简介：如何开发性能高且稳定的服务器，性能测试是关键环节。面对各种各样的服务器性能测试工具，究竟应该如何选择？本文将介绍作者多年工作中总结的实践经验。

简介：文本的特征选择作为文本分类的关键步骤,它的好坏将直接影响文本分类的准确率。本文在介绍文本分类的背景之下,针对传统特征提取方法的不足,提出一种新的特征选择方法。在《同义词词林》基础上,计算特征词之间的语义相关度,进行特征选择。实验结果表明该方法有效的降低了特征空间的高维稀疏性和减少噪声,提高了分类精度,体现出更好的分类效果。

简介：作为移动通信和互联网结合的产物，移动互联网发展十分迅速，移动互联网的应用也呈现出多元化发展的态势。在对使用情景理论等相关文献进行梳理后，通过使用CATI电话调查系统和SPASS统计软件，分析研究了情景对移动互联网应用选择的影响。研究发现：移动互联网的普及率仍不高；移动互联的用户有着显著的人口结构特征；即时通信类应用的使用率远远高于其他应用，商务类应用的使用率相对较低；家庭是移动互联网用户最主要的使用情景。

简介：蛋白质是细胞中的主要功能分子,是生命的物质基础,蛋白质的功能是通过蛋白质之间相互作用而发挥的,而蛋白质相互作用界面上只有很少数的被称之为＂能量热点＂的残基对相互作用贡献了大部分的结合自由能,如何识别这些能量热点是目前生物信息学领域比较热门的研究问题。其中基于机器学习的蛋白质能量热点识别中,特征选择方法的使用对识别模型的性能影响非常大。该文中,笔者通过对蛋白质能量热点识别中的特征选择方法的研究现状进行全面的分析,指出还存在的一些问题及以后改进的思路和方向,为蛋白质能量热点预测准确率的提高奠定基础。