简介：本文根据煤层气井的储层参数和水文地质数据,通过计算排采在煤层中形成的压力降,再结合兰氏方程、临界解吸压力等参数,进一步计算出煤层气井的产水量和产气量,并与实际的生产曲线相比较,进行拟合校正,建立合理的预测模型,用于煤层气井未来的产水量和产气量的预测.该方法回避了以往数值模拟的解吸、扩散、气水两相流运移的复杂计算.

简介：为实现煤层气的低成本高效开发，有必要加强煤层气开采中长期规划工作，以最大限度地降低采气成本，提高经济效益。根据煤层气开采过程中的产量变化规律，将广义翁氏预测模型应用于其产量预测过程，可以实现快速、准确地预测煤层气井产气高峰及其出现时间。将模型计算结果与数值模拟结果进行了对比，二者之间的误差小于5％；在此基础上，根据某实际气井的早期少量的生产数据，利用该模型准确地预测了气井中长期的产量，进一步验证了方法的正确性。从实际应用来看，该方法计算过程简便、预测结果准确，具有一定的应用价值。

简介：以沁水煤层气田开发实践为基础,建立煤层气压裂直井理想产量模型和全生命周期产量预测模型,通过Eclipse软件数值模拟分析煤层气井压降模型,结合实际生产规律统计,分析不同开发地质条件煤层气井全生命周期内产量与生产时间的关系,确定稳产气量、递减率及各阶段资源采出程度等气田开发关键指标。

简介：为了精细监测和了解排采过程煤储层参数的动态变化,本文提出了一种基于BP神经网络补偿算法,对未来一定时期的产气、产水量进行了预测。对大佛寺典型的煤层气水平井(DFS-C02井)进行实例分析,结果表明,未来30d的产水量、产气量的平均相对误差分别为0.79%(0.07~0.26%)和0.72%(0.01~2.4%),预测结果较准确。BP神经网络补偿算法为煤层气井的产量预测提供了一种新方法,同时为排采工作制度提供依据。

简介：沁水盆地南部是我国煤层气研究与开发的热点地区,煤阶属于中~高阶煤,影响其煤层气井产气能力的主要地质因素有煤层厚度、含气量、渗透性、含气饱和度、构造条件和煤层的压裂改造效果等。本文在多年煤层气勘探开发取得的成果基础上,运用数值模拟技术,量化研究煤层气单井产气量对各项地质参数在沁水盆地南部煤层常见的分布范围内的敏感程度,在开发生产实践和开发方案编制中,可以其作为煤层气开发单元划分和高产富集区优选的参考依据。

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