简介:传统的最小二乘支持向量机模型对训练样本的各个输入点同等看待,各输入向量的贡献度是相同,未对离群点加以考虑.在最小二乘支持向量机模型中引入隶属度的相关理论并建立模糊隶属度函数,对离群点和正常点赋予不同的贡献度,建立了模糊最小二乘支持向量机模型.最后,以美国PJM电力市场的边际电价预测为例,验证了本文模型的预测精度比传统的最小二乘向量机模型高50%左右,且复杂程度基本不变.
简介:摘要:现阶段,人力资源培训管理在公司的进一步发展中变得越来越重要,人员培训管理的有效性直接关系到员工的素质、专业知识和能力。在此基础上,对供电公司员工培训管理模式及由此产生的效益进行了深入分析,以明确相关程序。