简介：差分进化算法是一种新的进化计算技术，具有良好的优化性能，但是对于高维多模态函数，算法易早熟收敛；其优化性能受差分进化模式类型及演化控制参数取值的影响较大。为此，提出自适应加速差分进化算法，该算法利用混沌的遍历性产生初始群体，以克服种群体初始化时的盲目性和随机性；其次随着搜索过程的进行随机自适应地调整缩放因子和选取差分进化模式，以减少人为因素影响，增强搜索能力。通过对多个函数进行仿真试验研究，结果表明该方法寻优效果显著，明显减少了迭代次数，提高了计算效率。

简介：针对洪水演算的马斯京根模型参数估计问题，首先将其归结为非线性参数优化问题，然后利用自适应加速差分进化算法进行求解。计算结果表明，自适应加速差分进化算法具有求解速度快、计算精度高、算法控制参数设置简便、通用性强等优点，与现有马斯京根模型参数估计方法相比，该算法显示出更好的优化性能，从而为准确估计马斯京根模型参数提供了一种更为有效的方法。该算法也可以广泛应用于其他各种复杂非线性模型的优化问题，特别是在洪水预报方面有很好的应用前景。

简介：由于现实世界中很多合作行为的发生与结束源于个体对自身适应度和他人适应度的相对比较,并由此产生同情、尊重、嫉妒和欺弱的内生情感和相应行为,因此,合作与情感特征有关联。建立了个体情感特征与行为方式的表达机制,利用遗传算法研究群体在囚徒困境模型框架下的进化过程,计算模拟表明种群进化导致情感多样性,而情感多样性又促进了合作。同时,进化结果还反映了同情比欺弱的适应性好,尊重比嫉妒的适应性好,其中,同情心比尊重更重要。

简介：李香晨等撰写的《进化系统辩证法》一书,是对于系统科学哲学探索的有益尝试,在系统科学到哲学之间的中间地带辛勤耕耘,积极开拓,取得了重要的收获.该书的主要理论贡献如下:一、作者突出了进化系统的概念,从而抓住了系统学研究的主要对象.作者认为,“作为系统科学基础科学——系统学之研究对象的复杂系统,既不是处在平衡状态的系统,也不是处在接近平衡状态的系统,而是系统的第三种可能状态,即远离平衡和化学平衡的非平衡态系统.”这种系统就是向上发展的进化着的系统,这就是进化系统.提出进化系统概念的价值,就在于如实地瞄准了各种系统的难点,只要把进化系统的内部和外部的联系和关系剖析清楚了,许多有关系统的理论问题和实际问题也就迎刃而解了.二、作者刻意探讨了进化系统辩证法的规律,试图从系统科学到哲学之间架设一座理论联系的桥梁.该书在总结国内外系统理论哲学研究成果的基础上,把进化系统辩证法概括为四条基本规律:整体联系规律、协同作用规律、结构质变规律和有序化发展规律.该书认真地说明了各条规律的含义,仔细地分析了这些规律作用的方式和机制及其量化描述,并深入地论证了各条规律与唯物辩证法基本原理和基本规律之间的关系:整体联系规律与联系学说;协同作用规律与对立统一规律;结构?

简介：本大纲是《进化系统辩证法》一书的总要.本大纲是对当代系统理论进行的哲学上的简要概括与总结.本大纲运用马克思主义哲学探索、研究宇宙、自然界向上发展的系统,即远离平衡和化学平衡的非平衡态系统,本大纲称作进化系统的辩证法.第一篇主要阐述系统科学研究的“系统”在本质上是不可逆热力学领域所研究的远离平衡和化学平衡的非平衡态系统,即进化系统.第二篇主要阐明了进化系统辩证法的规律.第三篇主要阐述了进化系统辩证法的范畴.

简介：作为将诸种具体自组织理论建构为一般进化论的系列论文之一,本文集中探讨一般进化的内部根据。在论证了涨落对系统进化的一般意义以及涨落存在的普遍必然性之后,本文通过对涨落所作的一系列类型学分析后得出结论:只有相对于确定边界条件和初始条件而言的优势高序内涨落,才是系统进化在其自身的具体内部根据。文章最后还分析了上述涨落随着小于或大于临界尺寸的变化,直接决定了系统进化过程中渐进性改良与突变性变革阶段之更替。

简介：国家创新体系理论经历了科技创新的他组织到自组织系统的过程,经历了从计划创新到自组织创新,指出科技创新自组织系统的自组织机制就是信息的自组织机制。信息也就成为科技创新自组织系统中最具活力的因素。因而,科技创新信息遵循的客观规律则是信息增殖进化创新原理,使得现行科技体制转变为自组织创新系统,逐步切实推进自组织创新系统的建立和完善,提出培养并建立专业化创新的科技经纪人队伍,使得科技创新信息与科技投资相结合,从而实现科技创新成果转化。

简介：一广义进化与负熵从无序到有序,从低序到高序,是系统进化的表征。由于“系统”概念的广泛性与普适性,所以系统的有序化实际上就是广义进化。研究广义进化。需要有一个普适性的概念来表示进化发展程度或有序度,在控制论和信息论中,

简介：基于化学识别的蚁群聚类算法无需给定聚类数目就能自动实现数据集的聚集,但大量采用随机策略使得蚂蚁达到平衡的运行时间长,效率不高。为此提出了一种用K-means算法做初次聚类、蚁群聚类算法再次聚类的新算法,结果表明该算法具有较高的正确率。最后将该算法应用于系统应用协同中,得到了较好的分析结果。

简介：本文基于生物学哲学的视角,认为人类的认知能力是自然选择的结果。鲁斯强调进化不等同于进展,科学知识的积累是人类凭借自然选择而来的“后生规则”对客观存在知识不断掌握的一个过程。通过对鲁斯进化认识论的梳理,既是对进化认识论客观存在的认可,也是对“进化认识论”发展瓶颈的一次探讨。

简介：2018年6月、7月,免疫治疗药物欧狄沃和可瑞达(即“O药”和“K药”)在中国获批上市;中国自主研发的免疫治疗药物PD-1(抗程序性死亡蛋白1)单抗于2018年年底上市。2018年被称为中国真正的免疫治疗元年。“免疫治疗”(immunotherapy)这一概念曾在中国备受争议和质疑,曾因2016年的“魏则西事件”被贴上了“骗子”的标签,如今,它终于摆脱虚假治疗的负面影响,再次成为医疗界、媒体和大众关注的焦点,为癌症治疗带了光明的前景。

简介：由前苏联控制论专家E·A·谢多夫所著的《进化与信息》一书,已由西北大学邬焜教授译出,并在1993年6月由西北大学出版社出版。该书用信息论的方法分析了自然、生物、语言、观念进化过程的一般统计机制,探讨了

简介：摘要计算机算法是计算机进行计算过程执行的具体体现，在计算机实践应用中发挥着至关重要的作用。因此，有必要学习与掌握计算机算法，加强对计算机技术的了解，提升计算机知识与技术的学习与应用质量。本文基于已有学习经验，通过相关文献资料梳理，对计算机算法进行了简要分析。

简介：当点扩展函数未知或不确知的情况下,从观察到的退化图像中恢复原始图像的过程称为图像盲复原。近年来,图像盲复原算法得到了广泛的研究。本文在介绍了盲图像恢复算法的现状的基础上进一步研究其的发展方向。

简介：针对现有的社团划分算法过分粒度化和基于模块度优化存在的局限性，本文引入万有引力的思想，假设社团是由节点之间存在虚拟力牵引聚集而成，提出了一种基于虚拟力作用的社团划分算法。在已知社团结构的真实网络中与GN算法、CNM算法等经典算法对比测试，发现本算法不仅能够给出更加准确的网络的社团结构，还具有较高可靠性和接近线性的时间复杂度。

简介：分形理论及其应用在近20年里得到了突飞猛进的发展,但使用中的缺陷也日趋引起人们更多关注。尤其其算法中的繁杂的计算过程、盒子分割的无目的性和不能体现分形几何的特性使得在应用中的几何形状问题、分辨率问题和填充率问题日趋明显。为此,本研究有针对性地提出了实分形、虚分形和分辨率及填充率计算方法,并结合上述概念改进了盒维数计算公式,通过对比与分析发现该法不但计算结果精确还体现了形状、机遇和维数三要素。

简介：摘要： 随着我国养猪业集约化和规模化发展，为了提高养猪工艺，管理性疾病的研究必须得到畜牧界同仁高度重视。但是中国近年来对管理性疾病研究甚少，造成滥用药物与疾病二重感染、降低猪抵抗力和饲料转化率降低。而不是大量使用治疗性药物去“保健”疾病防治的方针是坚持预防为主，防重于治的原则。对猪群进行免疫，是防止其免受传染病危害的重要手段。猪传染性疾病的种类很多，建立一套科学合理的免疫程序是其养猪生产过程中的一个重要环节。本文从规模化养猪场免疫程序设计的影响因素、猪场常规的免疫程序以及免疫注意事项等方面进行了综述，旨在为规模化养猪场免疫程序的制定提供参考依据。

简介：为避免演化算法在求解多峰函数优化问题时对冗余空间的过度搜索,提高差异演化算法的搜索效率,提出一种新的基于空间收缩的种群灭亡差异演化算法(DEESC),通过最优个体收缩可行空间,用均匀设计方法反复初始化种群,并且讨论了DEESC的主要参数敏感问题.

简介：PID控制技术成熟，广泛应用于化工生产过程控制中，阐述PID控制的典型结构，调节方法，主要阐述基于遗传算法的PID控制技术。

简介：基于成员角色，提出了一种骨干网挖掘算法，对football，netscience和hep-th等网络载体进行了实验和数据分析，结果表明所得到的骨干网络能较好体现网络的骨干结构特征。同时提出了一个骨干网性能的度量指标——CP值，实验表明该指标能较好地权衡骨干网规模和中心性等度量因素。