简介：针对结构振动的中频问题,提出了一种新的混合分析方法.具有低模态密度的子结构利用有限元建模,高模态密度子结构利用波动方法建模,并利用边界处的位移连续和力平衡条件进行求解.以耦合梁结构为例,给出了具体的计算过程,通过解析方法进行了仿真验证.结果表明了此混合方法的有效性.进一步地计算了高频子结构的能量密度响应,并且通过对比说明,此方法在计算边界位置的能量密度响应时可以得到精确度更高的结果.

简介：针对传统BP神经网络用于谐波检测时存在收敛速度慢、易陷入局部最小值的缺点,提出用混合蛙跳算法代替BP神经网络中梯度搜索算法的混合蛙跳算法神经网络,并将其用于电力系统谐波幅值与相位测量。根据电力系统所含谐波特点,构建谐波检测的神经网络模型,阐述混合蛙跳算法神经网络的基本原理。以三次谐波为例,给出神经网络训练方法以及训练样本如何构建。仿真结果验证所提方法的可行性,其收敛速度、检测精度均优于BP神经网络。最后用训练好的神经网络检测未训练的样本,实验结果验证该网络具有良好的泛化能力。

简介：在如今越来越注重小型化的今天，ITX主板产品也得到了不少玩家的追捧，ROG自然不会缺席。Impact系列作为ROG中的ITX系列。一直都以强悍的做工和性能表现来征服玩家们。

简介：在当前时代背景下,为改善物流配送路径问题,必须要全面提升物流路径运算优化,强化混合遗传算法的应用。本文首先从物流路径优化数学模型建立入手,同时阐述了混合遗传算法构建,最后总结了真实案例的应用。

简介：微软的.NET平台使用Dlllmport属性支持.NET平台语言和普通编程语言的混合编程。本文介绍如何使用Dlllmport实现由C#访问Fortran的动态连接库（DLL）函数的功能。

简介：自1969年计算机网络诞生以来,互联网经历了40多年的发展,在此过程中网络的形态和作用都发生了翻天覆地的变化,互联网的应用也深入到了人们生产生活的方方面面,随之而来的网络安全威胁变得日益严重,网络安全成了一个困扰网络应用的首要问题,各种网络攻击层出不穷,尤其是DDoS攻击带来了巨大的危害.因此对网络攻击进行识别研究,进而进行网络防御显得尤为重要,本文将对基于负载预测的分布式网络攻击进行阐述和对DDoS攻击的检测进行分析.

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简介：本文阐述了基于内容的推荐算法、协同过滤推荐算法，分析这两种推荐算法的优缺点，提出一种基于这两种推荐方法的个性化推荐算法，能同时拥有协同过滤推荐算法和给予内容推荐算法的优点，又能一定程度的避免基于内容或协同过滤推荐算法各自的缺点。将本推荐算法应用到用户在线学习资源系统中，更适合在实际推荐系统中应用。

简介：利用外场瞬态振动时间历程数据获得能量谱包络,借鉴振动台控制理论中随机信号产生原理获得具有包络能量谱幅值特性以及典型外场试验数据相位信息的时域波形,并用振动台波形再现的方式进行产品瞬态振动环境试验;该方法为今后直接使用能量谱控制的瞬态振动振动台试验方法提供技术支撑.

简介：（３）建议进一步深入开展地质雷达法、高密度电法、瞬态瑞雷面波法和井中电磁波ＣＴ法在堤防防渗墙质量无损检测工作中的有效性试验研究,开展了各种现有地球物理方法在堤防防渗墙质量检测中的有效性试验研究,还有哪些方法没有用到堤防防渗墙质量检测工作

简介：目前的入侵检测系统缺乏从先前所观察到的进攻进行概括并检测已知攻击的细微变化的能力。本文描述了一种基于最小二乘估计（LS）模型的入侵检测算法，该算法利用神经网络的特点，具有从先前观测到的行为追行概括进而判断将来可能发生的行为的能力。本文在前人工作的基础上提出了一种在异常检测中用反馈神经网络构建程序行为的特征轮廓的思想，给出了神经网络算法的选择和应用神经网络的设计方案。实验表明在异常检测中用反馈神经网络构建程序行为的特征轮廓，能够大大提高检测系统对偶然事件和入侵变异的自适应性和异常检测的速度。

简介：研究一类混合非完整系统的运动.它可分为3个阶段:第1阶段为完整系统的连续运动,第2阶段为冲击运动,第3阶段为非完整系统的连续运动.后一阶段的初始条件由前一阶段的运动终了条件确定.举例说明结果的应用.

简介：摘　要　研究了传统的病毒、黑客和新型的网络威胁,1　病毒、黑客和混合型威胁　　病毒,　　关键词　病毒　黑客　混合型威胁　　总是听说某人机器感染病毒

简介：在软件模型检测中,系统所对应的状态数会随着系统大小成指数级增长,即状态空间爆炸问题。为了研究近年来该问题的解决方法,按照系统综述的方法,归类整理近年来对近年来解决状态空间爆炸的方法,并对每类方法的应用、限制以及该领域的未来发展方向进行分析和总结。

简介：随着科技发展,高低温试验箱应用越来越广泛,其能营造满足试验要求的高低温环境,保证试验的顺利进行,有关高低温试验箱控制方法的研究因而受到越来越多业内人士的关注。本文对高低温试验箱中PID控制新方法进行分析,探讨相关应用,以供参考。

简介：NP-NVR2000系列是全球首款涵盖DVR所有功能且具备NVR特性的嵌入式产品,混合型NVR可直接接入模拟视频源压缩为数字码流,实现本地存储；也可通过网络接收网络摄像机码流、编码器码流或DVR码流,并存储至本地磁盘或扩展存储阵列柜。支持多人同时对实时图像和历史图像进行浏览、检索和点播回放；

简介：视频场景变动检测是监控视频智能分析的基础,光流法是常用方法之一,但现有方法容易由于前景目标的运动而误检。针对该问题,提出一种基于背景光流分析的视频场景变动检测方法。该方法首先将图像划分为背景和前景目标两部分,然后通过计算背景部分光流的像素占比以及分析其分布的均匀性来判断视频场景是否发生变动。实验结果表明,该方法简单实用,在实现对视频场景变动检测的同时能够避免前景运动目标导致的误检。