简介：摘要：本论文提出了一种基于人工智能的风力发电机组异常行为检测方法。通过采集风力发电机组的传感器数据，并利用深度学习算法进行模型训练，我们实现了对风力发电机组运行状态的实时监测与异常检测。该方法不仅可以有效识别风力发电机组的异常行为，提高了其运行的安全性和可靠性，还能够在一定程度上降低维护成本。实验结果表明，我们提出的方法在风力发电行业具有良好的应用前景。
客服QQ：30444492琼网文【2021】1550-113号
增值电信业务经营许可证：琼B2-20210322
出版物经营许可证：新出发龙华出字第(2021)009号
广播电视节目制作经营许可证：(琼)字第00779号
版权所有 ©2002-2024 期刊网(www.qikanchina.com) 琼ICP备2021005105号
