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  • 简介:摘要:电力变压器诊断是根据变压器故障特征,定故障的性质或者类别,为变压器的检修决策提供依据。文章对变压器油溶解气体的来源、特点及产生原因进行分析,通过构建变压器油中溶解气体与变压器故障之间的对应关系的专家系统,运用神经网络算法对变压器进行全面诊断,仿真结果表面文章所示方法具有可行性。

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  • 简介:摘要:随着经济发展,人们对电力能源的需求不断增长,对电力运行质量提出了更高的要求。电力企业需要不断完善电力系统管理,来满足人们的用电需求。带那里计量是电力系统管理的重要环节,对带那里计量故障进行分析和诊断,保障电力计量的精准性,可以有效提升电力管理效率,促进电力行业的发展。 x

  • 标签: 神经网络 电力计量 故障诊断
  • 简介:摘要:随着经济、技术的迅速发展,现代社会对于电能的需求量快速增加,电力系统也日益庞大和复杂,出现故障的潜在风险也逐步增加。近年来,随着人工智能技术和神经网络算法的快速发展和应用,特别是具有强大算力的神经网络硬件加速器和专用芯片的出现,神经网络应用于电力系统变得越来越有前景。本文对神经网络及其模型进行了介绍,并对神经网络在电力系统故障诊断、安全评估、负荷预测、经济调度等方面的研究进行阐述,最后总结了神经网络应用于电力系统的优点、缺点以及需要进一步解决的问题。

  • 标签: 神经网络 电力系统 故障诊断 安全评估 负荷预测 经济调度
  • 简介:摘要:配网单相接地故障占比较高,为提高选线准确性,得到更多选线方法,采用BP神经网络法对单相接地故障选线进行分析,建立基本数学模型,并使用电路仿真软件对配网模型进行仿真,数据结果进行归一化,使用神经网络进行计算,可选出故障线。

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  • 简介:摘要: 在我国大力提倡退耕还林的前提下 ,森林资源得到了有效地保护。由于近几年来森林火灾不断发生 ,导致森林资源受到巨大的破坏 ,影响了人们正常的生活以及社会发展。做好目前的森林防火工作 ,是保护自然生态环境最有效的手段。

  • 标签: 人工神经网络 森林火灾预警 数据挖掘
  • 简介:摘要:随着人工神经网络在计算机科学、自动控制和人工智能等领域都获得了广泛的应用,同时也为查出潜在用电用户窃电行为提供了一种新的方法。利用改进后小波神经网络在非线性映射领域的独特优势,基于窃电用户用电数据信息构建反窃电指标评价体系,再通过在反窃电实例应用的对比分析来验证方法的有效性和优越性。

  • 标签: 小波神经网络 反窃电系统 应用研究
  • 简介:摘 要:风能储量巨大,是可再生能源的重要组成部分,发展潜力无限。本文根据风的特性,提出了基于提升小波和人工神经网络的短期风电功率预测模型并通过运用我国某风电场的实际数据进行仿真分析,结果表明,本文提出的方法在短期风电功率预测上确实有效可行。

  • 标签: 提升小波 人工神经网络 风力发电 功率预测
  • 简介:摘要:本文针对现役火电厂脱硝改造工程的造价估算,通过对影响脱硝改造造价的主要因素进行综合分析,利用 MALTAB软件构建了基于 BP人工神经网络的火电厂脱硝工程造价的快速估算模型。通过现有工程造价实例对快速估算模型进行训练、模拟及测验,并将模型估算值与现有工程造价实例进行了对比,结果表明该方法可以较好的估算火力发电厂脱硝改造的工程投资。该模型具有较好的快速性及适用性,可以为估算工程造价提供参考。

  • 标签: 脱硝改造 工程造价 估算模型
  • 简介:摘要:齿轮箱是风电机组运行的关键设备,针对风电机组齿轮箱故障发生频繁,运维成本高等问题,提出一种基于 SCADA系统异常数据清洗和动态神经网络建模的方法对风机齿轮箱油池温度进行建模。随后采用统计过程控制方法分析残差,根据残差分布特征计算阈值上下限,实现齿轮箱油池温度异常状态预警。最后以双馈式风力发电机组为研究对象进行建模分析并给出实例,验证了该模型对齿轮箱油池温度预警具有实用性和有效性。

  • 标签: 风电机组 SCADA系统 数据清洗 齿轮箱 动态神经网络 统计过程控制
  • 简介:摘要:为响应国家节能减排政策,针对火电站燃煤机组效率偏低、污染物排放严重的问题,设计基于人工神经网络预测的燃烧优化与超净排放优化控制系统。本系统应用于国华锦界能源有限责任公司4#机组,成功提升燃煤机组燃烧效率,降低污染物排放,保证燃煤机组稳定、经济运行。本系统在火电站机组的投入,为推动火电厂高度自动化起推动作用,为国内电厂提供了技术经验和参考。

  • 标签: 燃烧优化 节能减排 火电厂机组 神经网络 最小二乘向量机。
  • 简介:摘要:无轨胶轮车作为矿井辅助运输设备,因其灵活性高、适应性强等 优点 ,被广泛应用于井下运输。随着智能化矿山的建设, 对无轨胶轮车的运行提出了更高的要求。现阶段胶轮车工作,仍需驾驶员进行操作,井下工作环境错综复杂、可见度不如地面,突发状况时有发生;驾驶员反应不及时或操作失误,容易发生碰撞,造成安全事故。本文将模糊控制算法应用到无轨胶轮车避碰系统中,进行可行性研究。

  • 标签: 井下 无轨胶轮车 安全 模糊控制 避碰
  • 简介:摘要:电缆绝缘破损是电缆故障的先兆,因此针对电缆绝缘监控可以有效预测电缆故障。文章综合考虑电缆运行绝缘因素、负载因素和环境因素,建立专家模糊系统综合评判指标,计算电缆损坏概率;提出电缆故障预警系数概念,将专家系统评判指标划分三级,并提出相应处理措施。工程实例验证:文章提出模型可以准确诊断电缆运行状态,对电缆故障起到预警作用,具有一定实用价值。

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  • 简介:摘要: 电力设备的可靠运行对电力系统的安全性影响巨大,随着电网规模的扩大和电力生产体制的改革,在我国推行电力设备状态检修势在必行,同时开展状态检修也是电网发展的趋势。而作为电力系统枢纽设备的变压器,其运行可靠性与电力系统的安全与稳定紧密相关,如何及时准确的掌握变压器的工作状态对于指导变压器检修以及提高电力系统的运行可靠性具有重要意义。目前国内外对于变压器的工作状态的研究已经越来越重视,也取得了一定的成果,但是对于变压器状态的综合评估还没有达到形成指导变压器状态检修要求的标准。因此本文在总结现有的变压器状态监测现状的基础上,结合模糊数学理论,采用模糊综合评价方法 的方法来评估电力变压器的工作状态。

  • 标签: 电力变压器 状态评估 模糊综合评价方法
  • 简介:摘要:随着经济和各行各业的快速发展,为了实现低压台区电能表的准确计量,需要进行低压台区电能表运行误差数据修正及数据挖掘分析。国内外对于低压台区电能表运行误差数据修正及数据挖掘分析的研究均十分重视,且取得了多样化的研究成果。提出一种基于畸变波形的低压台区电能表运行误差数据修正及数据挖掘分析方法,分析了电能表误差影响因素,通过畸变波形构建电能表脉冲信号模型,获得参考电能量值,并进行误差动态修正,此方法能够有效提升电能表运行误差修正速度,并及时反馈电能误差,但是此方法角差修正率较低,修正效果有待提升。

  • 标签: 电力系统 低压台区 用户表码 异常监控
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  • 简介:摘要:随着我国电网企业科技水平的不断提高,大量信息化、自动化、智能化要素开始融入管理体系,信息集成水平不断提升,客观上对网络信息安全提出了更大的挑战。面对网络信息威胁,积极研究电网企业新型攻防技术是至关重要的,就现阶段而言,我国主要围绕着漏洞扫描技术、APT防护技术等展开。本文中笔者基于电网企业网络信息安全存在的威胁展开研究,就攻防新技术特征和有效性策略提出一些见解。

  • 标签: 电网企业,网络信息安全,存在威胁,攻防技术,研究
  • 简介:摘要:随着现代社会中现代科学技术的不断发展,使得计算机信息技术领域得到了飞速的发展,信息化社会已经到来。虽然现代计算机技术有着一定的高效率、多层次等特点,但是在一定程度上仍然存在着相应的问题,例如网络安全问题。而就我国电力企业来说,电力作为我国的重要能源,其对于我国的发展有着重要的作用。如电力企业的计算机网络系统遭遇到网络攻击,那么就会严重影响电力公司的正常运营,更会影响区域供电。因此,对于我国电力企业相关工作人员来说,如何创新网络攻防技术,提升网络安全成为当前工作中的关键问题。 故而,本文的研究有着一定的实际意义。

  • 标签: 网络安全保障 电力网络 存在威胁 攻防技术
  • 简介:【摘要】电力系统运行是否安全、稳定,直接关系到供电可靠性。为此,应当对影响电力系统网络安全的因素进行分析,并采取有效的技术措施和安全管理措施提高网络安全性,以此来确保电力运行功能和作用的发挥,从而为整个电力系统的正常运行提供保障。

  • 标签: 电力系统 网络安全 技术 管理
  • 简介:摘要:在集中供暖的热力站控制系统中,由于被控对象本身具有非线性、纯滞后、参数时变等特点,常规的PID控制器难以达到理想的温度控制效果,提出了一种基于Smith预估补偿的模糊自适应PID控制器,并给出了该控制器的具体设计方法,仿真结果表明该控制器具有良好的稳定性和鲁棒性。

  • 标签: Smith预估补偿 模糊自适应PID 热力站