简介：摘要随着科学技术的发展，机械设备越来越复杂，自动化水平越来越高，在现代工业生产中的设备和影响越来越大的作用，设备，机器的成本越来越高，在运行任何故障或失效不仅会导致严重的后果，造成巨大的经济损失。甚至可能造成灾难性的伤亡和恶劣的社会影响。因此，设备故障诊断与监测技术在现代工业生产中起着非常重要的作用。开展设备故障诊断技术的研究具有重要的现实意义。本文对低速旋转机械的故障诊断进行了研究。

简介：振动是旋转机械设备主要的控制指标，振动直接和故障相关。本文阐述了机械振动的基本概念和通过振动对故障进行诊断分析的具体方法。

简介：摘要目前，旋转机械广泛应用于航空航天发动机、风扇、燃气轮机、蒸汽轮机、涡轮增压器和各种类型的电机和其他机械设备。由于在旋转机械故障机理的建立和分析中，我们得到了故障诊断的基本理论和典型故障振动特征分析方法，并将遗传算法、神经网络和模糊理论应用于诊断决策算法的研究中。旋转机械故障诊断技术在国内外备受重视。尽管各种诊断方法得到了广泛的发展和丰硕的成果，但本文对其进行了总结性分析。

简介：[摘要]：针对风机类的产品而言，噪声从属出厂的一项关键性指标，而方案噪音验证耗资大、周期长，因此落实风机类旋转机械的噪声分析工作至关重要。鉴于此，本文对离心风机类旋转机械的噪声分析进行研究，在研究基础上完成CFD及声学MSCActran软件仿真模型搭建，并通过实验验证模型仿真精度及可靠性，明确分析方案具有可行性及推广价值。

简介：摘要：旋转机械是化工厂开展生产活动的必要设备，保障旋转机械的质量与安全，为化工厂稳定运行提供保障。本文首先概述旋转机械主要故障测量流程与方法，研究旋转机械主要故障表现并提出分析方法，希望具有参考意义。

简介：本文介绍了旋转机械设备振动的基本原理、产生原因及实践中对问题的处理方法.

简介：摘要：在众多行业中，旋转机械都是必不可少的设备。尤其是随着现代化科学技术的发展，我国自动化水平不断地提升，对旋转机械的应用更加依赖，其发展方向也更加明朗。应用旋转机械设备，对自动化、集中化等要求较高，并且生产系统中各个设备不是孤立运转的，而是需要密切配合，这就要求对旋转机械的运转情况进行深度剖析，避免因故障导致机械停止运转。而振动检测无疑是最直观和简便的一种方式，现从多个维度加以分析。

简介：摘要：通过对大量旋转机械设备故障进行诊断技术的分析研究，对现今国内设备进行分析研究的基本诊断方法，掌握常用的故障诊断技术，对设备的振动故障进行诊断，分析故障的成因，从根本上减少设备故障的发生，降低故障发生的频次，提高整体生产效率，降低设备维护成本，提高整体利润。

简介：

简介：摘要：为提高我国旋转机械设备的使用寿命，保障实际的工程生产数量，维持期正常运行状态，本文应对旋转机械中轴承损伤的振动及诊断进行研究。基于此，本文从中、高速轴承的诊断方法；低速轴承诊断方法以及利用峭度诊断轴承问题面临的问题分析出发，提出具体问题解决的切入点，对其中出现的问题进行阐述，并通过实际的诊断方法研究其未来的发展方向，以期为之后的维修与检测能力提升作出准备，尽可能为企业降低维修成本。

简介：摘 要：研究旋转机械的故障诊断与预测技术，对于保障机械设备运行的安全性和稳定性具有十分重要的意义。旋转机械的振动信号具有非稳定性和非线性，同时，在强背景噪声工作环境下，旋转机械的微弱故障特征很容易被噪声淹没，此外，当机械系统出现故障时，往往会产生位置不同的复合故障，故障之间相互耦合，从而给旋转机械故障精确诊断带来了挑战，因此，强噪下微弱、复合故障诊断是当今机械故障诊断领域的难点。本文系统分析了当前旋转故障诊断监测技术方法，为相关的研究工作提供了参考。

简介：摘要：旋转机械设备在各类工业领域中有着广泛应用，其运行状态对于生产过程的顺利进行具有重要意义。然而，由于受到工作环境、负载变化、零部件磨损等多方面因素的影响，旋转机械设备在运行过程中容易出现故障。一旦故障发生，可能导致设备性能下降，甚至引发严重事故，给企业带来巨大的经济损失。因此，对旋转机械设备进行有效的维修和振动监测具有重要意义。

简介：摘要轴系振动分析系统在选择机械中应用，能更为及时的相应机械运行中的轴系状态，更为准确的预防、诊断和消除故障，保证选择机械安全稳定运行。本文从轴系振动分析系统应用过程角度出发，更为具体阐述了轴系振动分析系统在旋转机械中的应用效果，希望本文的研究能对相关工作有所帮助。

简介：摘要:旋转机械设备在现代社会的生产和发展中有着举足轻重的地位,我们能够在离心水泵等多种机械设备中发现其身影,旋转机械可能产生各种机械故障。据实践经验表明,这种危险主要体现为影响装置的安全性和生产功能,造成较为严重的损失,甚至是重大的安全事故。因此,对于旋转机械设备故障诊断的技术的研究就变得大势所趋。

简介：摘要：提出基于稀疏分量分析（Spares Component Analysis，SCA）的欠定条件下振动信号盲分离方法。该方法可以有效的估计出源信号的个数和混合矩阵。将该方法应用到了滚动轴承多故障诊断过程中，实验结果表明基于SCA的振动源信号盲分离方法可以有效的将滚动轴承各个故障特征从复杂的测试信号中分离出来。

简介：摘要机械故障诊断和监测在工业生产中占有越来越重要的地位。机器设备尤其像大型的设备一旦发生故障，会造成十分严重的后果。为了提高生产装备的技术水平和经济效益，先进的设备管理、故障诊断和技术维修等，对于保证设备安全运行极为重要。企业必须积极采用方法，监测设备的正常转行状态。

简介：摘要：旋转机械在运行过程中不可避免的会产生振动，超出可接受范围内的振动会对设备造成危害，使得设备工作性能降低或无法正常工作。引起旋转机械间歇性振动的原因较多，故障类型不同振动出现频次也不同，间歇周期短到每次几毫秒，长则几小时甚至几天。振动发生后无明显规律性，且不同故障的特征并非是唯一特定的，所以使得间歇性振动故障诊断较为复杂，同时给设备稳定运行带来较大隐患，本文分析研究了三类不同原因诱发的间歇性故障，并通过真实的案例总结出了不同类型间歇性故障的特征及处理措施。

简介：摘要：旋转机械在运行过程中不可避免的会产生振动，超出可接受范围内的振动会对设备造成危害，使得设备工作性能降低或无法正常工作。引起旋转机械间歇性振动的原因较多，故障类型不同振动出现频次也不同，间歇周期短到每次几毫秒，长则几小时甚至几天。振动发生后无明显规律性，且不同故障的特征并非是唯一特定的，所以使得间歇性振动故障诊断较为复杂，同时给设备稳定运行带来较大隐患，本文分析研究了三类不同原因诱发的间歇性故障，并通过真实的案例总结出了不同类型间歇性故障的特征及处理措施。

简介：旋转机械运转时其旋转部件产生的振动和噪声所表现出的特征和轴的转速有密切关系.在这类故障的特征分析中,使用阶次跟踪分析法比一般的频域分析更具有优势.对2种典型的阶次跟踪法进行了论述,在此基础上用2个仿真信号对旋转机械启动过程进行了模拟分析,并得到了比较理想的结果.

简介：摘要：基础共振是指当旋转机械的转速接近或等于其支撑结构的某个固有频率时，引发共振现象，导致机械振动异常增大，严重时可能引发设备故障和生产事故。基础共振对旋转机械振动的影响已经成为研究和工程实践领域的关注焦点。在旋转机械系统中，基础共振是一种常见的振动问题，其对机械设备的正常运行和可靠性产生重要影响。基础共振是指当机械系统的固有频率与基础结构的共振频率相近或相等时，振动能量得到放大，引发系统的异常振动现象。与此同时，研究基础共振对旋转机械振动的影响，并通过诊断实例进行具体分析。基于此，本篇文章对基础共振对旋转机械振动的影响及诊断实例进行研究，以供参考。