简介:儿子说要订本杂志,10元一本。我嫌贵,建议他买电子版。电子杂志无储存之忧,差不多还便宜一半,性价比高。不料孩子却很坚持,说:可我就喜欢纸质的杂志,喜欢闻那淡淡的油墨香,看着眼睛也不累。您为什么就不算一算其中的'乐价比'呢?乐价比?我愣了愣后,仿佛明白了这个新鲜词儿的意思。——既然'性价比'指的是商品品牌、
简介:她本是一名城里的90后姑娘,却因一条"最年轻乡村女教师"的微博走红,今年年初做客《天天向上》,于是更红。她就是四川省乐至县中天镇乐阳小学语文老师陈秋菊。陈老师在节目中说,作为一名乡村教师,我感到无比幸福。这话是发自真心的。虽然,8年前不是这样。当时,她刚通过四川乐至县的教师招考,妈妈要送17岁的女儿去报到,她很自信地说,不要送了,我自己能行。当拖着行李箱,倒了几趟车又步行了13里路,来到学校后,面对着泥巴操场、石头房子、逼仄的没有洗澡间没有厨房的宿舍,她感到被世界遗弃了。哭了一个月,陈老师终于勉强适应了,但依旧在找机会离开。最终,她留了下来,成为这所乡村小学里最年轻、教龄却最长的一名老师。让她留下的原因,或许是她生病住院回来发现了孩子们给她采来了野菊花,或许是她生日时有个孩子悄悄送了10元钱让她随便花,或许是同是乡村教师的外公的临终嘱托。不管怎样,她留了下来,虽然后来有很多回城里的机会。她说,舍不得这些孩子。这让我想起了卢安克,一位德国的年轻人,在中国广西大山里一待就是19年,为村里的孩子带去智慧的种子。他们都是有理想的人,不是蝇营狗苟于人生算计的人,因为有了这些可爱可敬的人,世界才变得有意思一些。去年,陈老师获得了"马云乡村教师奖",结识了更多扎根乡村的优秀教师,发觉自己并不孤单。还在单身的陈老师,对未来丈夫的要求是可以支持她的工作。陈老师写得一手好文章,极聪慧。我们约来一篇,与各位分享。惊喜吧,因为有这些,唤醒我们重新审视生活的美好灵魂。
简介:新型犯罪日趋复杂,案件审判人员对高标准技术工作的需求不断增加,这些都要求研究新的证据评价方法,从而对各种微量物证理化检测数据的证据价值进行评估。证据评估方法能够反映法庭科学家在案件审理中的作用。这意味着上述数据(证据)应当在案件诉讼中控辩双方提出了相互对立的假设H1和H2的情况下接受评估,贝叶斯模型适用于这种情况下的证据评估。本文描述了在比较和分类(其实分类也是以比较为基础)问题中使用似然比方法(LR)对被观察的理化数据进行评估的原理。LR模型允许在一次计算中将所有重要的因素都包括在内,以此实现对相关理化数据的评估。这些因素包括,被比较样本间被比对理化数据的相似性,被测理化数据在有关总体中的稀有性,以及可能的误差来源(样本之内、之间的差异性)等。作为统计工具,LR模型只能用于仅以几个变量描述的数据库,而事实上大多数理化数据都是高度多维的(比如光谱),因此,需要使用缩维手段比如图形模型或适当的化学计量工具作降维处理,本文对此举例说明。需要指出,LR模型只应作为一种支持性(非决定性!)的工具,其结果(论)要接受严格的分析判断。换言之,统计方法并不能传达绝对的真相,采用的分析技术会有各自的不确定度,各种可能的错误答案也是统计方法的构成部分。因此,应当进行灵敏度检验亦即对所用分析方法作处理验证,从而确定其表现优劣。基于此,本文采用经验交叉熵方法举例说明如何对LR模型作校验。关于来源水平的理化数据评估,这涉及到比较样品是否源自于同一物体即是否具同一性的问题。通常,办案人员(法官、检察官或警察)会对被发现的取自于身体、衣服或鞋子的微量物证(显示与对照样本类似)是否发生了转移并留存下来的活动感兴趣,这就是所�