简介：当前，我们已经迈入大数据时代。大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，开启了一次重大的时代转型。大数据将为人类生活创造前所未有的可量化的维度，将成为新发明和新服务的源泉。大数据时代的到来对新入职员工的培训行为也产生了重大影响。培训机构如何顺应新形势。借力大数据技术，深层挖掘培训需求并及时提供个性化培训．是当今各类型培训面临的新问题。本文对大数据背景下的员工培训行为变化，以及其对培训机构产生的影响进行了分析，并通过SWOT分析，提出创新培训服务工作的理念。

简介：摘要整合地区电网中与用电相关的各类基础台帐数据、自动采集数据和历史窃电用户数据，采用先进有效的数据挖掘算法和多维度分析技术建设一套反窃电智能分析系统，使得用电检查人员能够及时准确的掌握电力用户的异常用电行为，判定用户窃电可能性，及时发出窃电嫌疑预警,有针对性的快速处置客户异常用电，有效地防治窃电行为，保障用电安全，维护供电企业的合法利益。

简介：通过纳米压痕法研究了高熵合金AlCrCuFeNi2两个区域的压痕弹塑性行为,分析了载荷下最大压痕深度、弹性回弹量、接触刚度、弹性能和弹性回弹能力等。研究结果表明,区域Ⅰ的弹性模量和回弹量小于区域Ⅱ的弹性模量和回弹量;区域Ⅰ与区域Ⅱ的弹性回弹率基本相同,并随着载荷的增加逐渐下降;区域Ⅰ的弹性能大于区域Ⅱ的弹性能,并随着载荷的增加而增加;区域Ⅰ弹性回复能力大于区域Ⅱ的弹性回复能力,并且随着载荷的增加逐渐下降;接触刚度S与接触深度hc基本成线性关系。

简介：摘要电力客户的欠费原因十分复杂,涉及用户经济情况、信用情况、社会经济环境、国家政策等诸多方面原因。本文重点根据供电企业掌握的电力客户缴费和用电行为数据，并结合行业景气情况和政策风险，建立电力客户欠费风险评价体系，准确预测电力客户欠费风险，并针对高欠费风险客户开展电费催缴、欠费停电等措施进行预防。

简介：摘要科学技术的不断进步与发展，改变了人民的生活，为人民的生活带来了很多便利。但是，与此同时，也产生了一些负面的影响，例如，不法窃电行为越来越多，而且方式和方法越来越新颖，难以被发现。窃电行为严重扰乱了正常的用电制度，给国家的经济造成了非常巨大的影响。本文将以常见的一些窃电行为为立足点，进一步探讨反窃电问题的技术措施。

简介：摘要本文以寒冷地区城市—西安为研究背景城市，以西安市城市公园绿地——大雁塔东苑（戏曲大观园）为实测样地，进行冬季的样地调研，通过问卷调查法和行为观察法，对样地使用者行为进行分析，从时间和空间上，对样地的空间形态和使用者活动特征进行分析研究。