简介:摘要:应用 定向钻机进行本煤层条带区域瓦斯治理模式已经是突出矿井区域消突的一种新型应用技术措施,而风动定向钻进技术的应用,解决了松软煤层施工中易塌孔的技术难题。与传统煤与瓦斯突出矿井瓦斯治理模式相比,需要施工底抽巷,在采用穿层钻孔进行区域瓦斯治理或开采保护层,消突后方可开掘巷道。对矿井的接续及成本产生了比较严重的影响。随着定向钻机的应用,从时间及空间上对传统瓦斯治理模式产生了深远的影响,打破传统瓦斯治理模式。青龙煤矿 21601 运顺掘进工作面 Y5 点前 15 米 -315 米段完全就应用了风动定向钻机进行煤巷条带区域瓦斯治理,在迎头及左右两帮硐室施工 7 个长度 300 米的顺层钻孔进行煤层瓦斯抽采,抽采达标后,沿煤层掘进 21601 运顺工作面。在保证安全的条件下,有效地减少底抽巷的施工,对矿井的接续及成本降低产生了良好的效果。
简介:摘要从人脑科学和现代心理学分析,人类的认知主要还是通过学习和试错中完成。观看这几年人工智能发展,也是这样我们周围的事物正变得越来越智能。从汽车到智能手机,到个人数字助理,甚至包括机器人。我们不只是在讲每天层出不穷的、突破性的新功能。更重要的是,设备、计算机和机器都在聪明地执行任务。
简介:经济系统是一个由大量自由买卖主体构成的复杂适应系统,可以用基于Agent的计算经济学(Agent-basedComputationalEconomics,ACE)方法进行研究.本文提出了一个自主开发的ACE系统:SIMECO模型.用CRA(Classifiers,Rules,Actions)三层结构对Agent建模可以得到比传统基于简单固定规则的ACE模型更丰富的涌现行为,包括社会分工的自发形成、价格围绕某一固定区间动态波动、流的自发出现并增长.进一步,计算机模拟实验中还形成了由集体大规模Agent自发的交易行为导致的交易网络之上的商品流,它会伴随着系统的进化而不断增强,并使得SIMECO中的大量Agent能更好地适应多变的环境.
简介:摘要:人类历史上没有任何一次科技进步对就业的影响能与人工智能相比,以往的科技进步大多是通过机械传动减轻人类体力上的付出,但人工智能可能会取代人的大脑进行思考。随着人工智能的迭代,当体力和智力上都被取代以后,那么问题来了,人类有可能面临着最终的失业。
简介:为了探索复杂适应系统的演化、涌现规律,介绍了一个自主开发的数字人工生命模型:Au-tolife,并在该系统上完成了一系列计算机仿真试验.Autolife中的数字生命都可以看作自主决策的Agent,它们用有限自动机建模;同时程序允许Agent通过变异和繁殖而完成开放式的进化.在该模型的基础上,本文主要针对Autolife涌现出来的数字生命个体行为、群体行为进行了论述,并着重讨论了组织的生成、社会性寄生、自修复等现象.数字人工生命模型Autolife中的丰富隐喻可以用于总结一般复杂适应系统的规律,包括:个体为了提高自身的适应性会把决策行为推到混沌的边缘;不同的环境会造就Agent的不同群体适应性动态行为;当系统中Agent间的交互出现因果闭圈的时候,组织会自发涌现,并且它们会展现出创生、演化、灭亡的必然发展规律.