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  • 简介:简要介绍光电技术在生物医学应用中的发展概况,从基因表达与蛋白质-蛋白质相互作用研究方面,重点讨论了生物分子光子技术的特点与优势,阐明基于分子光学标记的光学成像技术是重要的实时在体监测手段,最后简要讨论了医学光学成像技术在组织功能成像和脑功能成像中的应用原理.

  • 标签: 光电技术 医学诊断与治疗 分子光子学 医学成像
  • 简介:本刊讯BrittonChance生物医学光子学研究中心最新成果被OSA出版物网站选为ImageoftheWeek(Feb.,2,2009)。星形胶质细胞是大脑中数量众多的一类非电兴奋性细胞群体,它们通过钙信号的形式在神经元和其他脑细胞间起到至关重要的桥梁作用,从而积极参与脑功能活动。然而,目前研究星形胶质细胞所用到的刺激方法,包括机械刺激、电刺激、解笼锁和药物刺激等,不能满足对其基本功能包括机械刺激、电刺激、解笼锁和药物刺激等的细致研究。曾绍群教授、周炜副教授领导的研究团队提出了利用飞秒激光脉冲刺激星形胶质细胞的新方法。

  • 标签: 生物医学光子学 星形胶质细胞 飞秒激光脉冲 机械刺激 药物刺激 Image
  • 简介:目的:探讨生物医学领域双向电泳技术及蛋白质组学研究现状及未来的应用前景。方法:收集有关双向电泳技术在生物医学研究中的国内外近期研究资料并加以综合归纳。结果:近年来国内外对双向电泳技术在病原微生物蛋白质组学、肿瘤蛋白质组学及药物作用机制研究和应用范围的拓展均取得了可喜成绩。结论:双向电泳技术在蛋白质组与医学领域的深入研究具有重要的理论意义和应用价值,前景广阔。

  • 标签: 双向电泳技术 蛋白质组学 病原微生物 肿瘤
  • 简介:2013年5月25-26日,第六届国际光子与光电子会议(The6thInternationalPhotonicsandOp—toElectronicsMeetings,POEM2013)在武汉光电国家实验室召开。开幕式上,美国光学学会的首席执行官ElizabethA.Rogan女士和华中科技大学副校长、武汉光电国家实验室常务副主任骆清铭教授到会致辞。4名本领域权威专家作全体大会报告,分别是:澳大利亚科学院院士、工程院院士、国际电工委员会委员,澳大利亚新南威尔士大学教授及超高效光电学研究中心执行研究主任MartinGreen,澳大利亚科学院院士、工程院院士、澳大利亚桂冠院士

  • 标签: 国际学术研讨会 生物医学光子学 成像技术 电子学会 工程院院士 华中科技大学
  • 简介:汽车制造商纷纷开始对车辆在整个生命期内,即从生产到报废的全过程中产生的二氧化碳排放,而不仅是排气管中产生的二氧化碳予以重视。欧洲丽汽车回收法规迫使汽车行业的经营者对车辆的环境影响担负更大的责任日本汽车制造商日产和三菱最近开发出了一些新型的材料。

  • 标签: 生物材料 二氧化碳排放 汽车制造商 环境影响 汽车行业 汽车回收
  • 简介:本实验将金藻用生物反应器在实验室条件下进行培养,并初步优化了乙醚石油醚法从一种金藻中提取油脂的方法。金藻中富含油脂,实验研究得出,用无水乙醚和石油醚混合溶剂在体积比2:1、温度20℃[1]、提纯时间5h以上的实验条件下萃取海藻中的脂肪质量最高。皂化过程选取甲醇作为溶剂要明显优于以乙醇作为溶剂的结果,实验确定采用KOH一甲醇作为皂化试剂。

  • 标签: 金藻 光合反应器 生物柴油
  • 简介:近日.标致带来了一款307生物燃料旅行版车型。这也是首次推出307生物燃料版车型.该车的动力是由一款标致16升四缸发动机提供的.可使用E85燃料。

  • 标签: 生物燃料 标致 四缸发动机 车型
  • 简介:生物芯片包括DNA芯片、尽白质芯片、细胞芯片和组织芯片等,由于该技术在有限的空间和实验室条件下获得大量的生物信息,使研究工作效率成千倍或万倍提高,因此受到科技界的重视.目前生物芯片除用于新药开发外,还用于分子生物学、疾病的诊断,治疗、预防、司法鉴定,环境污染和食品卫生监督等诸多领域.

  • 标签: 生物芯片 新药开发 生物技术 DNA芯片 蛋白质芯片 细胞芯片
  • 简介:基于曲线演化的水平集算法近来已被广泛应用于医学图像分割中,根据分割医学图像的鲁棒性实时性的要求,提出一种新的基于改进窄带法的图像分割方法INBM(Improvednarrowbandmethod)。INBM首先将均匀采样的图像映射到对数极坐标系中,由视网膜空间分辨率机制可知,注视点都在图像兴趣区,由此形成初始轮廓,然后用改进的窄带水平集(LevelSet)方法演化曲线得到最终分割结果.改进窄带法是通过降低窄带区域内的水平集函数求解个数,来减少计算时间。实验结果表明,该方法能够快速、准确地得到医学图像的结果。

  • 标签: 医学图像 图像分割 对数极坐标 水平集 窄带法
  • 简介:基于深度学习的医学图像处理已成为该领域研究的热点。深度学习方法在各种医学图像应用中取得了优异性能,达到甚至超过了专家级医生的水平。本文首先简述深度学习模型的基本原理,尤其是监督学习算法中的各种神经网络,然后总结它们在医学图像分类与识别、定位与检测、分割、配准与融合等应用领域的研究进展,最后探讨医学图像处理深度学习方法面临的挑战及应对措施。

  • 标签: 深度学习 医学图像处理 监督学习 神经网络
  • 简介:一、生物技术的迅猛发展给人类带来极大收益随着现代生物技术的不断发展和应用,依靠先进的生物技术手段,进行生物体之间基因的转换与重组,改变生物体原有的一些性能,实现集多种生物体优势于一身,已经为解决人类的粮食和医药短缺以及环境问题带来了美好前景.

  • 标签: 生物安全 生物技术 生物多样性 自然环境 健康 转基因植物
  • 简介:萨博9—4Xcrossover概念车的重要性在于它是使用生物乙醇作为替代燃料想法的杰出代表。萨博的涡轮增压发动机既可以使用汽油也可以使用基于E85的乙醇作为燃料,这使得公司一跃站上了使用乙醇作为运输燃料争论的前线。在这次底特律汽车展上,这款概念车配合着通用汽车公司的一项申明登场,申明申称通用公司已经对一家公司进行了投资,该公司宣称已经掌握了以每加仑1美元(7.2元人民币)的成本利用工业或农业废料生产乙醇的工艺技术。

  • 标签: 生物乙醇 涡轮增压发动机 规划 通用汽车公司 替代燃料 运输燃料
  • 简介:铬(Cr)是生物代谢活动中的一个基本营养元素,又是一个很毒的重金属元素。海水中溶解态铬主要以Cr(Ⅲ)、Cr(Ⅵ)和有机铬等形态存在;铬元素在海洋生物体内分布广泛,铬对单细胞藻类有一定的毒害作用,不同种类的单细胞藻类对铬元素有不同程度的富集作用,海洋细菌可将无机铬转化为有机铬;近年来,含铬的饲料已应用于水产养殖业,海洋环境污染研究中也将铬作为监测指标之一。

  • 标签: 海洋生物 生理活性 单细胞藻类
  • 简介:近日,第4000辆Murcielago在兰博基尼位于SantAgataBolognese的工厂下线,即将运往杭州兰博基尼展厅交付给中国客户。无论从哪个角度看Murcielago都是一款纯正的兰博基尼。

  • 标签: MURCIELAGO 中国 交付 兰博基尼 下线
  • 简介:医学图像在形成、传输和记录过程中,由于受多种原因的影响,图像的质量会有所下降,典型表现为图像模糊、失真、有噪声等。针对现有图像遗传恢复算法存在的缺陷,从编码设计、种群初始化、遗传算子操作及更新机制,提出了自己的观点,在MATLAB7.0环境下结合不同图像进行仿真实验,

  • 标签: 失真图像 医学图像处理 图像复原 遗传算法 离焦 MATLAB
  • 简介:深度学习算法现在已经成为医学图像处理的最成功的模型,生成对抗网络将神经网络与对抗训练的思想相结合,已经开始应用于医学图像处理。该文主要介绍了几种典型的生成对抗网络,回顾了生成对抗网络在医学图像处理中的应用,包括图像的生成、转换、重建、分割等任务,并对生成对抗网络在智能诊断中的作用、目前存在的问题和未来的发展方向做了讨论。

  • 标签: 深度学习 生成对抗网络 图像合成 图像分割