简介：基于小浪包转变(WPT)，基因算法(GA)，神经网络(BPNN)和支持向量用机器制造的背繁殖(SVM)，柴油机引擎阀门清理的一个差错诊断方法被介绍。与力量光谱密度分析，与运用条件的引擎有关的典型频率能从颤动信号被提取。小浪系数和根的最大的单个值(BSV)意味着在典型频率亚乐队的颤动的平方(RMS)值在颤动信号的第三水平分解的目的被提取，并且他们被用作BPNN或SVM的输入向量。为了避免，在本地最小被套住，GA被采用。正常和处于不同阀门清理条件测量的差错颤动信号被分析。BPNN，GA背繁殖神经网络(GA-BPNN)，SVM和GA-SVM被用于为不同特征的抽取训练并且测试，并且分类精确性和训练时间与相比决定最佳差错分类器和特征选择。试验性的结果证明建议特征和分类算法给100%的分类精确性。

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简介：Thetoolsystemoftheorganizationalriskanalyzer(ORA)tostudythenetworkofEastTurkistanterroristsisselected.Themodeloftherelationshipsamongitspersonnel,knowledge,resourcesandtaskentitiesisrepresentedbythemeta-matrixinORA,withwhichtoanalyzetherisksandvulnerabilitiesoforganizationalstructurequantitatively,andobtainthelastvulnerabilitiesandrisksoftheorganization.Casestudyinthissystemshowsthatitshouldbeashortcuttodestroyeffectivelythenetwork...

简介：Itisproposedthatdoublelevelprogrammingtechniquemaybeadoptedinsynthesisstrategy.Optimizationofheatexchangernetworkstructuralconfiguration(themasterproblem)maybesolvedattheupperlevel,leavingtherestoperatingconditions(theslaveproblem)beingoptimizedatthelowerlevel.Withtheuniquenessinmind,anHENsynthesisexpertsystemmaybeemployedtoaddressboththelogicalconstraintsandtheglobaloperationparameters′optimizationusingenhancedsequentialnumberoptimizationtheory.Casestudiesdemonstratethatthesynthesisstrategyproposedcaneffectivelysimplifyboththeproblem-solvingandthesynthesisprocess.Thevalidityofthestrategyrecommendedisevidencedbycasestudies′resultscompared.

简介：基于的活跃颤动灵活冗余的操纵者控制的神经网络上的调查被进行。操纵者的聪明的连接与到哪个是依附的piezoceramic致动器和紧张计量器传感器的灵活连接被综合。Anonlinear适应控制策略把神经网络称为基于的间接适应控制(NNIAC)被采用改进操纵者的动态性能。the4分层的动态周期性的神经网络(DRNN)的数学模型被介绍。展示DRNN拓扑学的neuro标识符和theneuro控制器被设计离开线以便提高NNIAC的起始的坚韧性。由或者调整neuro标识符和neuro控制器，操纵者为完成需要的动态表演在线上被控制。最后，平面3R有一个聪明的连接的冗余的操纵者作为一个解说性的例子被利用。Thesimulation结果证明了控制策略的有效性。

简介：本文分析了计算机网络管理同人工智能领域的现状和困难，提出了基于计算机支持协同工作ＣＳＣＷ的原理，结合ＷＷＷ及Ｊａｖａ等新技术的新型网络智能管理模型ＡＧＩＭＡ．ＡＧＩＭＡ将传统网管以信息分布为中心的模式转变到以计算分布为中心的模式，由智能代理群整体向网络管理员提供智能能力．ＡＧＩＭＡ的实现充分体现了开放性，可扩展性，主动适应性和人机界面友好性．作者详细分析了智能代理的特性，对比人类社会模型，得出了网络智能必须是人机协同的结论．

简介：ＭＣＣＤＭＡ如同ＤＳＣＤＭＡ一样，也存在多用户干扰．ＭＬ准则是最佳的多用户检测准则，但其计算复杂度随用户数目增多而呈指数增长．神经网络利用其大规模并行的特点，可应用于此问题．本文论述了均场退火和混沌神经网络在此问题中的解决方案，并作了比较．

简介：为3D发现一个设计方法活跃的多信道的硅微电极，在二根2D探针，二片集成电路和二个分隔符是微的的地方，活跃神经记录系统的微观结构被介绍集合在5公里x上7公里硅站台，并且32个地点神经信号能同时被操作。为由硅测量神经信号的一个理论模型微电极基于结构和single-shankprobe的制造过程被建议。决定探查胫的维的参数的方法在下列三个方面被讨论，我。e。大披肩和endocranium的结构。神经探查的联合interconnectersnoise，和力量特征。设计标准是最小化神经探查的尺寸象一样探查有足够的僵硬穿透endocranium。Theon薄片统一获得通带放大器从60Hz在带宽上有42dB的全面获得到10kHz；并且DC基线稳定性电路具有在30MΩ上面的高输入抵抗在100Hz下面保证截止频率。电路在刺激或记录模式工作。模式的变换取决于刺激控制信号。

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简介：在计划的传统的力量传播网络，确定的分析方法广泛地被使用。在如此的方法，所有意外事故被认为有一样的出现概率，它不是合理的。在这份报纸，风险评价被介绍给传播网络就意外事故的概率的特征而言计划的进程。风险索引被给基于本地信息决定传播网络的弱点，例如公共汽车风险，线超载风险，意外事故严厉。这些索引被最佳的费用控制方法基于风险理论计算，它能帮助规划者快速在计划决定弱点并且发现解决方案到他们。为简化，仅仅衬里违背被考虑的超载。最后，建议方法被一个IEEE-RTS测试系统和一个真实力量系统从二个方面在中国验证。在第一个盒子中，原来的系统被建议方法评估发现弱点，然后四个计划计划在最好的计划在哪个之中被选择之中被建立。在第二个盒子中，四个起始的计划计划被联合规划者的经验建立，并且在由使用建议方法的评估以后，最好计划的计划在起始的计划基于弱点的信息被改进，吗并且改进计划的风险从42531.86MWnd被减少陶艺上的另外的参数是一？

简介：在今年的金球奖上，电影《社交网络》一举夺得最佳影片、最佳导演、最佳编剧和最佳音乐四项大奖。电影根据本·麦兹里奇的小说《意外的亿万富翁：Facebook的创立，一个关于性、金钱、天才和背叛的故事》改编而成。影片的故事原型来源于网站Facebook的创始人马克·扎克伯格和爱德华多·萨维林。

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简介：Anewmethodforidentifyingnonlineartime-varyingsystemswithunknownstructureispresented.Themethodextendstheapplicationareaofbasissequenceidentification.Theessentialideaistoutilizethelearningandnonlinearapproximatingabilityofneuralnetworkstomodelthenon-linearityofthesystem,characterizetime-varyingdynamicsofthesystembythetime-varyingparametricvectorofthenetwork,thentheparametricvectorofthenetworkisapproximatedbyaweightedsumofknownbasissequences.Becauseofblack-boxmodelingabilityofneuralnetworks,thepresentedmethodcanidentifynonlineartime-varyingsystemswithunknownstructure.Inordertoimprovethereal-timecapabilityofthealgorithm,theneuralnetworkistrainedbyasimplefastlearningalgorithmbasedonlocalleastsquarespresentedbytheauthors.Theeffectivenessandtheperformanceofthemethodaredemonstratedbysomesimulationresults.

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简介：Effectivelyandaccuratelymodellingthespatialrelationoffracturesurfacesiscrucialinthedesignandconstructionoflargehydropowerdamshavingacomplexunderlyinggeology.However,fracturesurfacesarerandomlyformedandvarygreatlywithrespecttotheirspatialdistribution,whichmakestheconstructionofaccurate3-Dmodelschallenging.Inthisstudy,weuseanoptimalMonteCarlosimulationanddynamicconditioningtoconstructafracturenetworkmodel.WefoundtheoptimalMonteCarlosimulationtoeffectivelyreducetheerrorassociatedwiththeMonteCarlomethodandusedynamicconditioningtoensuretheconsistencyofthemodelwiththeactualdistributionoffracturesontheexcavationfacesandoutcrops.WeappliedthisnovelapproachtoahydropowerstationontheJinshajiangRiver,China.Thesimulationresultsmatchedtherealsampledvalueswell,confirmingthatthemodeliscapableofeffectivelyandaccuratelysimulatingthespatialrelationsinafracturenetwork.