简介：摘要：变压器是电力系统结构的重要组成部分。变压器的内部结构与工作环境相对较为特殊，因此变压器的故障类型以原因相对较为复杂。变压器故障诊断技术包括传统故障分析技术和智能故障诊断技术。为了充分保证变压器的安全稳定性，在具体的电力检修工作中需要综合两种技术的使用。

简介：摘要：液压支架是煤矿井下“三机”设备之一，主要用于对巷道顶板进行支护，确保井下综采作业的安全性。液压支架在工作时依靠电液控制系统控制液压支架的升柱、降柱、收放护帮板等，是液压支架能否正常工作的核心。由于煤矿井下工作环境恶劣、各类电器件的工作稳定性差，导致液压系统经常出现故障，目前对于支架故障的排查是依靠人工逐个进行核实，故障排查速度慢、效率低，使液压支架无法快速恢复正常，给井下的支护安全带来了极大的隐患。因此应用一种液压系统故障自动检测技术，实现对故障快速定位和识别。

简介：摘要：目前火力发电在我国依然占据着重要地位，然而由于火力发电厂的风机作为重要的能量转化设备，在长期的运行中会出现各种故障，严重影响火电厂的运转，因此需要根据火电厂的实际情况，做好风机故障的排除工作，但是由于风机工作环境恶劣，不可能对其进行全面的检查，因此需要采用智能诊断技术，以便于能够对火电厂的风机进行全天候监测，及时发现并排除故障，保障风机的正常运转。

简介：摘要：众所周知，配电线路的重要性。配电线路是供电系统的重要组成部分，具有线长、面广、设备质量良莠不齐和易受外部环境影响的特点，而且随着社会发展，集中居住区、商业区的规划建设越来越多，负荷增长迅速，使得供电线路经常出现超负荷等现象。这些因素都影响配电线路的正常运行，甚至导致配电线路出现故障。为保证广大客户的正常、安全、可靠用电和稳定持续发展，配电线路出现故障后的检修，其重要意义就不言而喻了。

简介：摘要：当配电线路产生故障问题后,也可借助一些专业化的处理方式将产生故障的线路开展第一时间中断,同时对故障的产生区域、具体类别以及有概率会引发的损害等开展精准的确认,对之后故障修复以及第一时间恢复电力供应等工作开展科学安置,从而保障整体电力系统可得到平稳化运作。所以,配电线路故障问题有着极为重要的实用价值。倘若产生线路故障也势必会为社会生活带来极大的影响,与此同时也会极大的损耗人力与物力资源,在故障问题产生之后,探究故障产生区域的周期通常要比故障处理修复的周期较多,所有在排除故障的阶段中会历经相对较多的中间环节,特别是会占用相对较多的抢修运作周期。倘若相关维修工作人员可运用优异的检测方式高效对故障类别展开确认,同时在较短的周期内感知到故障产生的区域,展开有指向性的抢修工作,高效恢复系统的电力供应,将会为社会减少一定的经济损失。

简介：摘要:时代的发展，伴随着科技的进步。电子产品作为现代化的高新产物，被广泛的应用于各行各业。随着其在各行业中扮演的角色愈加重要，与之而来的是在频繁的生产活动中出现的种种问题。本文就电力电子电路智能故障诊断技术分析为课题进行研究，对当前电子产品的智能故障诊断技术的应用进行分析，提出个人见解，希望智能故障诊断技术能够进一步被应用。

简介：摘要：科技上升式发展，带动汽车行业的发展。新能源汽车的出现，无疑成为未来汽车行业发展主流。但是由于新能源汽车拥有特殊结构，其维修以及保养无法使用传统的维修技术修复。为解决此类难题，诞生多种新能源汽车维修技术。其中，电子诊断技术作为其中非常重要的一项技术，在应用中需作详细的分析概述。本文主要讲述新能源汽车电子诊断技术概念以及特性，并针对技术应用作深入探讨。

简介：摘要：当前，全球的经济飞速发展，这一定程度上推动了人口增长的速度，人们对能源的消耗不断增大，但石油，煤炭等传统能源逐渐枯竭，发展清洁可再生能源已成为人类可持续发展的重要支撑。风力发电逐渐提上日程。风力发电机组的装机容量越来越大，其结构形式也变得更加复杂，给日常维修和故障诊断增加了难度。异常振动是风力发电机运行中常见的故障类型，根据振动产生原因不同，又可分为电磁振动、机械振动等型式。依托信息技术设计一种智能、自动的振动监测系统，能够实现对发电机组振动工况的实施采集、反馈和分析，一旦监测到异常振动，立刻进行报警。除了提醒机组管理人员故障问题外，还会提供故障位置、类型，甚至智能生成处理方案，从而为发电机的故障诊断提供辅助。

简介：摘要：从现在的社会生产条件来看，煤矿生产是一种比较落后而且传统的工作，虽然现在社会的科学技术和工业发展水平在不断地向前进步，煤矿企业在进行煤矿生产的过程中，也开始使用现代化的生产技术和管理方法，但是从另外一个方面来说，还有很多的煤矿企业在工作的过程中使用一些比较陈旧的生产管理制度，这对整个企业的发展来说是非常不利的，而且也不能够使企业获得更高的发展机会。当这些电气设备出现了一些故障的时候，需要工作人员进行及时地维修和处理，减少各种状况的发生，这样才能够使这些煤矿的开采和工作更好地进行。

简介：摘要：港口作为我国海运与陆运的交界点，也是国际物流与国内物流的交汇点。在港口运输中其机电设备是必不可少的，但随着港口工作量的增加，目前各大港口机电设备发生故障的频率也有所提高。为确保港口机电设备的运行状态与使用寿命，应针对港口机电设备故障诊断技术进行合理运用，并确保机电管理达到应有成效，以此不断采取先进的故障诊断技术，提高港口机电设备的使用情况、安装质量、调试流程等，从而使港口机电设备充分发挥最大化利用价值，为我国港口运输装卸工作提高效率，促进我国综合物流体系，并以港口物流提高国民经济发展。

简介：摘要：随着社会经济的快速发展，国内电力实业也是乘势发展，在电力系统运行过程中，变压器所扮演的作用也是愈加显著，故障的频发将严重影响到电力系统的可靠性、安全性，加大变压器的高压测试工作，科学分析故障诊断方法的应用十分必要。基于此，本文主要分析了变压器故障检测与诊断技术。

简介：摘要：在社会经济高速发展的背景下，对于新能源汽车的研发水平也在不断提高，随着新能源汽车控制系统越来越复杂，各种各样的安全故障会导致车辆运行受到阻碍，所以要高度重视对车辆故障进行全面的控制与管理，确保新能源汽车行业的稳定发展，从新能源汽车行业发展趋势来看通过电子诊断技术，可以帮助维修人员对故障进行快速定位，充分发挥应有的作用，能够促进新能源汽车维修的质量与水平，全面提高保障新能源汽车安全稳定运行。基于此，本文主要分析了新能源汽车维修中电子诊断技术的应用。

简介：摘要：本文的研究简述了电机设备状态监测的5个部分，并结合状态监测和故障诊断的重要意义，探讨了变压器、电动机、高压配电柜等关键核心设备的状态监测和故障诊断技术。

简介：摘要：机械制造业的发展水平在一定程度上反映了一个国家的经济发展水平。要想提高我国机械制造业水平，提高数控系统故障诊断技术与维修水平是一个重要的方面。随着我国机械制造业发展水平的提高，使用的机床也越来越高端，这表现在机床越来越复杂，越来越精密。这对数控系统故障诊断技术与维修提出了更高的要求。但是在我国机械制造业中，还没有一个相对完善的标准来规范数控系统故障诊断技术与维修，不仅影响了我国机械制造业的发展，也影响了我国经济的发展。本文主要对数控系统故障诊断技术与维修进行探讨，希望对本行业的发展有一定的积极作用。

简介：摘要：现如今，随着我国经济的快速发展，风电能源的提供受较多自然条件的限制，为满足风电能源的需求，应竭尽全力做好风力发电机的维护工作。齿轮箱是比较敏感又重要的部位，稍微出点意外就容易导致颇多的成本损失。为最大程度地减少故障发生的几率，应选各方面性能较佳的风力发电机组齿轮箱状态监测以及故障诊断系统。

简介：摘要:随着信息技术的不断发展，风力发电机的状态诊断技术得到了优化，故障诊断技术成为当前研究的重点，本文首先概述了风力发电机的故障特征，然后从齿轮和发电机入手。叶片，电气系统，风力发电机状态检测，四个方面以及故障诊断技术分析都进行了组织，希望为对此主题感兴趣的人提供参考。

简介：摘要：风能作为可再生能源，利用风能进行发电不但能够降低对资源的消耗，缓解我国资源紧张问题，而且可大大减少对环境造成的污染，为推动我国能源消费结构也作出了巨大的贡献。风力发电机是进行风能发电的核心设备，主要是将动能转化为机械能，然后再将机械能转换为电能。这一系列的过程需要通过发电机组内部所有元部件的共同配合完成，但是由于风电场一般都位于比较偏远的地区，发电机在运行过程中受环境影响较大，一旦发生故障，将会造成严重的经济损失。

简介：摘要：几年来，我国经济水平得到逐年提升，但是环境污染问题却越来越严重。在现代化城市发展中，环境问题受到尾气排放污染因素影响越来越严重，因此其对新能源汽车的研发推广十分重要，甚至直接影响我国的环境保护事业发展，影响汽车行业的未来发展。但是在新能源汽车的推广与应用中，必须重视常见故障的诊断问题，并积极探索新能源汽车故障维修技术，从而保障新能源汽车的稳定运行，有效推进新能源汽车的普及。

简介：摘要：虽然中国现代工业生产和人民生活的快速发展对可再生能源的需求越来越大，但由于石油、天然气等各种不可持续的可再生能源储量有限且基本不可持续，人们必须加强科学研究，可再生能源的应用和发展。风电状态监测和风电故障诊断主要是发现光伏风电开发机组的安全隐患，实现预防性维护。完善的风电开发技术为其发展提供了重要的基础，具有成本优势的优势。

简介：摘要：随着全球对风力发电需求的持续大幅增加，风电机组的发展趋向于大型化、重型化，风力发电机组的规模和容量都在不断扩大，加之服役年限的增长和极端恶劣的工况，导致风力机组机械部件存在潜在的安全问题以及复杂的性能退化过程的概率也日益增加，例如疲劳、裂纹、剥落等，这些问题如不及时排查，将最终引发设备故障停机甚至严重的安全事故，此外由于故障部件难于修理和更换无疑又增加了风力机运营和维护的成本。目前，风电项目的运营和维护成本约占总成本的10%～20%，在服役后期，这个百分比可以达到35%，对于海上风电项目，这个百分比更高。可靠性不高、维护成本居高不下，这些因素在一定程度上阻碍了风力发电技术的发展，同时也已经成为了风电行业面临的新挑战。因此，对风电设备的状态退化评估与剩余寿命预测理论和技术的研究是提高风力机运行可靠性，延长风力机的使用寿命并降低维护成本的迫切需求。基于此，本篇文章对风力发电机状态监测与故障诊断技术进行研究，以供参考。