简介：摘要：在互联网时代电视媒体行业发展遇到了新的机遇和挑战，定时新闻媒体行业面对新的发展格局和环境，需要把专业和权威的媒体优势利用起来，实现电视新闻的深度报导，促进电视媒体行业的可持续发展。本文主要分析了电视新闻深度报道的重要性，并针对性研究了电视新闻深度报道的开展措施。

简介：摘要：本论文旨在探讨深度报道的技巧以及与记者职业发展的紧密关联。深度报道是一种精湛的新闻写作形式，要求记者深入调查和研究，以呈现更全面、详实的新闻报道。这不仅提高了新闻报道的质量，还有助于记者的职业发展。在本文中，我们将讨论深度报道的技巧，如何选择主题、展开调查和采访，以及如何以引人入胜的方式呈现故事。我们还将探讨深度报道对记者职业发展的积极影响，以及如何在竞争激烈的新闻行业中脱颖而出。通过深入了解深度报道的要点，新闻从业者可以提高自己的写作技能，拓宽职业发展道路，为更好地为社会传递重要信息作出贡献。

简介：

简介：  摘要：本文探讨了深度报道与新闻稿写作的重要性及技巧，旨在帮助新闻从业者挖掘新闻背后的故事，提升报道的深度和广度。通过分析案例和实用技巧，展示了如何进行深度报道，揭示事件的背后故事，以及如何将其转化为生动的新闻稿，引发读者兴趣，实现信息传播的目标。

简介：【摘要】在新媒体发展的冲击下，传统电视新闻的影响力逐步下降，电视媒体的发展面临着严峻的生存挑战。其中，以央视为首，不少有着一定社会影响力的电视媒体逆多开设线上官方账号，以多平台的网络社交渠道进行宣传，以保障媒体稳定运营的同时结合互联网热点进行深度报道。这对于现代电视新闻而言同样如此，加强媒体形式的创新与线上线下资源的整合是电视媒体未来发展的大势所趋。就此，本文从当代新媒体环境下电视新闻深度报道现状出发，分析讨论电视新闻深度报道的意义及必要性，提出相应的创新策略，以帮助电视媒体应对现代新媒体环境下面临的挑战。

简介：摘要进入21世纪以来，网络信息技术改变了人们的生活和生产的方式，同时，各个行业也开始运用网络进行信息的传播。近几年，体育新闻的传播就是借助网络平台，网路新闻报道具有传播范围广，时间快、信息量大等特点，同时还能对实时的信息进行报道，更加的方便快捷。但与此同时网络信息传播也出现了很多问题需要解决。本文主要对网络体育新闻的报道特点进行研究，并发现问题，提出解决的策略。

简介：摘要：随着互联网的快速发展和普及，网络新闻成为了人们获取信息和新闻的主要途径。然而，传统的网络新闻报道模式面临着诸多挑战和限制。为了应对这些挑战并提供更好的用户体验，新闻媒体不断探索创新模式。

简介：摘要：网络入侵检测（NID）是指通过分析网络流量特征来区分正常和异常的网络行为。入侵检测系统会通过分析对比收集到的网络数据和资料，寻找系统中的危险，检测系统中的入侵行为。网络入侵检测对信息产业的健康发展和人民群众的生产生活至关重要。近年来，随着网络数据的不断增长和攻击手段的不断升级，网络入侵呈现更加隐蔽、更加先进和更加频繁的新特点，对网络入侵检测提出了更高的要求。本文主要分析基于深度学习的网络入侵检测方法。

简介：摘要：随着互联网的普及和网络攻击手段的不断升级，网络安全问题日益严重。传统的入侵检测方法往往无法有效应对新型的网络攻击，因此迫切需要一种更加智能和高效的检测技术。基于深度学习的网络入侵检测技术应运而生，其借助深度学习算法在大量数据中发现规律和特征，能够更加准确地识别和阻止各类网络入侵行为。本文将深入探讨这一技术的原理、方法和实验结果，旨在为网络安全领域的研究和实践提供新的思路和方法。

简介：摘要网络干扰是影响4G网络性能指标的重要因素，网优人员基于自身技术能力，在现场采用手工方式，对局部数据进行分析，提出优化方案并进行部署实施，存在服务过程不标准、技术能力不一致、容易出错、效率不高的问题。本文通过探究4G网络干扰成因，总结典型干扰的图形特征，提出基于人工智能深度学习的4G网络干扰识别技术，并阐述了使用监督学习的4G网络干扰识别过程，可以解决传统“手工作坊”式业务模式的各种瓶颈和问题，有助于打造网优服务新业态。

简介：摘要：为解决单目图像中冗余像素点不利于深度神经网络快速完成深度信息检测的问题，提出一种基于卷积神经网络的深度线段分类算法。对 ＮＹＵ -Ｄｅｐｔｈ 数据集使用线段检测算法进行线段检测得到原始图像的线段特征图。通过数据预处理结合深度数据得到表征深度信息的线段集合及其标签，提出适用于线段特征的卷积神经网络，实现单目图像中深度线段的分类。本论文从不同方面阐述基于卷积神经网络的深度线段分类算法，希望为研究卷积神经网络的专家和学者提供理论参考依据。

简介：摘要随着社会信息化的快速发展，4G网络应运而生，现已逐步发展，重点区域已经得到了全面的覆盖。但是，对于覆盖的深度仍需要不断的打牢。

简介：摘要随着21世纪信息化时代的到来，我国基本普遍上实现了网络覆盖，一些行业为了增加市场竞争力，加强了信息网络研究以及使用。目前，我国由于地理环境独特，一些地区无法进行网络覆盖，因此需要加强不同地区环境网络深度覆盖研究方案。TD-LTE网络深度覆盖对用户实现快速网络需求具有决定性作用，TD-LTE网络深度覆盖在不同地区均能进行覆盖，但是在进行TD-LTE网络深度覆盖过程中，出现了一系列问题，主要包括地域的差异性、地域覆盖规划及覆盖设备要求等。因此需要对TD-LTE网络深度覆盖的地区进行深入了解，针对TD-LTE网络深度覆盖地区进行网络深度覆盖规划，同时进行TD-LTE网络深度覆盖试验，加强TD-LTE网络深度覆盖能力。

简介：大家普遍认同，在应对网络安全问题时，人工智能技术与其他技术相比，有着更加丰富和有效的应对手段。主要作用表现在：①增强了安全监控能力。人工智能技术可以对大量数据进行分析和处理，从而更准确地检测和预测安全事件，提高安全监控的能力。例如，复杂的恶意软件时常通过使用不同的规避技术，包括代码和结构修改，来绕过标准的网络安全技术，而利用机器学习技术，通过结合来自主机、网络和云端的反恶意软件组件的大量数据来改进恶意软件检测，可以帮助对付网络犯罪分子、自动检测威胁并更有效地做出响应。②提高了安全决策能力。将人工与网络安全相结合是实时检测和应对威胁的最佳方式，网络领域的人工智能能够及早发现风险，从而产生更快、更准确的安全警报，让网络安全人员可以更快速、更准确地采取措施，从而更好地应对安全威胁。③增加了网络安全认知度。人工智能技术的应用，可以让人们更加了解网络安全的威胁和风险，分辨出网络攻击可能采取的方法、路径、手段，掌握基本的防范和应对技巧，从而增强网络安全的认知度和防范意识。④提升了工作质效。人工智能技术可以实现安全自动化和智能化，使得安全系统更加高效、智能化、自适应，自我修复等，从而减轻安全人员的工作负担，提高工作效率。根据摩根士丹利研究部最近的研究，安全分析师平均需花费20％到40％的时间在自动化任务上，包括报告、警报摘要、补丁管理以及日志监控和分析，如果实现智能化，可节省约30％的成本甚至更高。

简介：摘要：本文探讨了在媒体深度融合背景下，如何创新新闻报道的理念、内容和形式。首先介绍了媒体深度融合的概念及发展，并讨论了新闻报道的创新需求。接着从理念、内容和形式三个方面详细探讨了新闻报道的创新路径，包括媒体采编流程的创新、多媒体报道的发展与创新、公众参与的创新、数据新闻的创新应用等。最后，总结了新闻报道在媒体深度融合背景下的创新趋势和挑战。

简介：摘要进入21世纪以来，网络信息技术改变了人们的生活和生产的方式，同时，各个行业也开始运用网络进行信息的传播。近几年，体育新闻的传播就是借助网络平台，网路新闻报道具有传播范围广，时间快、信息量大等特点，同时还能对实时的信息进行报道，更加的方便快捷。但与此同时网络信息传播也出现了很多问题需要解决。本文主要对网络体育新闻的报道特点进行研究，并发现问题，提出解决的策略。

简介：摘要：深度学习是机器学习领域的一个重要分支，具有强大的模式识别和表征学习能力。然而，选择合适的网络结构和有效的优化算法仍然是深度学习的关键挑战。因此，本论文旨在提出新的创新和改进方法来解决深度学习网络结构和神经网络优化算法方面的问题。

简介：摘要:手机屏幕的缺陷检测操作期间，深度卷积的神经网络往往起着关键作用，对实测效果 影响极大，要求技术员能够充分掌握此方法。鉴于此，本文主要围绕着深度卷积的神经网络基础下手机屏幕的缺陷检测开展深入的研究和探讨，仅供参考。

简介：摘 要：近年来，大数据、云计算、人工智能等新技术的迅速发展，数据量也急速增长。对于多模数据的应用和海量数据的处理已经成为研究人员最关注的话题之一。而神经学习的出现，给处理多模和海量数据带来了新的方向。深度学习构建的神经网络可以很好的处理非结构化的数据，给推荐算法的发展指明了道路。文章搭建了一种基于深度神经网络的多模信息推荐算法模型。实验结果表明，该模型能够有较好的推荐效果。

简介：摘要：人们日常生活和工作中使用网络的频率越来越高，数据业务和语音业务等业务量也在不断增加。但是目前我国 LTE网络的覆盖方式仍然是单纯的使用宏基站进行覆盖，覆盖深度明显达不到要求。本门主要对深度覆盖进行论述，阐明其重要性，再选取几个区域作为例子进行仿真，通过仿真前后进行对比研究，提出论证笔者提出的方案的科学性以及可靠性。并最终确定室内室外相互协调、宏站微站相互协同的建设模式的可行性，期望能为有关从业人员提供参考和借鉴。