简介:基于Agent的计算经济学(ACE)是将复杂适应系统(CAS)、基于Agent的计算机仿真方法应用到经济学研究的一种新方法。与传统的“自上而下”研究方法不同,ACE是用由很多自主、交互的Agent构成的演化系统来对整个经济系统进行建模的计算研究方法。对国内外在ACE取得的成果进行了综述,并讨论了ACE方法的特征和研究方向。同时着重讨论了ACE在供应网络中的应用,说明了它的优势,并分别在供应网络的企业内部机制、组织和复杂网络等方面讨论了潜在的研究方向。
简介:经济系统是一个由大量自由买卖主体构成的复杂适应系统,可以用基于Agent的计算经济学(Agent-basedComputationalEconomics,ACE)方法进行研究.本文提出了一个自主开发的ACE系统:SIMECO模型.用CRA(Classifiers,Rules,Actions)三层结构对Agent建模可以得到比传统基于简单固定规则的ACE模型更丰富的涌现行为,包括社会分工的自发形成、价格围绕某一固定区间动态波动、流的自发出现并增长.进一步,计算机模拟实验中还形成了由集体大规模Agent自发的交易行为导致的交易网络之上的商品流,它会伴随着系统的进化而不断增强,并使得SIMECO中的大量Agent能更好地适应多变的环境.
简介:分析城市能源——经济——环境(Energy—Economy—Environment)(3E)系统耗散结构特征及其子系统之间相互作用机制的基础上,构建了城市3E系统的Brusselator模型。得到了该系统的演化规律,为3E系统协调发展策略的制定与选择提供了决策依据。
简介:创意城市是一个复杂的社会经济生态系统,通过经济生态系统理论分析和评价创意城市,研究结果表明:(1)从系统构成看,创意城市经济生态系统可由创意经济子系统创意投入要素和创意产出要素,以及创意生态子系统创意环境要素三部分构成,三者贡献大致相当;(2)从系统整体与局部关系看,创意城市经济生态系统综合发展要求上述三大要素协同作用、均衡发展;(3)从创意城市经济子系统内部看,作为投入要素的创意资源与作为产出要素的创意产业发展并不成简单的正比关系;(4)从创意城市生态子系统环境要素来看,创意城市环境对创意城市发展起到重要的推动作用,但其重要性相比创意资源投入要素和创意产业产出要素而言相对较弱。