简介：摘要：本文以医疗人工智能的专利申请为分析对象，从全球-全国趋势、创新主体、各产业分支在专利技术中的发展现状三个方面全面分析了医疗人工智能专利现状，以供行业发展提供参考。

简介：摘 要: 人工智能是当前计算机迅速发展而产生的新科技领域，在很多行业都得到了有效应用，提高了各行业的发展水平。将人工智能应用到医学领域是当前医学研究的重要内容。本文就从人工智能在医学领域中应用进行分析，重点探究其在医疗诊断、临床护理、疾病治疗、医院管理方面的应用。

简介：摘要：随着人工智能相关技术的日益成熟，其在大数据应用及对自然语言的处理技术等方面得到了愈发广泛的应用；在医学领域中，以这两项技术为支撑的人工智能诊疗平台日益成为医学的重要发展方向之一，人工智能诊疗平台在推动智能影像识别、病患健康管理及智能用药等方面发挥着积极作用，其在医学领域的应用也呈扩大化趋势；本文首先对人工智能诊疗平台的两大基础性关键技术进行介绍，其次分析了其在医学领域的几大应用场景，最后对其当前面临的部分挑战进行阐述。

简介：摘 要：医学人工智能作为一门新兴科学技术在人类诊疗水平方面发挥了巨大作用，同时引发了一些伦理问题。本文首先从公平安全性、责任界定和公众接受度三方面简单分析了医学人工智能潜在的伦理问题，随之从遵循以人为本、确保人机和谐、强化伦理责任三方面入手对人工智能下的医学伦理规范进行简单探讨，以期通过正确认识相关伦理问题和加强伦理规范能够有效避免潜在危险，更好地促进医学领域健康快速发展。

简介：[摘要]目的：应用人工智能对胸部薄层CT影像进行智能图像后处理和分析，分析人工智能对肋骨骨折征象的检出敏感性和特异性，探讨人工智能在肋骨骨折诊断中的临床应用。方法：回顾性分析因怀疑肋骨骨折而接受CT三维重建检查的患者资料,由人工智能及影像医生对患者肋骨骨折征象进行标注，通过人机对比验证AI在肋骨骨折征象检出的准确性。结果：AI对肋骨骨折征象的检出率较高、用时短，能够辅助影像科医生提高工作效率和诊断准确性，并有效帮助临床排查肋骨骨折患者，从而提高检出率、准确率。

简介：摘要：随着人工智能技术不断发展，其在医学检验领域发挥了巨大作用。目前，在医学检验领域，人工智能技术的应用范围有所拓展，应用频率也随之增加。对此，文章以人工智能以及医学检验为切入点，对医学检验领域的人工智能应用实践展开研究，并对其未来应用进行展望，以供参考。

简介：摘要：随着科学技术的迅速发展，人工智能技术也得到了长足的进步，所涉及的应用范围进一步推广，在癌症的临床诊断和临床治疗过程中得到日益广泛的应用，特别是人工智能辅助医学影像技术，呈现出巨大的应用优势，为癌症的诊断水平的提升和治疗效果的增强提供了必要的条件。结合这样的情况，本文重点探究人工智能辅助医学影像技术诊断癌症临床应用的具体情况，希望本文的分析能够为相关从业人员提供一定的借鉴。

简介：摘要：目的 探讨人工智能未来在静脉用药调配中心中的应用。方法 根据我院静脉用药调配中心的实际工作情况，分析探讨未来人工智能所能发挥的作用。结果 从处方审核、排药贴签、自动调配三个方面进行分析，探讨了人工智能的应用前景。结论 人工智能在静脉用药调配中心的应用，能加强中心工作的自动化和智能化，提高工作效率，减轻人力劳动强度，降低工作人员职业暴露风险，提高静脉用药的安全有效性。

简介：摘要：人工智能的发展为社会各个行业的发展带来了新的机遇，尤其是在医学方面的应用尤为广泛。人工智能的医学影像技术为医学疾病的探查带来了新的技术，在对病人的诊断上有着巨大的优势。未来随着人工智能技术的进一步发展，其在医学方面的作用发挥将会越来越明显。但是随着人工智能优势的不断凸显，其在医学发展中的问题也逐步产生，这些挑战势必会影响到人工智能在医学中的发展。本文通过人工智能医学影像应用中现实情况的分析，总结了如今人工智能医学影像应用中的挑战，希望能够对人工智能的发展有积极的影响。

简介：摘要随着科技的快速发展，智能化、信息化时代涉及各个行业领域，成为近些年研究工作者研发的热点，随着二胎政策的开放，受环境、社会等诸多因素的影响不孕不育现象越来越严重，还有遗传病对人们的困扰。人工智能技术辅助医学工作者更精准地了解患者生育条件，让治疗更有针对性，本文以人工智能在生殖医学方面的应用进行剖析，近些年人工智能在生殖医学方面的现状、应用及发展趋势。

简介：摘要:随着科技的快速发展，智能化、信息化时代涉及各个行业领域，成为近些年研究工作者研发的热点，随着二胎政策的开放，受环境、社会等诸多因素的影响不孕不育现象越来越严重，还有遗传病对人们的困扰。人工智能技术辅助医学工作者更精准地了解患者生育条件，让治疗更有针对性，本文以人工智能在生殖医学方面的应用进行剖析，近些年人工智能在生殖医学方面的现状、应用及发展趋势。

简介：目的：分析人工智能（AI）医学技术研究与开发的聚焦领域与趋势。方法：以多检索词组合、多重检索策略对中国知网、万方数据平台及维普期刊整合平台进行文献检索（2008-2017年）;运用文献计量学、书目信息共现分析系统（BICOMB）进行文献计量,构建高频关键词词篇矩阵,用图形聚类工具包（gCluto）进行双聚类可视化分析。结果：检索共获得样本文献505篇,文献量在2015年开始攀升,在2017年达到128篇,是2008年的2倍;截取高频关键词97个,聚类分析得5类：（1）基于医学图像的AI影像学、病理学辅助诊断与放疗图像配准和靶区勾画;（2）医疗机器人与计算机辅助外科;（3）AI算法、模式的知识体系与在生理信号分析、脑神经科学等方面的应用研究;（4）AI技术与慢病管理、健康管理和医院管理;（5）数据挖掘等AI技术在临床决策系统、医学专家系统构建及药物发掘上的应用。结论：AI医学技术文献在近3年中呈攀升趋势,表明处于一个非常活跃的AI医学技术研发时期,聚焦在5个技术热点。建议应从加强支撑体系建设、规范数据采集、有效利用大数据及开展基于卫生健康需求的卫生技术评估入手,促进AI产业发展,提高医疗健康服务水平。

简介：目的分析健康体检人群女性乳腺疾病的检出情况,探讨体检人群乳腺疾病的人工智能诊断应用,以便为疾病预防及治疗提供依据。方法选取2014年1月1日~2016年12月31日在解放军白求恩国际和平医院健康管理中心参加健康体检的女性44404名,应用乳腺彩超进行乳腺疾病筛查,采用纵向比较法对体检资料进行回顾性分析,统计分析乳腺疾病的检出情况。结果筛查发现,乳腺疾病总检出率为54.25%,其中乳腺增生20508例(46.19%),乳腺结节7859例(17.70%),乳腺导管扩张935例(2.11%),乳腺囊肿150例(0.34%),乳腺纤维瘤69例(0.16%),乳腺脂肪瘤43例(0.10%)。乳腺疾病多发生于31~50岁,乳腺各种疾病各年龄段相比较差异均有统计学意义(P<0.05)。2014~2016年乳腺疾病的检出率呈逐年上升趋势,差异有统计学意义(P<0.05)。结论乳腺疾病的检出率处于较高水平,以乳腺增生为主,通过健康体检可做到对乳腺疾病的预防,对降低乳腺疾病患病率,提高妇女健康水平具有重要的意义。人工智能诊断系统的开展对乳腺疾病的诊断有重要的意义。

简介：

简介：

简介：摘要：随着我国步入老龄化社会，发生心脑血管疾病患者的数量越来越多，临床关于心血管疾病的治疗水平也不断提升。随着人工智能技术的广泛应用，在社会各个领域中都广泛应用，在医疗行业，人工智能对于促进心血管疾病的智能诊断、影像资料分析、疾病分型以及疾病远程管理等内容的发展，因此人工智能技术在心血管疾病的治疗中也占据重要的地位，有非常良好的发展前景。智能化技术在心血管管理中的应用，有利于提高患者诊疗和预后的效果，实现了为患者提供全过程、全面护理干预，有效提高了心血管疾病的诊疗工作效率。

简介：阐述人工智能在健康医疗领域应用现状的基础上,探讨了我国人工智能在健康医疗领域应用面临的问题和挑战,并为我国人工智能在健康医疗领域应用发展提出相关政策建议。

简介：摘要近几年，我国社会经济发展速度较快，人工智能技术也随之得到了较大的发展，被广泛应用在社会各个行业，在一定程度上促进了民众生活质量的提升。新形势下，以往的护理模式不能满足现阶段民众的需求，有关人员为满足民众日益增长的需求，在工作中加大了对人工智能技术的应用，并取得了较好的效果，但是由于人工智能技术应用时间较短，人工智能技术在护理领域中的应用还有较大的提升空间，工作仍需进一步改进。因此，对人工智能技术在护理领域的应用现状与发展趋势的研究是十分必要的。

简介：摘要：人工智能是通过模拟人类的学习思维过程，分析当前大数据时代下繁杂的数据，提高人类工作效率的一种工具。目前机器学习以及机器学习的子集深度学习是人工智能最常用的子集，深度学习常用来分析临床原始数据和影像图像等，机器学习常常用于预测、评估心血管疾病的严重程度及预后。目前，人工智能在医学上应用普遍，在心血管方面已逐步涉及。心力衰竭在人群中发病率高，严重减低患者的生活质量和寿命，给社会造成了巨大的压力和负担。尤其是射血分数保留的心力衰竭（HFpEF），占因心力衰竭入院患者的一半以上，而HFpEF没有单一的诊断标准和治疗指南，预后往往也更差，准确的评估患者的心功能尤其是舒张功能，对早期HFpEF诊断治疗以及评估预后有重要意义。

简介：摘要：随着人工智能在国内应用领域的逐步拓展，人工智能辅助护理领域已成为一种新型趋势。本研究首先阐释人工智能的概念及特点；其次，结合人工智能应用护理领域的情况，分析了辅助护理领域的应用现状；再次，基于辅助过程，提出现存在的相关问题，表现为伦理与法律问题、医患关系的恶化以及护士技术培训有待强化的问题；最后，针对现有的问题，提出了人工智能在护理领域应用问题的解决意见和建议，旨在为进一步推进人工智能辅助护理领域提供可参考思路及建议。