简介：

简介：本文研究了在短时间段内从电动机热敏元件上快速获取电机热性能信息的问题。建立了该复杂系统的热性能模型。并对该模型进行了验证。然而细化后的模型在求解线性高阶段分方程时，占用了较长的CPU时间，使得控制功能难以进行。为加快计算速度，我们使用了Eitelberg方法和模式识别两种模型简化技术，简化后的电动机发热模型运算速度极快并且其在临界点的温度精度也良好。

简介：多目标评价决策方法的科学性直接影响评价结果的公正性。运用基于层次分析法的数据包络分析方法，建立了主客观集成的多目标综合评价模型。该模型方法不仅弥补了传统数据包络分析法不能有效区分有效决策单元的不足，而且克服了当前很多决策方法主观性强的弱点，其评价结果更加全面、更加符合客观实际情况。

简介：介绍了IBIS模型及其模型高速线路设计中的应用研究,给出了时钟信号仿真的波形,仿真结果证明了在微机高速线路设计中引入IBIS模型的重要性和必要性.

简介：该文阐述了语义Web的核心概念,在此基础上,提出了基于语义Web的多Agent数字图书馆领域本体的体系模型,并探讨了该架构对于构建开放的、动态的、异构的多Agent分布式数字图书馆系统所具有的优越性.

简介：叙述了集成产品开发（IPD）流程和集成能力成熟度模型（CMMI）、软件能力成熟度评估模型各自的特点及意义。结合二者的特点，提供了适合企业产品研发的IPD和CMMI整合方案。阐明这种整合方案的实用性和提升软件产品开发能力的重要。

简介：定义了一种称为四维"复数"的概念来表示彩色图像象素,并由此定义彩色图像的"亮度矩".它以原图像的"亮度矩"与二值化后的图像"亮度矩"保持不变为基础,用于彩色图像的二值分割中.这种称为矩-四维聚类的两级阈值化算法不仅简单实用,而且效果较好.是彩色图像的二值分割的一种有效方法.

简介：第三方物流能提供比客户自身运行更高的价值.从第三方物流的职能出发,讨论第三方物流如何通过运作效率、客户整合、物流企业及其业务的横向和纵向联合以及发展客户等方面来创造价值.

简介：根据详实的材料分析中国当前电力供需形势.虽然于2003年全国发电量将提前两年达到"十五"计划目标,但现在电力建设规模严重不足,预计"十五"后三年电力供需形势将十分严峻.当务之急是迅速开工建设一批大中型发电项目.

简介：根据详实的材料分析中国当前电力供需形势。虽然于2003年全国发电量将提前两年达到“十五”计划目标,但现在电力建设规模严重不足,预计“十五”后三年电力供需形势将十分严峻。当务之急是迅速开工建设一批大中型发电项目。

简介：

简介：分析中国火电厂二氧化硫排放控制现状和问题,提出综合控制的指导思想,并从火电结构调整,采用新技术和经济手段等方面提出二氧化硫综合控制对策,对烟气脱硫的法规标准、政策、规则、技术评价体系及脱硫产业发展诸方面提出建议.

简介：

简介：本文利用一个实际的负载试验，来研究在各种电压畸变率（VDF）下，从2至13的各次谐波对三相感应电动机性能的影响，这一研究包括输入电流，功率因数，效率，温升，以及它们对用于用户和公用事业公司的影响，由于电动机的寿命显著地受到温升的影响，所以本文提出了一个新的减少额定值因数，此外，还分别讨论了谐波对于电能，用户和电动机寿命的影响，最后，本文特别强调地提出了在有关谐波控制和限制的规定中，应考虑偶次谐波和具有5以下级次的谐波。

简介：本文使用了一个实际的负载试验来研究不平衡电压源对感应电动机性能的影响，根据不同的实验，包括10相同的不平衡电压因数但不同的不平衡电压的情况；2）仅有一个不平衡电压但不同程度的不平衡的情况；3）相同的正序电压但不同的负压电压的情况，指正了正序电压在电动机视在性能中的重要性。以及负序电压在隐患中的重要性。最后，特别强调有关的规定，电动机降低定额的因数以及升温曲线都不仅应该根据电压不平衡因数，而且应根据正序电压幅值来确定。

简介：

简介：信息技术的飞速发展,给数学教学带来了前所未有的机遇和挑战.本文根据现代教育观念和现代教学观,探讨信息技术支持下数学教学模式的基本原则和数学教学的几种方式.

简介：本文介绍了一种以电动机电流帕克的矢量模数之频谱分析为基础，用于三相感应电机时检测转子笼故障现象的新方法。叙述了广义帕克的矢量法的主要理论原理。模拟和实验室试验结果都表明，如何通过这种新方法的应用有效地检测出了转子笼所存在的故障。这些结果还与用常规的电动机电流频谱分析以及用经典的帕克的矢量法所获得的结果相关。

简介：“三自教学”是一种新的体育教学模式,符合素质教育的要求。本文主要阐述了“三自教学”与传统教学相比所具有的优势,以及在运用“三自教学”过程中怎样来提高其针对性和实效性的问题。

简介：MATLAB是美国MathWorks公司开发的优秀数学软件,从矩阵范数和条件数的计算上可以看出MATLAB强大计算功能之一斑.当我们逐步地学会用计算机来处理大型数据的时候,我们收获的可能不只是精确的计算结果和提高的效率,还有对数学传统教育的反思.