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  • 简介:摘要:在信息技术高速发展的今天,供电企业生产营销的价值不仅体现在售电量上,更是需要挖掘分析企业数据来产生附加价值,而对于政府管理部门来说,急需通过信息化手段不断增强社会管理能力。在内外两股力量的共同作用下,形成电力企业利用现有数据加以分析计算,并向外部输出结果的新模式、新业态,电力看城市综合分析就是一个全新的需求落脚点。本研究探讨了如何运用大数据深度挖掘电力视角数据,研究电力数据与地方社会经济发展关系,构建模型,设定典型分析场景,形成可视化应用场景,向地方政府、企业、金融等单位提供社会经济辅助分析服务。

  • 标签: 挖掘 城市发展 指标 场景
  • 简介:摘要:在信息技术高速发展的今天,供电企业生产营销的价值不仅体现在售电量上,更是需要挖掘分析企业数据来产生附加价值,而对于政府管理部门来说,急需通过信息化手段不断增强社会管理能力。在内外两股力量的共同作用下,形成电力企业利用现有数据加以分析计算,并向外部输出结果的新模式、新业态,电力看城市综合分析就是一个全新的需求落脚点。本研究探讨了如何运用大数据深度挖掘电力视角数据,研究电力数据与地方社会经济发展关系,构建模型,设定典型分析场景,形成可视化应用场景,向地方政府、企业、金融等单位提供社会经济辅助分析服务。

  • 标签: 挖掘 城市发展 指标 场景
  • 简介:摘要:由于电网运维故障停电事件具有不确定性和随时性特征,产生的故障信息量较大,现有方法对其停电分析流程比较复杂,计算量较大,导致分析结果相对误差比较大,为此提出基于数据挖掘的电网运维故障停电分析。对故障停电信息进行冗余校验和归并处理,保证原始数据质量,根据处理后的停电信息计算出电网运维故障停电时长与面积,利用数据挖掘技术对信息进行深入分析,通过建立的地理网格分析电网运维故障停电经济损失。经实验证明,设计方法分析结果相对误差小于传统方法,具有良好的应用前景。

  • 标签: 数据挖掘 电网运维 故障停电 冗余校验 地理网格
  • 简介:摘要:随着大数据时代的到来,智能电网应运而生。其中,用电信息采集系统、客户服务信息系统积累了海量用电数据,这些数据隐藏了很多用电信息。而工业负荷作为用电大户,电能使用的合理性、有序性、高效性将直接影响节能环保、企业盈利。因此,未来的智能电网在保证安全、可靠用电的同时,应该面向不同的用户提供更加优质且具有针对性的服务及科学用电建议。因此分析用户用电量的增长规律和用电特性对用户本身及供电公司有着重要的意义。以下对基于数据挖掘的用户用电行为分析进行了探讨,以供参考。

  • 标签: 数据挖掘 用户用电行为 分析研究
  • 简介:摘要:当前我国绝大部分省市的用电信息采集系统覆盖率已超过95%,用电信息采集系统的建设与发展同时也为用电信息采集工作提供了巨大的便利性,实现了用电检查的更广泛覆盖。用电检查是电力工作开展中的重要内容,电力企业在进行电力检测时可以应用用电信息采集系统,提升用电检查效率。本文主要分析了用电信息采集系统在用电检查工作中的应用。

  • 标签: 用电信息 采集系统 用电检查 应用
  • 简介:摘要:本论文介绍了数据挖掘技术在电力营销系统中的应用现状。首先介绍了数据挖掘技术的概念和相关技术,然后详细探讨了关联规则、分类技术、序列挖掘技术、聚类技术和空间挖掘技术在电力营销系统中的应用。最后,对于数据挖掘技术在电力营销系统中的应用进行了总结和评价。

  • 标签: 数据挖掘技术 电力营销系统
  • 简介:摘要:随着大数据时代的到来,智能电网应运而生。其中,用电信息采集系统、客户服务信息系统积累了海量用电数据,这些数据隐藏了很多用电信息。而工业负荷作为用电大户,电能使用的合理性、有序性、高效性将直接影响节能环保、企业盈利。因此,未来的智能电网在保证安全、可靠用电的同时,应该面向不同的用户提供更加优质且具有针对性的服务及科学用电建议。因此分析用户用电量的增长规律和用电特性对用户本身及供电公司有着重要的意义。以下对基于数据挖掘的用户用电行为分析进行了探讨,以供参考。

  • 标签: 数据挖掘 用户用电行为 分析研究
  • 简介:摘要:在互联网信息技术快速发展的今天,大数据的时代已经来临,大数据渗透到了各行各业,对于特定的行业,也有了更多的研究。但是在工程造价领域,这一领域却是一片空白。本文从工程造价选择与评估的视角,对面向工程造价数据特征的数据挖掘流程进行了归纳,并结合聚类算法对工程造价数据进行了分析和处理,为大规模工程造价数据挖掘的研究提供了有益的思路。

  • 标签: 工程造价 数据挖掘 聚类法
  • 简介:摘要:在电力系统的运行管理中,电力负荷预测是一项关键内容,只有确保电力负荷预测的及时性和准确性,才可以实现电力资源的科学调配,避免超负荷停电故障等情况的发生。而在电力负荷预测系统的具体设计中,数据挖掘技术所发挥的作用至关重要。为实现此项技术优势的充分发挥,本文特以此技术为基础,对电力负荷预测系统的主要设计策略进行分析。希望通过本次的分析,可以为电力负荷预测效果的提升提供科学参考。

  • 标签: 电力系统 电力负荷预测系统 数据挖掘技术 系统设计
  • 简介:摘要:经济的发展带动科技的进步,随着智能化技术的不断向前发展,对于电力行业而言提供了强大的动力,尤其是目前随着国家对电力行业的不断重视,追求数据信息的准确性,保证高效率、高质量地完成工作任务,要求在电力大数据智能化背景下,将有效信息充分挖掘,对于保证各项工作的顺利开展,对其内部的服务层、验证层,提供更加有效的数据支持,并在现有的基础上不断提高技能水平,强化业务实现拓展将从各方面进行充分考虑和分析,保证数据的有效准确,达到最佳的分析效果,需要国家在此方面加大人力、物力的投资,真正实现高效地挖掘精准率。

  • 标签: 大数据 挖掘技术 优化分析
  • 简介:摘要:随着科学技术的发展,我国的电力行业迎来新的发展趋势,人们在日常生活中用到的电力设备越来越多,如何保障用电安全成为了电气企业需要思考的问题。电力系统运行过程中最常见的问题是电力设备故障,为了能够提升诊断故障的水平,就需要采取相关的方式来加强诊断的精准度,以此来提升诊断的效率。因此,为了保障电力设备的正常运行可以采取数据技术来对电力设备故障进行诊断。

  • 标签: 数据挖掘技术 电力设备故障 应用
  • 简介:摘要:随着科学技术的发展,我国的电力行业迎来新的发展趋势,人们在日常生活中用到的电力设备越来越多,如何保障用电安全成为了电气企业需要思考的问题。电力系统运行过程中最常见的问题是电力设备故障,为了能够提升诊断故障的水平,就需要采取相关的方式来加强诊断的精准度,以此来提升诊断的效率。因此,为了保障电力设备的正常运行可以采取数据技术来对电力设备故障进行诊断。

  • 标签: 数据挖掘技术 电力设备故障 应用
  • 简介:摘要:本文叙述了WK-10型挖掘机发电机组对轮螺丝的改进,从根本上解决发电机组对轮螺丝甩出和频繁的更换胶圈故障,降低设备的故障率,提高挖掘机生产效率。

  • 标签: 挖掘机 发电机组 对轮螺丝