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  • 简介:相似三角形是初中数学中空间与图形领域的一块重要内容,相似三角形的知识体系是在全等三角形知识体系的基础上的拓广和发展,相似三角形与全等三角形是承上启下的关系,其中包含了重要的数学思想:从特殊到一般.学好相似三角形的知识,为今后进一步学习三角函数及与相似有关的比例线段等知识打下良好的基础,相似三角形内容主要包括比例线段,相似三角形,相似三角形的条件、性质及其应用,相似多边形,图形的位似等.这些内容是以比例线段为基础,以相似三角形为中心展开并进行学习和讨论的.主要内容重视对知识的探究和运用,重视与实际问题的联系及运用相似知识解决实际问题能力的培养.海南省中考试题涉及到相似的分值大概在3—15分.

  • 标签: 相似三角形 知识体系 空间与图形 数学思想 三角函数 基础
  • 简介:目的:基于支持向量机回归(SVR)模型在非线时间序列的预测能力及经验模态分解(EMD)方法在处理非线性非平稳性的优势,提出一种复合自回归经验模态分解支持向量机回归(AR-EMDSVR)模型,提高非线性非平稳船舶运动极短期预报精度。创新点:1.研究非线性非平稳船舶运动的极短期预报问题,提出一种复合的预报方法;2.基于不同层次的预报模型和模型试验数据,分析非线性非平稳性对极短期预报精度的影响。方法:1.在SVR模型中引入基于自回归(AR)预报端点延拓的EMD方法,形成复合的AR-EMDSVR预报模型;2.基于集装箱船模水池试验运动数据将AR-EMD-SVR模型与AR、SVR和EMD-AR三种模型进行比较,分析非线性非平稳性对极短期预报的影响以及不同模型的预报性能。结论:1.AR-EMD方法能够有效的克服非平稳对极短期预报模型(AR和SVR)在精度上所带来的不良影响;2.基于船模试验数据的预报结果表明:相较于AR、SVR和EMD-AR三种预报模型,基于AR-EMD-SVR模型的非线性非平稳船舶运动极短期预报结果具有更高的精度。

  • 标签: 非线性非平稳船舶运动 极短期预报 经验模态分解 支持向量机回归模型 自回归模型