简介：在耳蜗神经网络对语音信号的刺激响应过程中,针对如何区分编码最有效率的语音信号分量问题,提出了刺激条件信息分布计算方法,研究了给定刺激条件下平均不确定性度的减小。实验结果表明：积分发放神经网络膜电位发放的刺激条件信息不仅能够从统计意义上给出平均互信息的大小,而且清晰地表明信号中各分量的编码效率,确定输入信号中对于互信息量起主要作用的事件分量范围以及内部噪声的可利用性,证实噪声强度与最大刺激条件信息量之间的非单调关系,这些研究结果为进一步探索人工耳蜗动作电位发放的解码方案提供了理论依据。
简介：计算机模拟方法已成为研究当代复杂系统的核心方法。当我们试图用计算机模拟任一实际的复杂系统时,在我们假定复杂系统的行为遵循某些算法或规则时,事实上我们已经在考虑该系统是否具有可计算性的问题。这样的一种研究思路实际上与当代计算主义的主题互相支持。相对于计算主义的强纲领,使用计算机模拟方法研究复杂系统的进路属于认识论与方法论上的计算主义,它只是研究社会复杂系统的一种方式。
耳蜗神经网络中语音信号传输的刺激条件信息研究
从计算机模拟方法到计算主义的哲学思考——基于复杂系统科学哲学的角度
