简介：地球物理技术除了用于油气勘探之外，在油气开发过程中也起着重要作用。在过去的十几年来，时移地震已被证实可成功用于优化油田开发策略。最近，时移地震出现一个新的趋势——高频度油藏监测，即优化短期和长期油田管理。本文介绍了Shell为应对高频度地震监测如何降低费用所做的工作。比如在海上，可以通过新型检波器和更有效的地震船降低费用；在陆上，通过新观测设计、光纤DAS电缆、稀疏观测系统和可移动地下震源降低费用，减少采集脚印。

简介：通过监测诱发的微地震事件可以描述水力裂缝的分布，这些裂缝一般沿着垂直于区域最小应力的方向生长发育。然而，在较小的规模上，岩石矿物成分的变化以及现有的断层和裂缝网络会影响人工裂缝网络的发育。我们把微地震事件的位置与由多道反射地震资料提取的地震属性进行了综合，这些地震资料包括波阻抗反演结果、拉梅参数以及地震曲率属性。研究发现，微地震事件位置与波阻抗低值以及入ρ和μρ低值区段具有很好的相关性，这些参数可以描述北得克萨斯州巴尼特组下段和上段页岩中易破裂层段的典型物理性质。此外，微地震事件位置与根据体积曲率（volumetriccurvature）确定的背斜构造的关联性比较弱。我们认为，波阻抗以及入ρ和μρ低值区与充填有方解石的裂缝和围岩之间的界面具有关联性。

简介：介绍并比较了两种有监督的机器学习方法：BP神经网络和决策树。用两种方法分别论证了如何利用测井信息非线性地表示孔隙度。与传统的线性回归方法相比,机器学习效果更好,准确性更高。BP神经网络和决策树的应用效果表明,机器学习可以有效预测孔隙度,也可以应用于储层孔隙度预测中。相比之下,神经网络具有更高的准确性和更广阔的前景。