简介:摘要:建筑工程施工中混凝土结构质量决定着建筑工程整体质量,对建筑安全性和耐用性都有着直接影响,因此,加大混凝土结构实体检测力度,增强结构实体质量至关重要。在结构实体检测中,要明确检测项目以及具体检测原则和方法,针对不同项目选择合理方法进行实体检测,在提高准确性的同时,保证结构实体的安全性。
简介:摘要:随着互联网迅速发展和新闻数量的激增,如何准确获取新闻的重点和核心内容已成为一个亟待解决的问题。由于中文新闻文本摘要的关键信息提取准确率较低,因此提出了基于实体感知的生成式摘要算法,旨在全面捕捉新闻中的核心信息。该算法将实体特征融入T5-Pegasus摘要模型中,使模型能够学习新闻中不同词语之间的实体相关性,从而提高摘要的准确性。实验结果表明,与传统的T5-Pegasus模型相比,该模型生成的摘要在ROUGE-1、ROUGE-2和ROUGE-L指标上均有提升,有效提高了事实准确性,生成了更好的文本摘要。
简介:摘要:随着科学技术的快速发展,网络环境变得越来越复杂,导致网络威胁事件逐渐增多,然而传统的威胁检测技术无法有效检测威胁行为,使得网络安全面临着严峻的挑战。针对上述问题,本文阐述了用户实体行为分析定义和应用场景、威胁检测技术的研究现状和基于用户实体行为分析的威胁检测技术的研究,通过提取用户行为特征和角色特征,采用深度学习算法和注意力机制学习用户行为模式,计算真实的用户行为与深度学习算法训练预测的用户行为的对比偏差,实现威胁行为的检测。