简介:摘 要:集电靴是电客车与第三轨接触的取流装置,在列车运行过程中会出现拉弧、烧伤等问题,导致碳滑板异常磨耗、发生破损和裂纹;严重时引起车辆断电,影响列车运行安全。通过对碳滑板缺陷检测方法进行研究,提出了一种集电靴缺陷检测系统,采用非接触式图像测量技术实现对全线列车的集电靴碳滑板磨耗计算,并结合YOLOV5目标检测算法对碳滑板进行定位,利用ShuffleNet V2神经网络模型对碳滑板破损和裂纹缺陷进行分类检测,结果表明,该方法能够快速准确识别碳滑板缺陷,为碳滑板的异常检测和更换提供可靠依据,保障列车运行安全。
简介:摘要:随着智能电房建设的推进,越来越多的非电气量传感器被接入电网系统,但是目前缺乏有效的入网验收和功能验证方法,导致无法确保传感器的正常运行和联网状态。本项目开发了一款智能电房环境发生仿真模拟测试装置,通过电子电路控制模拟出烟雾、水浸、温湿度等环境,以便于对传感器的功能进行有效测试。该装置有助于填补智能电房传感器功能检测的市场空白,为智能电房的应用运维提供了一种定期检定的手段和方法。