简介：异方差性的消除方法是采用加权最小平方法进行参数估计，用自变量的幂函数的倒数形式作为权数对原模型进行加权：SPSS提供了权数估计的功能，但我们研究发现．SPSS提供的权数有时并不能消除异方差；我们的观点是．能够消除异方差的权数形式才是最有的权数。

简介：空间自回归模型是空间计量经济学中处理空间相关性时常用的一类回归模型,本文主要考虑到自变量存在多重共线性时,空间自回归模型的参数应该如何估计。在主成分分析以及极大似然估计方法的基础之上,建立了一类针对模型未知参数的有偏估计,从而减少多重共线性对于模型求解的影响。本文引入数值模拟部分,说明了主成分估计方法对于处理多重共线性问题的有效性,同时引入波士顿房价数据实例,进一步验证了当多重共线性出现时,有偏估计结果较之极大似然估计更为合理。

简介：对于存在测量误差的面板数据自回归模型，首先讨论了POLS（PoolingOLS）和LSDV（leastsquareofdummyvariable）估计存在向零的衰减偏差及其非一致性，其次对于混合自回归模型和个体固定效应自回归模型给出了工具变量应满足的条件。研究发现这时工具变量的选择是十分困难的。

简介：探讨了部分线性回归模型当非参数分量受到单调条件限制时的估计问题,利用惩罚局部线性核估计方法给出参数分量与非参数分量αRLS、gRLS的估计,并进一步研究了^αRLS及^gRLS的渐进性质,结果表明：新得到的非参数约束条件下的估计是a.s.收敛的,并且保证了单调性和边界点适应性。将问题推广到一般情况,探讨了部分线性回归模型当非参数分量受到高阶导数约束时,参数分量的估计^αRLS。

简介：针对自变量和因变量皆模糊的数据系统中的回归分析问题,为避免自变量退化成数值变量时可能引致的估计误差增大而带来的问题,提出系统中引入模糊调整项的回归模型的一般结构,并运用基于模糊数间完备距离的最小二乘法研究模型解析表达式;利用水平截集概念将模糊多元回归模型转化成两个传统回归模型,根据模糊数间距离采用最小二乘法得到参数估计,给出员工工作绩效评估的算例说明方法的有效性,并结合Bootstrap方法的应用,研究回归参数所具有的随机不确定性动态变化。

简介：农民增收是近几年来国家农村农业工作的重点，是农民经济发展的重要表征，而如何拓展农民增收的渠道可以有很多种办法，比如：改善经营结构，提高劳动技术含量，深入产业结构调整等。考虑到家庭经营收入作为农民纯收入的重要组成部分，

简介：常见的教师教学质量评估方式有以下几种：教师互评，上级领导（或专家）对教师评价，学生对教师的评价等等。本文结合这三方面应用Logistic回归分析的方法来进行研究，提出一个对教师教学质量的总体评估模型，并用SAS软件进行编程实现，这种评估模型能比较科学客观的评价教师的教学情况，可以广泛应用于其他领域的评估工作。

简介：空气质量指数是与人们的日常活动密切相关的指标。基于中国18个城市2014年共52个周的空气污染计数数据进行负二项回归分析,通过运用广义线性混合效应模型和广义估计方程的方法进行比较分析,从理论和实际应用上得到了一定结论。研究结果表明：广义线性混合效应模型和广义估计方程两种方法在分析空气污染问题中差别不大;人口因素、城市园林绿化状况、气象因素、城市群效应以及季节效应对所研究城市的空气污染状况发生与否及其严重程度有显著的影响。

简介：增加农民收入是社会主义新农村建设的必然要求，本文以江苏省为例，收集1990—2007年数据，运用主成分回归分析方法建立统计模型，分析影响农民收入的主要因素，得出它们对农民收入增长的贡献率，并根据定量分析结果提出符合实际情况的政策建议。

简介：将Lasso算法和logistic回归模型相结合并且引入P2P个人网络信贷评估体系,通过模拟实验的结果发现,在全变量logistic模型、Lasso-logistic模型、Ridge-logistic模型中,Lasso-logistic模型对于变量的压缩效果要更好,有助于简化模型;虽然三个模型在进行预测的结果上并没有显著的差异,但是Lasso-logistic模型在计算效率上更胜一筹,在处理大量数据的情况下更有效率。

简介：运用地理加权回归方法，就2006年外商直接投资及其他生产要素对区域经济增长的影响进行了实证研究。研究结果发现：地理加权回归模型的统计性质优于经典线性回归模型，外商直接投资与其他生产要素对经济增长的作用存在明显的空间变异。在此基础上提出了相关政策启示。

简介：本文研究部分变系数动态模型，一些参数的值可以成为协变量的函数，并提出了参数和非参数函数系数的估计。本文提出一个基于支持向量机分位数回归的部分变系数动态模型，及它的三步估计法和迭代加权最小二乘法估计模型的参数和非参数函数，提出的方法能被简单有效地应用到线性和非线性分位数回归光滑变量的高维情况。同时，本文也提出模型的惩罚参数、核参数的选择方法——交叉验证方法。

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简介：基于三种退势方法较详细研究了方差比检验在非对称单位根检验中的适用性,并通过MC模拟揭示了其检验势性质。结果表明：在不含趋势项的TAR下,两机制TAR数据落在第一机制的比率是影响方差比检验势的重要因素,且比率越高检验势也越高;三机制TAR中落在中间机制的数据比率会影响检验势,随着比率增加检验势呈下降趋势,但程度不大。在含趋势的TAR下,由于趋势项在数据生成过程中具有支配作用,各种检验势会随着趋势设定的不同而不同。数据在不同机制之间的转换概率越高,则ROLS和RDM退势较OLS退势具有明显优势。

简介：鉴于极差比方差更容易获得，所以利用极差对正态总体方差进行间接预估以确定样本量的想法很有实用价值。根据数理统计理论，若以E(Rn)表示正态总体在样本规模n下样本极差的期望，则有E(Rn)=dnσ，dn可以通过多重积分计算得到，且只与n有关，而与μ和σ^2无关。但这种多重积分式虽然有利于在理论上阐明dm与相关变量之间的“定性”关系，却无助于在应用上获得dm与n的定量关系式。本文利用随机模拟方法和线性回归分析得到dm的一个简明表达式：dm=0．5ln(n)+3，从而由此间接获得一个正态总体方差的估计值：σ^2=[Rn／(0．5ln(n)+3)]^2。这将使直接利用“更便宜的”极差确定样本量具有可操作性。

简介：摘要作为一种新的传播媒介，自媒体通过展示独有的“自”传播特质正在影响甚至改变媒体生态。本文从自媒体产生的国内外背景下，通过将其与大众媒体进行差异化比较，来剖析自媒体时代极富个性化的“自”传播特质，对于我们在当下社会思考并探索传媒转型，社会生态文明的复杂变革具有深远意义。

简介：摘要学生的发展是学校教育、家庭教育、社会教育共同影响的结果。正所谓，人之初，性本善。相信每个人都有自己的优点和长处，每个学生都有积极的一面，教师只要善于让学生发扬他们的优点，让他们感受到老师对他们的爱和尊重，就把他们培养成为一个对社会有用的人才。

简介：在双因素方差分析中，为判断交互作用的影响是否显著，同时为便于计算和统计分析，进行双因素试验时通常都采用等次数重复的试验，重复试验的次数由试验者确定。但是在一些实际问题中有时会遇到试验次数不能由试验者确定的情形，这就导致基于不等次数重复试验的双因素方差分析问题

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