简介：为了解决相干偏振合成中输入光功率之比和相位差对合成效率影响的问题,本文在分别基于相位控制和基于偏振控制的相干偏振合成方法的基础上,结合两种方法的优点,提出了一种基于相位-偏振组合控制的相干偏振合成设计方法,并通过四路相干偏振合成对其可行性进行了验证。研究结果表明:在闭环的情况下,整个系统的组合效率达到97.61%。该设计方法有效解决了空间激光通信系统中将多路激光耦合至一根光纤中时效率低的问题。

简介：复杂图像中对特定目标的检测和定位是机器视觉领域的难点之一。提出使用中层视觉元素描述检测目标,以建立权值模板图像;然后对目标图像和权值模板进行加权SIFT特征匹配得到最优匹配位置,从而实现目标检测。该方法以自行车为检测目标进行实验,检测率达到86%,优于传统SIFT-AdaBoost和HOG-SVM检测方法。实验结果表明该方法能够减少复杂图像中背景干扰的问题,对于不同姿态的目标进行检测也有较强的鲁棒性。

简介：十字交叉口作为城市交通的枢纽．随着车辆的增多．原有的一些控制方法已经不能有效的缓解十字交叉口的交通压力。经过对十字交叉口交通信号控制方法进行研究，提出一种基于车辆排队长度和车辆等待时间的实时可变相位的十字交叉口信号控制方法．并利用VISSIM交通仿真软件进行仿真。

简介：针对目前超短期风速预测精度不高的问题,提出了一种改进样本加权的SVM超短期风速预测方法。对样本加权中基于距离函数的时间序列相似性度量方法进行改进,在欧式距离的基础上,加入区间变化趋势相似度函数,将欧氏距离和趋势相似度函数按权值组合,构造了新的相似性度量函数。对训练样本进行相空间重构,基于样本相似性因素对训练样本进行加权,建立加权SVM超短期风速预测模型。分别建立随机森林、梯度提升树、SVM以及改进加权SVM超短期风速预测模型,研究表明,对SVM进行改进样本加权后,可以将预测误差从7.61%降为7.46%,有效降低了超短期风速预测误差,验证了该方法的有效性。

简介：相位非线性误差是微波模块的一项重要指标，通过全面分析相位数据的特征，提出一种对相位数据进行拟合前翻转预处理，再利用最小二乘法进行直线拟合，从而计算出微波模块相位非线性误差的新型测量方法，该方法通过软件仿真实现，将这种计算方法运用于多种微波模块测试，实际测试结果在测试指标范围内。

简介：为了解决检测机构这一特殊对象之间的相似度计算问题，提出一种基于属性加权的相似度计算方法。通过层次分析法计算检测机构属性的权重，计算各个对应属性间的相似度，加权求和得到两家检测机构之间的相似度。该计算实例表明方法的有效性。