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  • 简介:1998年3月国家进行机构改革,国家把卫生部的药政司和国家经济委员会下属的医药管理局合并,并吸收国家中医药管理局对中药的监管职能及部分相关人员,成立了一个国务院直属的主管药品监督的行政执法机构——国家药品监督管理局(SDA),SDA集中了原卫生部药政、药检职能,原国家医药局药品生产、流通监管职能,以及国家中医药管理局中药生产、流通监管职能及原分散在其它部门的药品监管职能,从而向建立一个“统一、权威、高效”的药品监管新体制迈进了一大步。

  • 标签: 药品质量 国家药品监督管理局 SDA 中药生产 药品监管 SFDA
  • 简介:摘要照片以直接且逼真的影像将咨讯传递给使用者,其独特的记录形式,在档案利用中发挥了重要的作用。照片归档工作是档案管理中的一项重要内容,如何发挥照片的最大价值,取决于档案管理者对照片档案归档的规范程度,纸质照片和数码照片都需要规范管理,需要各方面配合共同做好照片的归档工作。

  • 标签: 照片档案 归档管理
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  • 简介:摘要目的提倡使用数字化(CR)床边摄影,为危急重症而不能搬动的患者和非典、禽流感等传染病患者服务。方法取普通X线床边照片和数字化(CR)床边照片各100张,共200例患者胸部前后位照片作为研究对象。摄影时按标准摆位和操作,患者取自然呼吸曝光(因患者病重难配合呼吸控制,又因无防护设施放射技师不能近病床曝光)。只计第一张照片,不计重照片和病人不合作引起质量差的照片。患者不分男女,按患者年龄和胸部前后径体厚值分四组。每组普通X线床边照片和数字化(CR)床边照片的例数相同,使用同样产地和型号的X线机,选择X线曝光条件相同。第一组15例,第二组25例,第三组25例,第四组35例。照片质量按优片、良片、合格片和废片分四等级。结果(1)普通X线床边照片优片2张,占2%;良片18张,占18%;合格片61张,占61%;废片9张,占9%。数字化(CR)床边照片优片48张,占48%;良片50张,占50%;合格片2张,占2%;废片0张。结论CR床边照片比普通X线床边照片的影像质量高,优良片多,无废片,对于危急重症而不能搬动的患者(如昏迷、脑管意外、脑外伤、严重颈椎骨折等)和非典、禽流感等传染病患者的诊断和治疗具有重要的临床价值和意义。

  • 标签: X线床边照片 数字化(CR)床边摄影
  • 简介:摘要X线诊断报告与照片和处方一样都是重要的医疗文件。它不仅能帮助临床医生诊断疾病,同时具有指导临床工作的作用。也能完整病历所不可缺少的组成部分。一份X线诊断报告不仅可以反映出检查报告者的业务技能及文化素质和工作态度,而且也反映了X线照片的质量,X线照片质量高能准确观察病变所在及病灶的清晰度,因为X线诊断的最基本手段是阅片,如果X线照片质量低会给检查报告者带来一定的诊断困难,提出意见不明确可能出现含糊不清,令人费解的报告单。由此可见X线诊断报告与照片质量有密切的关系。

  • 标签: X线 照片 诊断报告
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  • 简介:摘要目的对基于深度学习的ResNet50-OC模型彩色眼底照片质量多分类的效果进行评估。方法纳入2018年7月在南京医科大学附属明基医院收集的彩色眼底照片PD数据集及EyePACS数据集,临床医师根据眼底图像的成像质量将其大致分为质量较好、曝光不足、曝光过度、边缘模糊和镜头反光5类。在训练集中,每个类别包含1 000张图像,其中800张选自EyePACS数据集,200张选自PD数据集;在测试集中,每个类别包含500张图像,其中400张选自EyePACS数据集,100张选自PD数据集。训练集总计5 000张图像,测试集总计2 500张图像。对图像进行归一化处理和数据扩增。采用迁移学习方法初始化网络模型的参数,在此基础上对比当前深度学习主流分类网络VGG、Inception-resnet-v2、ResNet和DenseNet,选取准确率和Micro F1值最优的网络ResNet50作为分类模型的主网络。在ResNet50训练过程中引入One-Cycle策略加快模型收敛速度,得到最优模型ResNet50-OC并将其应用于眼底照片质量多分类,评估ResNet50与ResNet50-OC对眼底照片进行多分类的准确率和Micro F1值。结果ResNet50对彩色眼底照片质量多分类准确率和Micro F1值明显高于VGG、Inception-resnet-v2、ResNet34和DenseNet。ResNet50-OC模型训练15轮对眼底图像质量多分类准确率为98.77%,高于ResNet50训练50轮的98.76%;ResNet50-OC模型训练15轮对眼底图像质量多分类的Micro F1值为98.78%,与ResNet50训练50轮的Micro F1值相同。结论ResNet50-OC模型可以准确、有效地对彩色眼底照片质量进行多分类,One-Cycle策略可减少训练次数,提高分类效率。

  • 标签: 人工智能 图像质量分类 卷积神经网络 单周期学习 彩色眼底照片
  • 简介:<正>照(图)片每3张图单独占1页,集中附于文后,分别按其在正文中出现的先后次序连续编码。每张照(图)片均应有必要的图题及说明性文字置于图的下方,并在注释中标明图中使用的全部非公知公用的缩写;图中箭头标注应有文字说明。大体标本照片在图内应有尺度标记,病理照片要求注明特殊染色方法和高、中、低倍数。照片要求有良好的清晰度和对比度,并在背面标明图号、作者姓名及图的上下方向。说明文字应简短,不应超过50字,所有的图在文中相应部分应提及。电子图片采

  • 标签: 染色方法 连续编码 大体标本 照片 清晰度 尺度标记
  • 简介:<正>照(图)片每3张图单独占1页,集中附于文后,分别按其在正文中出现的先后次序连续编码。每张照(图)片均应有必要的图题及说明性文字置于图的下方,并在注释中标明图中使用的全部非公知公用的缩写;图中箭头标注应有文字说明。大体标本照片在图内应有尺度标记

  • 标签: 连续编码 大体标本 照片 尺度标记 文字说明 说明性
  • 简介:<正>照(图)片每3张图单独占1页,集中附于文后,分别按其在正文中出现的先后次序连续编码。每张照(图)片均应有必要的图题及说明性文字置于图的下方,并在注释中标明图中使用的全部非公知公用的缩写;图中箭头标注应有文字说明。

  • 标签: 连续编码 照片 文字说明 说明性 清晰度 次序
  • 简介:<正>照(图)片每3张图单独占1页,集中附于文后,分别按其在正文中出现的先后次序连续编码。每张照(图)片均应有必要的图题及说明性文字置于图的下方,并在注释中标明图中使用的全部非公知公用的缩写;图中箭头标注应有文字说明。大体标本照片在图内应有尺度标记,病理照片要求注明特殊染色方法和高、中、低倍数。照片要求有良好的清晰度和对比度,并在背面标明图号、作者姓名及图的上下方向。说明文字应简短,不应超过50字,所有的图在文中相应部分应提及。电子图片采

  • 标签: 说明性文字 图号 张图 连续编码 文字说明 染色方法
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  • 简介:照(图)片每3张图单独占1页,集中附于文后,分别按其在正文中出现的先后次序连续编码。每张照(图)片均应有必要的图题及说明性文字置于图的下方,并在注释中标明图中使用的全部非公知公用的缩写;图中箭头标注应有文字说明。大体标本照片在图内应有尺度标记,病理照片要求注明特殊染色方法和高、中、低倍数。照片要求有良好的清晰度和对比度,并在背面标明图号、作者姓名及图的上下方向。说明文字应简短,不应超过50字,所有的图在文中相应部分应提及。电子图片采

  • 标签: 说明性文字 图号 张图 连续编码 文字说明 染色方法
  • 简介:<正>照(图)片每3张图单独占1页,集中附于文后,分别按其在正文中出现的先后次序连续编码。每张照(图)片均应有必要的图题及说明性文字置于图的下方,并在注释中标明图中使用的全部非公知公用的缩写;图中箭头标注应有文字说明。大体标本照片在图内应有尺度标记,病理照片要求注明特殊染色方法和高、中、低倍数。照片要求有良好的清晰度和对比度,并在背面标明图号、作者姓名及图的上下方向。说明文字应简短,不应超过50字,所有的图在文中相应部分应提及。电子图片采用jpg格式,分辨率不低于300像素/英寸,并应经过剪切后充分显示关键部分。

  • 标签: 染色方法 连续编码 大体标本 照片 清晰度 尺度标记