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  • 简介:如何增强忧患意识,在市场“寒冬”中推进管理变革保持企业可持续发展,中信出版社出版的《紧迫感》一书,给了我们很好的启示:要有“真正的紧迫感”。这本书是哈佛商学院终身教授、全球管理大师约翰·科特最新力作,被中国企业称为“企业过冬的思想读本”。该书认为,任何企业试图进行变革的努力,无论其规模如何,如果一开始没有足够强烈的紧迫感,没有足够少的自满情绪,一切事情都会变得拳步维艰、困难重重。,一切始于紧迫感。紧迫感,是企业变革的核心与关键。

  • 标签: 企业可持续发展 细胞 管理变革 忧患意识 中国企业 企业变革
  • 简介:吉林油田应用地化录井参数直接评价法和图版法进行油、水层评价取得了一定的效果,但由于实际应用过程中,出现了依据地化检测数据解释上的误判,导致解释符合率较低。针对上述情况,该文提出了应用神经网络技术进行地化解释的方法,系统介绍了该技术在吉林油田的应用情况,尤其是低测值油层和高测值水层的应用效果较好,实践表明引入神经网络识别技术后其解释符合率得到了较大的提高。

  • 标签: 神经网络 识别 技术 地化录井 油气层 解释
  • 简介:本文从发挥党支部纪检委员作用的角度,对强化基层党支部的日常监督作用,完善党内监督体系提出几点思考。党支部纪检委员是监督系统的神经末梢,必须重视其在运用监督执纪“四种形态”中的“前哨”作用,建立完善制度机制明确其职责,提升其素质,将纪检委员锻造成打通全面从严治党“最后一公里”的主力军。

  • 标签: 党内监督 基层党支部 纪律检查委员 四种形态
  • 简介:通过实例介绍了利用一种概率神经网络技术预测储层物性参数的方法.该方法克服了传统方法的某些局限性,预测储层物性参数时不需要地震子波;而是直接建立测井曲线和地震属性的关系,用相关系数衡量目标测井曲线和地震属性之间的相似性;用逐步递归法选取最佳属性;用交互验证法监视所选属性的可靠性.

  • 标签: 概率神经网络技术 油气藏 储层物性参数 地震属性 目标测井曲线 逐步递归法
  • 简介:介绍利用计算机提取测井曲线形态特征的方法,研究了根据测井曲线形态特征识别岩性和沉积环境的人工神经网络(ANN)模型,并在SUN工作站上建立了相应的计算机程序。应用结果表明,用ANN模型识别岩性和沉积环境是可行的,并有较好的符合率。

  • 标签: 人工神经网络 测井曲线 形态特征 识别 沉积环境 岩性