简介：摘要基于大数据技术的医院数据集成平台，整合医疗业务和医院管理的数据，即建立全院级的数据中心。改变原有信息系统存在的数据不标准、格式不统一，且数据零星、分散的局限性，利用数据平台对院内的诊疗信息进行全集成，实现数据的综合展现与利用，为临床工作人员提供全数据集成的工作平台，为医院的临床部门、管理部门提供科学的数据支撑能力。

简介：目的尝试以军队医疗数据为资源,融合多种军事信息要素,以多源异构的健康数据为基础,利用大数据分析技术,分析研究面向军队医疗的大数据应用服务平台建设。方法通过军队医疗机构近30年的医疗数据为基础数据源,结合其他军事要素数据进行分析,研究部队的作战训练伤病防护、医疗卫生保健、传染病防控,以及官兵、家属的个人电子健康档案等应用体系,设计大数据分析技术架构,探讨基于数据挖掘技术的应用系统平台建设。结果提出的面向军队医疗领域的大数据应用平台构建,从医疗大数据应用服务的各层次入手,总结一套军队医疗大数据应用平台开发的技术架构,为军队医疗大数据应用分析提供平台支持。结论军队医疗大数据应用平台的研究、构建与分析,能够为保障部队提供优质医疗服务、疾病预防和作战训练等决策依据。

简介：摘要目的探索医学健康大数据平台的建设和发展，为临床医学服务和健康管理服务的远程化、信息化和智能化发展提供数据资源和技术保障。方法主要采用文献分析法、实地调研法、体系架构分析法和专家小组讨论法，了解国内外医学健康大数据平台研究和应用情况，在吉林省智慧医疗云服务平台、新冠肺炎远程智能防控诊断云服务平台、医学影像质控互认共享云服务平台基础上，结合目前实际和远期发展趋势，采用结合构建的方法，开展医学健康大数据平台建设实践、探索和研究。与东北师范大学药物基因和蛋白筛选国家工程实验室合作建立科研数据库。结果运用现代体域网科学技术、计算机科学、通信技术、数据处理及生命体征监测分析系统，依托网络技术，促进和发展健康管理、健康干预与促进、健康教育、肿瘤防控、慢病管理、医学营养、儿童健康管理、老年健康管理、医学护理、医学健康研究等服务功能，完善平台管理机制，探索平台建设标准和管理方法，初步建成了科学、高效、实用的医学健康大数据平台。结论①在原有信息服务平台基础上，采用结合构建方法，进行医学健康大数据平台架构设计，结合实际，探索研究科学系统建设平台的发展模式，一方面可保护原有投资，降低建设成本，减少浪费；另一方面可保持原有业务的连续性，提高系统运行稳定性和可持续发展，为医学健康大数据平台的建设提供了一条行之有效的建设途径和发展模式；②医学健康大数据平台的功能要依据医学健康行业和社会的需求适时完善与升级；③医学健康大数据标准和平台标准的体系建设是实现互联互通、信息共享的有效手段，包括医学健康信息获取、传输、交换、分析和处理等整个处理过程，需要对基础标准、数据标准、技术标准、平台标准、工具标准、管理标准、安全和隐私标准、行业应用标准等诸多标准进行研究、规范和完善；④在医学健康大数据平台中建立科研数据库，为医学健康科研服务，拓展了平台的功能。

简介：分析了公共卫生大数据应用需求,提出了公共卫生大数据平台的功能和技术架构,讨论了平台实现涉及的关键技术。宁波市公共卫生大数据平台可为政府科学决策、卫生研究提供有力的数据和技术支撑。

简介：摘要在信息化基础设施建设基础上，以大数据为核心，智能研判分析为驱动，服务基层工作为主导，网格化精细管理为手段，可视化为呈现，移动化创新，实现宏观管理全面化，细化管理精准化，创新服务便民化，感知预防智能化，用有效手段实现综治业务的监督、管理、考核，全面提升信息化能力。

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简介：摘要在大数据背景下，IT服务不断发展，各类IT运维平台的性能不断增强、功能不断增多，在各行各业都发挥出了较大作用。在智慧IT的运维中，微信等移动平台均发挥出了重要作用。本文主要对移动互联网+大数据平台下的智慧IT运维平台实践进行分析，首先分析了微信在IT运维管理中的应用，然后对智慧IT运维平台的一些功能做出了分析，最后则对智慧IT运维平台的实践进行了探讨，以期进一步推进IT服务的发展。

简介：【摘要】医院通过对住院门诊患者、体检人员的问卷调查、监测等数据建立一套专业的健康管理及随访系统，形成了套随访、治疗、诊断、预防为体系的将康管理的全周期医疗健康服务。该体系可与院内其他应用系统实现数据交换和共享，其形成的大数据包括对资料的挖掘、利用、归档、分析等收集。这些大数据有效解决患者已替换的健康档案归集问题。医院为更方便的开展临床随访工作和实现健康治疗管理，探索疾病的预后、治疗、发展、病发等可通过借助大数据健康档案平台的支持

简介：【摘要】医院通过对住院门诊患者、体检人员的问卷调查、监测等数据建立一套专业的健康管理及随访系统，形成了套随访、治疗、诊断、预防为体系的将康管理的全周期医疗健康服务。该体系可与院内其他应用系统实现数据交换和共享，其形成的大数据包括对资料的挖掘、利用、归档、分析等收集。这些大数据有效解决患者已替换的健康档案归集问题。医院为更方便的开展临床随访工作和实现健康治疗管理，探索疾病的预后、治疗、发展、病发等可通过借助大数据健康档案平台的支持

简介：摘要目的基于医院各业务系统，建立重症医学专科大数据平台，支持人工智能和大数据应用，为临床科研提供数据基础和支持。方法整合医院信息系统、电子病历系统、监护信息系统、检验信息系统、放射信息系统、手术麻醉临床信息系统等业务系统的数据，并对数据进行清洗，形成重症医学专科大数据平台。同时，基于重症医学专科大数据平台建立APACHE Ⅱ及SOFA自动评分系统。结果重症医学专科大数据平台已纳入重症医学科近10年的历史数据，并持续补充新增数据，已上线试运行自动化评分系统、智能辅助诊断预测模型等人工智能和大数据应用，系统整体运行良好。结论重症医学专科大数据平台能够高效利用临床上数据，并更好地服务于临床诊疗与临床科研，助力重症医学学科建设与发展。

简介：摘要随着我国社会、经济的发展，人们对健康的认识发生了深刻变化，越来越重视体育运动健身，为满足科学、安全、有效的体育健身运动，真正促进全民的健康，在长春市体育局的指导下，吉林大学中日联谊医院健康管理(体检)中心与长春市奥方体育传媒有限公司共同积极探索"互联网＋体育＋医学＋护理＋营养"服务模式，在"奥运动"大众健身服务平台基础上，采用混合式方法，开展体医融合健康促进大数据服务平台建设。本研究主要分析总结在体医融合健康促进大数据服务平台建设发展过程中的平台架构、技术功能、平台总体功能，探讨研究体医融合发展增加平台服务内容、提升平台服务水平的作用和平台促进体医融合发展的作用。本研究认为平台未来发展趋势：①平台服务范围区域化，②平台服务全面化和精准化，③平台服务技术智能化，④平台服务措施科学化，⑤平台服务流程和管理规范化。

简介：摘要肝病与肝癌是威胁我国人民生命健康的常见疾病，大数据和人工智能已成为提高临床诊断与治疗水平和服务能力的重要支撑。然而，大数据的发展应用尚不成熟，主要存在以下问题：（1）海量健康医疗数据种类繁多，来源各异，但较为分散，缺乏一体化数据存储与分析平台。（2）不同医疗中心之间数据标准不同，数据概念亦存在较大差异，以及个人表达习惯等问题，均导致数据难以处理，无法充分融合。因此，大规模健康医疗数据并不等同于健康医疗大数据。笔者团队结合东南肝胆健康大数据研究所在肝病与肝癌领域大数据平台建设方面的实践经验，提出肝病与肝癌大数据平台建设标准化体系，包括大数据联盟统筹建设大数据平台、完善的大数据标准体系、标准化数据治理流程及结合循证医学与新兴技术的大数据应用。该体系可为健康医疗大数据产业高质量发展提供全新模型，并可推广复制到其他专病领域，为建设健康中国贡献力量。

简介：1.现状目前健康正成为社会公众关注的焦点和热点，也越来越成为幸福指数的关键指标。在健康领域，我们可以将健康数据归为三类：第一类就是我们所指的与人的健康相关的各类信息；第二类是指能够被卫生行政管理部门利用的信息，卫生管理部门可以根据这些信息做出相应的行政决策；第三类便是与每一次的健康信息相关的财务信息，它是一个国家衡量卫生服务水平不可缺少的指标，也是健康信息管理中重要的一部分。

简介：近年来我国在区域卫生信息平台中采集存储了大量的居民医疗健康数据。宁波区域卫生信息平台已经从基层医疗机构以及二，三级医院的信息系统中采集了近10年的医疗卫生数据。本文以宁波市鄞州区区域卫生信息平台上汇聚的医疗卫生数据为基础，分析了大数据在医疗卫生领域的应用背景，阐述了医疗卫生大数据关键技术，探索了医疗卫生大数据分析的实施路径，总结了医疗卫生大数据分析应用案例。医疗卫生大数据分析挖掘结果将对居民健康管理、医疗卫生服务、临床科研、管理决策，特另0是慢性病管理具有重要的意义。

简介：摘要目的加强医疗数据资源整合共享，为临床科研人员提供高质量、可利用的数据，推进医疗数据在临床科研中的深入应用。方法根据全院级医疗大数据平台的建设和应用目标，将多个主要临床业务信息系统的数据整合后进行数据清洗、加工和解析，最终汇聚到统一平台中，形成有价值、可被利用的数据资源。结果构建面向临床科研的全院级医疗大数据平台，该平台累积了北京大学人民医院自2004年以来，1 342万余名患者的5 000万余次就诊数据，设计了面向分析的医院科研通用数据模型，并能够按照模型在平台上进行科研数据查询与导出，建立了医院临床科研数据管理规范和服务机制。结论医疗大数据平台的建设及数据治理实践为北京大学人民医院基于医疗大数据的高水平科技攻关提供了高质量数据基础，进一步提升了临床科研效率和质量。同时，在确保数据安全、合规利用的基础上，从全院视角对临床科研数据进行了管控。

简介：摘要将大数据技术在医院临床数据管理中进行应用，可以解决医院临床数据存在的问题，提高临床系统服务的能力与水平。因此，本文主要就大数据技术在医院临床数据管理中应用的意义、方法两个方面内容进行论述。

简介：摘要：随着数据科学和大数据技术的快速发展，建立多中心重大出生缺陷数据共享科研大数据平台已成为一个重要的需求。本文旨在探讨该平台的构建及应用。首先介绍了平台的架构设计，包括数据采集与整合、数据存储与管理以及数据安全与隐私保护。其次，探讨了平台的技术工具与功能，如数据标准化与清洗、数据可视化与分析以及数据共享与合作。随后，研究了该平台在出生缺陷相关研究领域的创新应用，如发现风险因素与防控策略、探索遗传因素与基因突变以及预测模型与干预手段。此外，还探讨了合作平台与国际研究合作，包括国内外研究机构的合作项目、开放数据共享与互联互通以及跨领域研究和科学合作的实施。最后，总结了平台的优势与挑战。

简介：

简介：摘要"互联网+大数据"病理医联体平台构建即是以齐齐哈尔医学院临床病理诊断中心为核心，基于江丰生物协助提供的数字病理云平台，依靠齐医病理诊断中心的立足全省医疗发展规划，培养高、精、尖创新型病理人才的发展理念，吸收全国各科病理学诊断的领军人物，建立能够实现基层病理诊断机构诊断质量的实时监督控制，能够实现基层病理诊断技术人员实时、及时、精准的全方位培训，能够快速提高基层病理诊断水平，大数据医学与人工智能完美契合的新型病理学人才培养模式。