简介:摘要:深度学习的迅速发展为图像传输在通信技术中带来了新的可能性。本文旨在通过研究深度学习在图像传输中的应用,探索提高图像传输质量和效率的方法。首先,回顾了传统图像传输方法的局限性,并介绍了深度学习在图像处理和传输中的应用概述。其次,设计了适用于图像传输的深度学习模型,并讨论了数据预处理、特征提取、模型选择和训练策略等关键方面。然后,对图像传输质量评价指标进行了讨论,并提出了适用于深度学习图像传输模型的评价指标。进而,通过实验设计与结果分析,验证了所提出模型的性能,并将其在具体通信技术场景中应用与验证。最后,总结了研究成果,并展望了未来工作的挑战和方向。
简介:摘要:当前无人机行业主流的图像传输技术,譬如WiFi图像传输技术、OFDM图像传输技术、COFDM图像传输技术以及Lightbridge高清远距离数字图传技术等传输距离都很有限,利用4G图传技术可实现无人机至地面端的超视距图像传输,同时采用先进的H.265视频编码技术,可实现低码率、高质量、高容错能力图像传输。
简介:摘要:文章主要是分析了泛在电力物联网的特征以及目标,在此基础上讲解了泛在电力物联网的实际应用情况,望可以为有关人员提供到一定的参考和帮助。
简介:摘要随着社会的发展,企业对物体质量要求越来越高,基于图像处理的标签质量检测系统越来越被人们所看重。然而,标签在生产过程中,由于受到生产机器精度等因素的影响,生产出来的标签有很多质量问题,比如少印。因此标签缺陷检测越来越重要。本论文主要针对对标签视觉检测系统的软件算法设计,使检测图像与标准图像进行相减,从而提取出缺陷部分,解决标签少印的问题。整个少印缺陷的检测过程不需要人工进行费力的对比,此过程由软件自行处理,人们只需要对检测出的标签进行确认,实现人工与智能化的完美结合,保证标签质量的目的。本文使用VisualC++6.0开发工具进行软件代码编程,最后很好的完成了本论文少印的缺陷检测检测系统,在实验室中,我们对本系统稳定性,精确度进行了测试,测试结果表明本论文的缺陷检测系统能够满足要求。