多好的成绩，通过我国技术人员的不断研究以及实践，人工智能将会发挥更大的作用。

简介：摘要: 人工智能的运用带来了计算机成效的转换，完成了快速知识处置、信息访问等多种功效。 随着科学技术的飞速变化，现代社会正逐渐从信息时期走向信息智能时代，人工智能逐渐成为计算机网络技术发展的关键方向，同时人工智能也是实现智能信息处理的关键。 在大数据时代背景下，信息数据的快速增长和日益复杂的网络环境，对计算机网络技术的应用和创新提出了更高的要求，同时，计算机网络技术的快速发展也将为人工智能的发展带来巨大的动力。 叙述了人工智能技术的优势，论述了人工智能技术在计算机网络技术中的运用。