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214 个结果
  • 简介:抄纸过程中纸机系统具有大滞后、非线性、时变等特点,纸张定量与水分之间存在强耦合效应,针对这些问题,设计了一种基于RBF神经网络的PID解耦控制方法。利用RBF神经网络辨识定量与水分的数学模型,实时调整PID控制器的参数,实现系统的解耦功能。仿真结果表明,该方法具有良好的静态、动态性能和很强的自适应性,能有效解决纸张定量和水分之间的耦合作用。

  • 标签: RBF神经网络 定量 水分 解耦控制
  • 简介:猪蹄中的胶原蛋白由众多的氨基酸组成。食入猪蹄后,在入体小肠中胶原蛋白可被消化为大量甘氦蛋白,这些氨基酸不仅能在人体内参与合成胶原,而且它在大脑细胞中是一种中枢神经抑制性媒介,能产生对中枢神经镇静作用。因此,食用猪蹄有利于减轻中枢神经过度兴奋,对焦虑状态及神经衰弱、失眠等起到有改善作用。

  • 标签: 神经衰弱 猪蹄 氨基酸组成 胶原蛋白 中枢神经 镇静作用
  • 简介:黑龙江检验检疫局技术中心承担并主持的国家质检总局科研项目一“黑龙江省马铃薯病毒病的鉴定及快速诊断技术的研究”,获得重大进展。继2003年在黑龙江省宾县发现马铃薯蕨叶病后,今年,黑龙江检验检疫局项目研究人员先后又在省内通河、方正、宾县和尚志发现该病害。经电镜观察、生物学测定、种薯传毒试验及血清学检测,确定致病病毒为番茄黑环病毒。这是国内首次对该病毒害进行检测。据了解,番茄黑环病毒在美国、土耳其、

  • 标签: 马铃薯病毒 番茄 种薯 传毒 鉴定 快速诊断技术
  • 简介:从贝类中诺如病毒的污染现状、检测组织靶点、病毒浓缩方法及效率、检测方法有效性等多个方面评述贝类中诺如病毒的研究现状、进展、急需解决的问题和未来的发展方向,以期为制定诺如病毒检测技术标准及我国贝类进出口贸易提供参考。

  • 标签: 诺如病毒 贝类 检测靶点 病毒浓缩 反转录-聚合酶链反应
  • 简介:维生素A、免疫及感染(译文)陈解华田江宁夏自治区卫生防疫站(750004)尽管早在十九世纪二十年代,VA就已被认为是一种“抗感染的维生素”,但直到近些年来才由严格的临床实验及合理设计的动物实验证明,VA可以加强免疫进而降低儿童传染病的发病率和死亡率。...

  • 标签: 维生素A 呼吸道疾病 儿童死亡率 儿童发病率 破伤风类毒素 免疫球蛋白
  • 简介:食源性吸虫感染的危害性(综述)李凤琴罗雪云卫生部食品卫生监督检验所(100021)食源性吸虫感染(FoodborneTrematodeInfections,FBTs)目前已成为世界范围内一个重要的公共卫生问题。据不完全统计,世界人口的10%(约4千...

  • 标签: 华支睾吸虫病 吸虫感染 吸虫囊蚴 食源性 猫后睾吸虫 危害性
  • 简介:目的研究硝酸钇对子代大鼠神经行为和认知能力的影响。方法将孕鼠随机分为对照和受试物低、中、高4个试验组,20只/组。从孕期第6天(GD6)至分娩后第21天(PND21),受试物组每天分别灌胃给予硝酸钇溶液5、15、45mg/kgBW,对照组灌胃给予蒸馏水。断乳后,继续给予子鼠原剂量受试物直至PND63天。观察不同剂量硝酸钇对子鼠生长发育、脏器组织和神经行为的影响。结果在PND21天时,雄鼠低、中、高3个剂量组体重均高于对照组,且差异有统计学意义(P〈0.05)。但从PND42天开始至试验结束,雄性高剂量组体重明显低于对照组,导致高剂量组雄鼠总增重和总进食量均低于对照组,且差异有统计学意义(P〈0.05),但食物利用率无变化。PND42天时雌鼠低剂量组体重和雄鼠高剂量组脑体比均高于对照组,且差异有统计学意义(P〈0.05),但不认为有生物学意义。Morris水迷宫试验中仅高剂量组雌鼠第5天的潜伏期高于对照组,且差异有统计学意义(P〈0.05),其他神经行为试验结果均未见差异。结论在本试验条件下,断乳后持续给予硝酸钇受试物会导致高剂量组雄性子鼠的体重下降,但不会影响脑组织重量,也不会在成年早期对子鼠的痛觉、运动活力和认知能力等神经行为造成影响。

  • 标签: 硝酸钇 神经发育 神经行为 稀土 毒理试验
  • 简介:分析了筒纱长细节纱疵形成的原因,简述了BP神经网络的算法,讨论了神经网络在纺织领域研究的一些新进展.构建了基于BP神经网络的筒纱长细节纱疵预测模型。将预测值和实验值进行比较,结果表明BP神经网络模型对于筒纱长细节纱疵预测是行之有效的。

  • 标签: BP神经网络 长细节纱疵 预测模型 实验值
  • 简介:针对.1:业废水处理系统的时变性、非线性、复杂性和不确定性,利用废水处理监控系统取得表征废水水质的各项指标,构建基于BP算法的四层模糊神经网络模型。该网络模型仿真实际废水处理过程的结果表明,模糊神经网络具有较强的学习能力;其较BP网络对样本数据的仿真误差较小,平均相对误差仅为1.5%,为实现废水处理的自动控制提供可行途径。

  • 标签: 模糊神经网络 废水处理 预测模型
  • 简介:针对黑液液位控制系统的非线性、大惯性及时变性的特点,对PID神经网络(PIDNN)在黑液液位控制中的可行性进行了深入研究与探讨。通过Matlab仿真,比较了常规PID算法、基于BP的神经网络算法和PIDNN算法对黑液液位的控制效果,验证了PIDNN算法的良好自适应性和鲁棒性。

  • 标签: 黑液液位 PID神经网络 自适应性
  • 简介:为了解赣榆地区公共场所从业人员健康人群中低浓度血清乙肝病毒表面抗原(HBsAg)的人群分布及其相关乙肝病毒血清标志物模式特征,应用微粒子酶免疫发光分析技术(MEIA)测定8002例健康人群血清HBsAg阳性及其表面抗原、乙肝病毒e抗原及其e抗体、(HBeAg、抗-Hbe)和乙肝病毒核心抗体(抗-HBc),并结合PCR试验结果,确定浓度在5μg/L以下的HBsAg阳性例数,并分析相关乙肝病毒(HBV)血清标志物模式.共检出HBsAg阳性369例,HBsAg浓度在5μg/L以下的有85例,占总数的1.06%,占HBsAg阳性人群的23.04%,其中HBsAg浓度在1μg/L以下的38例(44.70%);1~2μg/L的有15例(17.64%);2~5μg/L的有32例(37.65%).对上述低浓度HBsAg人群的5项HBV血清标志物检测获得8种模式,以"HBsAg、抗HBc、抗Hbe阳性"和"HBeAg和抗HBs阴性"模式为主(70.59%);累计HBsAg和抗-HBc同时阳性者占91.77%;HBsAg与抗-HBs同时阳性只出现在HBsAg1μg/L以下人群中(6.45%).结果显示低浓度血清HBsAg人群不容忽视,提高HBsAg检测灵敏度具有重要意义,同时检测相关HBV血清标志物,对于确定上述人群有帮助.

  • 标签: 乙肝病毒表面抗原 健康人群 低浓度 血清 测定 HBsAg
  • 简介:基于提高工业废水处理自动化程度、保证出水水质的考虑,通过正交实验法获得了用于FNN模型训练和测试的样本数据,并建立了相应的FNN预测和控制模型;结合模糊C均值聚类和混合算法完成网络的结构辨识和参数辨识,仿真结果表明,预测模型具有很好的学习能力和泛化能力,而测试数据的相对误差范围为1.2%~8%;建立好的预测控制模型与MCGS组态软件结合应用于实验室的造纸废水处理控制,改变原水COD和进水流量的大小,控制系统会自动计算出该时刻的加药量,其出水CODcr维持在400mg/L左右,同人工恒定加药量相比平均相对误差小很多,只有1.98%,结果表明MCGS和控制算法结合可以有效控制废水处理过程。

  • 标签: 模糊神经网络 工业废水处理 预测控制
  • 简介:引文51篇就人工神经网络技术与紫外可见分光光度法、红外和近红外光谱法、荧光光谱法、动力学光度分析法、电分析法、色谱分析法等多种分析方法相结合实现多组分同时测定的研究进展做了评述,并展望了人工神经网络在多组分同时测定中的应用前景.

  • 标签: 人工神经网络 分析化学 多组分同时测定
  • 简介:目的研究体外谱系选择法诱导胚胎干细胞(ES)神经分化的特点,建立ES细胞体外神经分化的模型。方法通过悬滴和悬浮培养、Nestin阳性筛选培养、神经样细胞增殖培养以及神经细胞分化培养的方法,建立体外诱导未分化的ES细胞分化为多巴胺能神经元模型;观察各神经分化及各阶段的ES细胞形态,并通过RT-PCR以及荧光免疫化学方法检测各分化阶段ES细胞神经特异表达基因和蛋白的表达特点;通过高效液相检测各阶段分化细胞分泌神经递质多巴胺的能力。结果随着分化培养阶段的延长,分化的ES细胞中可见大量神经样细胞出现,分化末期可见清晰的神经元结构(包括突触);分化早期,仅有部分神经细胞特异基因和蛋白表达,且表达水平低,随着培养阶段延长,特异基因和蛋白均表达,且表达水平明显增加;神经递质多巴胺的水平在未分化和分化早期细胞中未检出,分化的中后期可检测出并呈现随分化时间延长而增加的趋势。结论建立的体外谱系选择培养方法可诱导ES细胞分化获得具有多巴胺能神经元特性的细胞,可为神经发育毒性研究提供模型。

  • 标签: 胚胎干细胞 谱系选择法 神经分化 体外试验 毒理
  • 简介:人工神经网络具有较强的自适应模式识别能力和联想记忆能力。本文应用BP神经网络处理服装革的手感检测信号,为织物,皮革等服装材料的手感评定探索出一条新途径。

  • 标签: 神经网络 手感评定 皮革 检测
  • 简介:分数阶PID控制器继承了常规PID控制器的优点,并且具有更高的控制精度和更强的鲁棒性。针对常规PID控制器在纸浆浓度控制过程中存在的问题,设计了一种基于神经网络的分数阶PID控制器。用分数阶PID控制器代替常规PID控制器,并通过神经网络调节分数阶PID控制器的5个控制参数,实现一种参数自整定的PID控制器。仿真实验结果表明,神经网络分数阶PID控制器比常规PID控制器的控制精度高,对纸浆浓度的控制更稳定;采用神经网络分数阶PID控制器控制纸浆浓度是切实可行的,具有很好的推广应用前景。

  • 标签: 纸浆浓度 分数阶PID控制器 神经网络 自整定