简介:摘要:随着大型水电站的信息规模急剧扩大,运行人员每天面临大量的监控信息,工作压力和劳动强度也大幅增加。这种情况容易导致人员疏忽或对故障信息的警觉放松,给安全生产带来了潜在的风险。为了解决这个问题,水电站可基于设备运行历史数据,并结合人工智能技术,建立了智能报警系统。该系统采用神经网络算法,能够自动获取水电厂的运行健康标准,并对全厂生产设备进行实时监视与跟踪。当设备的运行状态偏离健康标准时,系统会及时发出报警信号。通过引入这个智能报警系统,电站人员的工作负担可得到极大减轻。可为实现大型水电站的“无人值守、少人值班”奠定坚实基础。它不仅提高了电站的安全性和稳定性,还能够更好地保障人员的身体健康。通过利用大数据和人工智能技术,可使水电站在安全生产方面实现重要突破,为水电行业在智能化发展方面做出积极贡献。
简介:摘要:本文系统探讨了化工过程控制与自动化的理论基础、现状和新发展。通过分析化工过程控制的基本原理和自动化技术在化工过程中的应用,阐述了当前技术的应用现状及其在智能化控制、物联网与大数据应用以及系统集成与优化方面的新进展。同时,针对化工过程控制与自动化面临的技术复杂性、数据管理和经济效益等挑战,提出了相应的对策和建议。本文旨在为化工行业的技术进步和绿色发展提供理论支持和实践指导。
简介:摘要:水电站继电保护装置在水电站安全稳定运行中扮演着至关重要的角色。作为水电站安全保护的核心设备,继电保护装置负责在电力系统出现故障时,迅速、准确地切断故障部分,防止故障扩大,确保整个水电站的安全。据统计,近年来水电站因继电保护装置失效导致的安全事故频发,给水电站的安全运行带来了严重威胁。因此,对水电站继电保护装置的改造升级显得尤为重要。水电站继电保护装置的重要性不仅体现在其安全保护作用上,更体现在其对水电站经济效益的影响上。一旦继电保护装置出现故障,水电站可能面临长时间的停电,导致发电量的损失,进而影响水电站的经济效益。此外,继电保护装置的失效还可能引发连锁反应,导致其他设备的损坏,进一步加大经济损失。因此,对水电站继电保护装置的改造升级,不仅是为了保障水电站的安全,更是为了提高水电站的经济效益。