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121 个结果
  • 简介:摘要:大数据、人工智能和云计算的技术融合,正成为当今信息时代的重要趋势与发展方向,这三者的结合,不仅为各行各业带来了前所未有的机遇与变革,也对我们的生活方式和社会组织方式产生了深远的影响。大数据的兴起让我们意识到数据的力量无比庞大,随着互联网和物联网的快速发展,海量的数据被不断生成和积累,而人工智能的出现则使得我们能够从这些庞大的数据中提取价值,并进行深度分析,从而获得更深入的洞见和决策支持,而云计算作为大数据处理的基础设施,为存储和计算提供了强大的能力和灵活性,使得我们能以更高效的方式利用大数据和人工智能,大数据、人工智能和云计算的融合也推动了各行业的创新和升级。

  • 标签: 大数据 人工智能 云计算 技术融合
  • 简介:摘要:在我国传统发展中,孤残儿童救助是政府提供的一种正式的、法定的服务。但是在传统服务模式中,由于孤残儿童本身就属于弱势群体,导致传统单一的救助服务模式已经无法满足多样化的需求。因此,相关部门就要积极的进行研究和探索,寻找科学合理的服务模式,满足实际需求。因此,本文主要探究的是打造孤残儿童融合服务模式的策略,为相关人员提供一定的参考和帮助。

  • 标签: 孤残儿童 融合服务模式
  • 简介:摘要:近些年,在科学技术水平不断提高的背景下,医院图书馆的个性化服务特征逐渐凸显,在大数据技术的支持下能够实现医学信息数据库的建设和完善,对提高医院图书馆的服务水平有着积极的作用。但结合实际可发现,医院图书馆的个性化服务与医学信息数据库的应用中仍存在诸多问题,这与医院的关注度和重视度不高有关,导致数据筛选、管理中存在诸多问题。本文就围绕这一主题进行分析,探究大数据时代医院图书馆个性化服务和医学信息数据库的建设策略,希望为医院图书馆更好地发展进步提供助益。

  • 标签: 大数据时代 医院图书馆 个性化服务 医学信息数据库 应用策略
  • 简介:摘要:随着中医药学的不断发展,民族药与中药的融合成为了一个重要的研究方向。本文通过对民族药与中药的概念、特点及发展现状进行梳理,探讨了二者融合发展的可能性与挑战,并提出了相应的建议,以期为中医药学的全面发展提供参考。

  • 标签: 民族药 中药 融合发展
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  • 简介:摘要:针对数据信号进行挖掘和分析是监测药品不良反应的重要环节。现阶段,自发呈报系统数据中的数据越来越丰富完善,常规分析方法的局限性和不足慢慢显露出来,因此需要引入全新的数据挖掘技术,以此来生成药品不良反应信号。当前各个国家应用率较高的数据挖掘技术有频数法和贝叶斯法,本文主要对两种方法的原理、信号标准、在各种组织中的应用情况进行对比,旨在能够为药品不良反应的监测提供技术参考。

  • 标签: 数据挖掘 药物警戒 应用研究
  • 简介:摘要:在大数据时代背景下,社保档案的数字化管理显得很重要。随着信息技术的迅速发展,特别是云计算、互联网和人工智能等技术的应用,社保档案管理正经历着从传统纸质档案到数字化档案的根本转变。这一转变不仅提高了管理效率,降低了管理成本,还增强了档案信息的安全性和利用率。本文从大数据时代社保档案数字化管理的重要性出发,探讨了数字化管理的关键技术、面临的挑战以及解决策略。通过这篇综述,旨在为社保档案的数字化管理提供理论基础和实践指导,促进社保信息化建设的进一步发展。

  • 标签: 大数据技术 社保档案管理 数字化转型 信息安全 人工智能
  • 简介:[摘要] 目的:医院信息系统数量众多而复杂,无时无刻不在面临宕机停顿的风险,为有效地将信息系统及数据库从故障造成的灾难或瘫痪状态恢复到可正常运行状态,灾难恢复应运而生,方法:本文介绍了基于数据实时同步的数据库容灾系统建设并利用灾备(涵盖容灾和备份)技术、管理手段以及相关资源,结论:形成完整有效的数据库容灾备份系统,确保已有的关键数据在灾难发生后在确定的时间内可以恢复和继续运行的过程。

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  • 简介:摘要:目的 了解某企业石墨烯作业人员职业健康体检情况,为职业病防治提供依据。方法 对2019年-2021年某石墨烯企业进行职业健康体检的接尘人员的连续2年健康体检结果进行分析。结果 该企业共有石墨烯作业人员2019年54人职业健康体检异常15例,异常率27.8%,其中右心功能异常7例,肺功能异常8例。随着年龄和工龄的增长,心功及肺功异常率有升高趋势(P<0.05),2021年49人职业健康体检异常13例,异常率26.5%,但两年体检结果对比未见明显异常。结论 随着石墨烯的广泛应用,工作人员接触与暴露石墨烯的机会增多,本文旨在研究石墨烯工作人员的职业健康状况,两年体检结果对比无显著变化。

  • 标签: 石墨烯 职业健康体检 结果连续分析 职业病
  • 简介:摘要:近年来,随着医疗技术的不断发展和医疗服务的日益普及,医用耗材在医疗行业中扮演着举足轻重的角色,医用耗材种类繁多、应用范围广泛,因此可在医疗服务安全和效率管理中发挥重要作用。但医用耗材具有一定的特殊性,因此其数据质量管理一直是医疗机构和供应商面临的难题,数据质量问题不仅会影响医用耗材的采购、库存和使用效率,还会对患者的治疗效果和医疗安全产生负面影响。SPD管理模式是解决医用耗材精细化、信息化、全流程管理的有效方案,强调医用耗材在供应链中的重要地位,从而实现对医用耗材全生命周期的管理和控制。本研究探讨医用耗材SPD视角下数据质量优化管理,希望以此提高医疗机构的运营效率和服务质量。

  • 标签: SPD管理 医用耗材 数据质量 优化管理
  • 简介:摘要:在过去,康复医院主要是为重病、术后或伤后患者提供专业的康复服务,这些机构通过多学科融合的方式,致力于改善患者的预后效果,从而提高他们的生活品质。现阶段,随着我国医疗卫生事业的快速发展,医疗、康复和养老的融合趋势逐渐增强,康复医院也面临着全新的发展要求,要想实现康复医院的可持续发展,必须要促进其快速转型。为此,本文主要针对基于医康养融合模式的康复医院转型路径进行深入探索和研究,希望研究成果具有一定的借鉴和启发价值。

  • 标签: 康复医院 “医康养”融合模式 实践路径
  • 简介:摘要:医防融合工作已经成为当今健康管理领域的重要议题。分析了医防融合工作中存在的问题,如信息共享不畅、政策衔接不完善、医疗资源整合难度大、医防融合意识不足和财政支持不足等,深入剖析了这些问题的根本原因。介绍了针对这些问题的优化对策,包括建立信息共享平台、政策协调与制定综合政策、建立医疗资源整合机制、加强医防融合意识培训和增加财政投入与多元筹资渠道等。探讨了未来医防融合工作的发展趋势,强调数字化智能化、社区健康服务、跨界合作与资源整合、个性化健康管理和健康教育等方面的重要性,并提出相应建议。

  • 标签: 医防融合 健康管理 医疗服务 优化 挑战
  • 简介:摘要:本文就人体解剖学教学和医学伦理教育如何有效结合的意义和策略进行论述。在教学内容界限模糊、知识伦理平衡等挑战下,提出系列创新教学模式。其中包括,整合教学法、推动知识和伦理教育同步进行、采用案例研究法强化学生伦理决策能力等。这些策略的目的是为了给医学生一个综合的,能动的学习环境并将其培养成具有较高专业技能与伦理素养的医学专业人才。

  • 标签: 人体解剖学 医学伦理教育 教学的整合
  • 简介:摘要:当下各大学的校园网建设主要围绕五大需求:高带宽、大流量、多并发、稳定可靠和多网融合,高校校园网接入普遍达到千兆以上,设备间级联达到万兆,配合大范围的无线网接入能力基本满足了前四个需求。而多网融合需求的实现是高校网络建设研究的重点和难点。

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  • 简介:摘要:为满足培养高素质高技能型人才,进一步推进产教融合,探索临床医学专业专科学生产教融合、实践育人培养模式,以锡林郭勒职业学院医学系为例,阐述高职临床医学专业产教融合现状,为地方高校临床医学专科生的创新培养提供理论参考和依据。

  • 标签: 临床医学 产教融合 高职
  • 简介:摘要:本文旨在探讨大数据在卫生管理领域的应用及其所面临的挑战。本文引入大数据概念及其在各行业的广泛应用。重点关注大数据在卫生管理领域的应用。分析大数据在卫生管理领域的挑战。最后提出相应的解决方案,以促进大数据在卫生管理领域的可持续发展。

  • 标签: 大数据 卫生管理 应用 挑战