简介:电力数据中心在建设过程中。面临着行业内外部用户不断增长的可用性要求。通过提升设备冗余性来提升可用性的同时,也带来了建设成本的大量增加。随着新的信息技术和设备的不断实用化,为电力数据中心渐进式优化部署架构,提升整体可用性提供了新思路,有效地缓解了投资成本与可用性指标提升之间的矛盾。文章从高可用架构演进和电力集中式数据中心高可用性需求入手,对当前数据中心运行维护过程中高可用架构中存在的待改进问题进行剖析,并对相关技术发展趋势及其在电力数据中心中的应用和演进前景进行阐述。关键技术的研究可以在当前技术发展的水平上,有效提升整个数据中心的高可用性。
简介:随着智能电网建设进程的加快。电能质量监测点不断增多,系统逐步完善。各种类型的监测和计算数据量急剧增加,呈大数据趋势。对于大数据的计算处理。云计算平台具有先天性优势。文章提出并初步实现了一种基于Hadoop架构的电能质量云模型,旨在整合传统计算存储资源,解决电能质量大数据的存储和计算问题。模型采用分层结构,以电网自然分层为基础,搭建分层电能质量云计算平台。整体采用面向服务的架构,各层以Hadoop架构搭建子云,并向上层主云提供服务。基于Hadoop架构的电能质量云模型不仅可以解决电能质量监测大数据的存储和计算问题,对解决智能电网中其他信息系统的大数据问题也具有参考意义。