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  • 简介:本刊讯7月23日,博科公司宣布。客户反馈和第三方分析表明,越来越多的客户开始采用博科的数据中心光纤架构和博科的DCX(tm)中枢平台来满足其下一代数据中心的需求。根据Dell'Oro集团最新的市场占有率数据。在2008年第一季度.博科在整个存储区域网络市场按收入计算的市场份额增长近3%,而其他竞争对手均有不同程度的下降。此外,博科在模块(导向器)市场的占有率比2007年第四季度上涨5.5%。

  • 标签: 数据中心 市场占有率 演变 博科公司 市场份额 网络市场
  • 简介:5月12日发生的四川汶川特大地震,给人民的生命财产造成了巨大的损失,同时也为疏于灾害和危机管理的企业敲响了警钟。其实,中国是世界上遭受自然灾害影响最严重的国家之一,地震仅是其中之一。截至2007年5月,中国历年地震灾害造成的人员损失居群灾之首,达54%。由于抗灾救灾工作需要耗费大量资源,单依靠政府,将给国民造成巨大负担。

  • 标签: 神经 激活 地震灾害 抗灾救灾工作 自然灾害 危机管理
  • 简介:备受业内人士关注的2008进口钾肥谈判结果已经出笼。签定的协议具体结果为:进口氯化钾离岸价格在2007年合同价格基础上,上涨400美元(吨价,下同),俄钾、加钾的进口合同量分别为100万吨。

  • 标签: 进口钾肥 神经 行业 涨价 进口合同 谈判结果
  • 简介:前段时间,一款名为“围住神经猫”的游戏爆红微信圈.但这种“比热容”低的网络产物难免热得快,凉得也快。这不.微信朋友圈小游戏的主角已然换成了一只倒霉的企鹅。可以预见.用不了几天,“打企鹅”也会像“围住神经猫”一样.难逃被下一款小游戏替代的厄运。

  • 标签: 神经 营销 小游戏 比热容 企鹅
  • 简介:<正>在2014GSMA亚洲移动通信博览会上,音频处理器厂商Audience展示了eS700系列高级语音处理器和智能音频编解码器以及MQ100运动处理器。Audience的高级语音处理器增加了一个重要功能——VoiceQ,该功能允许移动设备持续侦听周围动静并按设置好的语音命令执行,不再需要通过触摸屏进行互动,可最大限

  • 标签: 听觉神经 命令执行 AUDIENCE 移动通信 音频编解码器 功耗比
  • 简介:摘要:随着风力发电技术的不断成熟,系统容量越来越大,从而导致风力发电并网时所产生的电流冲击与波动过大,造成安全问题。 对变速恒频双馈发电并网系统,将传统 PID 控制与 BP 神经网络控制,提出了一种 BP 神经网络 PID 的空载并网控制策略。

  • 标签: 风力发电 神经网络 PID 控制
  • 简介:规避道德风险的关键在于正确的授信,即根据客户的资质确定借贷金额,基于此,本文建立了基于信用评级的道德风险规避模型,根据客户的信用等级来进行消费金融借贷。在客户画像体系的建立中,数据中客户量极大,无法一一描述每一个客户的特征,本文通过筛选指标建立了合理的客户价值评估模型,并进行了仿真验证。

  • 标签: BP神经网络 客户信用 T检验 客户画像
  • 简介:摘要:电力变压器诊断是根据变压器故障特征,定故障的性质或者类别,为变压器的检修决策提供依据。文章对变压器油溶解气体的来源、特点及产生原因进行分析,通过构建变压器油中溶解气体与变压器故障之间的对应关系的专家系统,运用神经网络算法对变压器进行全面诊断,仿真结果表面文章所示方法具有可行性。

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  • 简介:摘要:考虑到历史电力负荷数据、天气、时间等信息的影响,电力负荷预测用于预测未来的电力负荷。对于独立的系统运行,有许多电力负荷预测应用为调度员提供信息和市场运行,如发电调度和系统备用发电,因此准确的电力负荷预测模型是规划管理和运行的必要条件。本文主要分析了基于进化神经网络的短期电力负荷预测研究。

  • 标签: 神经网络 电力负荷 预测研究
  • 简介:摘要:随着经济发展,人们对电力能源的需求不断增长,对电力运行质量提出了更高的要求。电力企业需要不断完善电力系统管理,来满足人们的用电需求。带那里计量是电力系统管理的重要环节,对带那里计量故障进行分析和诊断,保障电力计量的精准性,可以有效提升电力管理效率,促进电力行业的发展。 x

  • 标签: 神经网络 电力计量 故障诊断
  • 简介:为了评价某煤矿矿井通风系统的优劣,就必须要建立一套合理的、符合该矿井实际情况的评价体系。我们借助BP神经网络的工具对该矿井的通风系统进行评判,通过广泛的资料收集,确定了通风系统安全指标评价体系;运用Matlab2014软件进行训练,建立矿井通风系统综合评价模型;对矿井通风系统安全进行总体的评价。确定其安全等级为1级合理。

  • 标签: 矿井通风 矿井评价 BP神经网络 MATLAB
  • 简介:人工神经网络是基于对人脑神经结构模拟而设计的一种数学计算方法,它是用一定量的神经元互联形成的一种计算结构,具有学习、记忆和计算等功能,及非线性和自适应的特点。在数据处理、模式识别、推断预测等方面具有明显优势,这是传统数学方法所不及的。[1]也正是这样的特点神经网络被广泛应用于工程问题的处理,本文基于矿山巷道围岩稳定性判别的工程背景,通过Matlab软件采用神经网络的方法对巷道围岩稳定性的类别进行判断。

  • 标签: 人工神经网络 岩石力学 识别 巷道围岩稳定性 展望
  • 简介:由于煤层地质条件复杂多变,煤矿开采中的通风构筑物较多,造成矿井通风困难。本文基于人工神经网络法的理论与计算方法,对麻黄矿通风系统进行实例评价,通过对比人工神经网络法的计算结果与矿井通风评价的实测值,人工神经网络法对于矿井通风评价具有较高的可靠性。

  • 标签: 矿井通风 神经网络 通风系统 评价
  • 简介:摘要:随着经济、技术的迅速发展,现代社会对于电能的需求量快速增加,电力系统也日益庞大和复杂,出现故障的潜在风险也逐步增加。近年来,随着人工智能技术和神经网络算法的快速发展和应用,特别是具有强大算力的神经网络硬件加速器和专用芯片的出现,神经网络应用于电力系统变得越来越有前景。本文对神经网络及其模型进行了介绍,并对神经网络在电力系统故障诊断、安全评估、负荷预测、经济调度等方面的研究进行阐述,最后总结了神经网络应用于电力系统的优点、缺点以及需要进一步解决的问题。

  • 标签: 神经网络 电力系统 故障诊断 安全评估 负荷预测 经济调度