简介：阐述四年来针对智能科学的理念和践行;培养跨学科整合性思维,提出一系列切实的实践形成的宝贵经验和有迹可循的道路。具体总结为科学精神前沿意识,跨学科整合能力,人文艺术修养,数学哲学的深入以及学术节奏的形成和保持五大方面的培养思路,可概括为德、通、美、智、韵。达成这些品质的根本是师生之间的信任。
简介：正则化模型是机器学习、压缩感知与推荐系统等领域的一类重要模型,其具有变量选择与稀疏化处理等功能,可以有效地避免模型的过拟合,完成信号重建或矩阵补全等工作。对稀疏正则化模型进行介绍,分析邻近点梯度算子与交替方向乘子法等最新的求解方法,并对它们的性能进行比较分析。
两届智能科学方向研究生培养的理念和实践
邻近点梯度法与交替方向乘子法求解LASSO的性能比较分析
