简介:以神经网络为计算模型,在合理处理已知数据的异常情况后,依据给定指标制定出(非)空巢老人的标准,以此建立(非)空巢老人集合的核作为学习样本,从而获得初步的识别结果,同时从输入和输出2个方面对其进行了多种检验。这套完整流程,也可用于解决类似的精准识别和其他数据挖掘问题。
简介:本文研究Toeplitz+Hankel线性方程组的预处理迭代解法.我们提出了几个新的预条件子,并分析了预处理矩阵的谱性质,当生成函数在Wiener类中时,预处理矩阵的特征值聚集在1附近.数值实验表明该预处理子比文‘’’中的预处理子更有效.
简介:研究了—(p,q)-Laplacian拟线性椭圆方程组.当连续函数V和W在两种情形下,利用Moser迭代技巧和Ljusternik-Schnirelmann畴数理论,建立了方程组正解的存在性和多重性结果.
空巢老人手机用户的精准识别
关于 Toeplitz + Hankel 线性方程组的迭代解法
R^N中—(p,q)-Laplacian拟线性椭圆方程组正解的存在性和多重性