简介：摘要：当前，一些网络学习平台为追求学习资源的数量、用户的访问量，热衷于采用“云服务”模式，过于在意平台上信息资源的聚集，导致学习者迷失在海量的信息资源中，无法获取满足自身个性化需求的有效资源。为了缓解此类问题，个性化推荐技术应运而生。它是在个性化搜索的基础上能够根据学习者的兴趣爱好、行为特性，推荐有可能感兴趣的学习信息资源。这种个性化服务模式，与电商网站上的产品推荐类似，依据用户的已访问行为记录，推荐相关的产品和服务。对于网络学习平台而言，个性化服务是一个相当重要的主题。目前，个性化推荐技术已被广泛应用到电商各类平台中，作为其中较为成功的协同过滤技术，受到了许多电商平台的青睐。网络学习资源平台作为一种全新的、以学习者为主体的学习方式，不仅拥有大量的数字化学习资源，还能将个性化推荐技术应用到其中，大大提高了学习效率，改善了用户体验。
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