简介：在大数据时代，良好的数据质量是商业银行经营管理的基础。工商银行一直以来高度重视数据资产质量，在“大数据和信息化银行”战略实施过程中持续深化数据治理，全面提升数据管控和应用能力，为全行创新发展提供了重耍支持保障。

简介：在互联网领域，让广告主意识到数据的价值，是因为数据的展现、分析可以直接与品牌的营销挂钩，产生实际效益，带来营销价值。所以“大数据”才越来越受到重视。

简介：属于“大宗消费品”的汽车，用户从寻找、选择、走进4S店体验到最终决定购买，这是一个长时间的过程。基于大平台的数据搜集和分析能还原这一漫长的过程。并且告诉你，用户是如何变成你的客户的。

简介：随着互联网及其应用的日益普及,互联网特别是移动互联网每天都在产生海量的数据。相关资料显示,全球的网络数据存量每两年增加一倍。因此,数据分析显得尤其重要。

简介：大数据时代已经来临。传感器、RFID等的大量应用，电脑、摄像机等设备和智能手机、平板电脑、可穿戴设备等移动终端的迅速普及，促成了全球数字信息总量的急剧增长。物联网是大数据的重要来源。随着物联网在各行各业的推广应用，每秒钟物联网上都会产生海量数据。

简介：【摘要】本文对电力大数据的内部应用价值、外部应用价值及应用需求进行分析，以供实践参考。

简介：随着新一轮科技革命和产业变革席卷全球，大数据、云计算、物联网、区块链等新一代科学技术不断涌现，作为超大型城市，上海在推进城市治理和治理能力现代化方面迎来了新的机遇。与此同时，随着经济发展进入新常态，劳动力、资本、技术等要素ft益集聚，人流、物流、信息流、交通流纵横交汇，城市运行也面临着新的挑战。上海市第十一次党代会提出了“让城市更有序、更安全、更干净”的目标，大数据在智能分析、实时互联、可视化呈现等方面的独特优势，将为超大型城市的精细化管理提供“智慧”支撑。

简介：摘要：近年来，随着国家《大数据产业发展规划》的出台，各个地区大数据与实体经济的融合速度不断加快。对于互联网企业来说，数据作为企业重要资产之一如何能够发挥更大的价值，是企业当前不断探索的方向。本文对互联网企业进行分析，概述了数据资产的含义及其特征，并对数据资产价值评估方法进行研究。

简介：摘要：近年来，我国数字经济快速发展，数据已经成为了国民经济社会发展的第五大生产要素，其对于经济规模的增长和结构的变化，起着至关重要的作用。本文根据数据形式的发展过程和数据资产的概念及特征，从企业数据资产化的路径入手，挖掘数据资产价值，探讨数据资产增值的实现途径，为企业实现数据资产价值的创造与提升提供了参考价值。

简介：本文以中国股市的已实现波动率（RV）与已实现极差波动率（RRV）为研究对象,采用LR检验与动态分位数检验对三种长记忆模型（ARFIMA、ARFIMAX、HAR）进行了VaR预测能力的比较研究。主要结论为：长记忆模型的VaR预测能力显著优于基于日收益率的GARCH模型,其中以在偏t分布下的ARFIMAX模型的表现为最佳;与标准正态分布相比,在偏t分布下计算得到的VaR值更能准确反映中国股市真实的VaR;中国股市的RV与RRV均具有长记忆性、波动非对称性等特征。

简介：摘要：在大数据时代，电商平台充分利用大数据技术带来的机遇，实现了更精准的运营管理、个性化的营销推广和优质的用户体验。通过对用户行为数据的深度分析，电商平台实现了个性化推荐和精准营销，提高了用户购买转化率和忠诚度。文章首先分析了大数据背景下电商平台的发展趋势，然后提出了大数据下电商平台价值提升的对策，旨在为新时期电商行业的发展奠定基础。

简介：本文认为会计数据价值相关性的大小取决于会计数据和股价各自反映客观事实的能力，即其各自的“有效性”。进一步地，针对我国某些文献选取t＋1年4月30日为股价截止日计算会计数据价值相关性的现象，本文经过理论分析和实证研究发现，会计数据和股价越有效，会计数据价值相关性越大；且在更有效的会计数据和股价下，相对选取t＋1年4月30日为股价截止日而言，选取与会计数据同期的t年12月31日为股价截止日计算更为合理，且能得到更大的价值相关性．

简介：摘要：随着数据时代的到来以及大数据和云计算等技术的出现，数据已经被企业广泛的应用到实际的生产领域中，随着其实际创造的价值越来越多，俨然数据已逐渐成为现代企业一项重要资产。在电商行业中尤为突出，是电商企业价值创造的根本来源。然而，由于数据资产本身的特点，不同类型行业的商业模式对于数据资产的发挥模式、路径、作用不同，使得目前没有形成完整的数据资产的评估方法。本文主要探讨电商行业数据资产发挥的作用、影响路径，以期探索更为合适的评估方法，使得数据资产的价值相较合理的评估。

简介：

简介：基于对云计算的企业大数据商业价值创造的研究,阐述云计算特点以及云计算对企业大数据商业价值的作用。分析云计算价格和成本,其中包括成本和价格要素、成本和价格构成。从云计算服务的价值创造、云计算服务的绿色价值、云计算服务价值链三个方面对云计算未来在企业中的使用以及价值创造进行研究。

简介：新时代的财务工作,信息量大,更新迅速,需要财务人员快速掌握变化,认清发展趋势,及时做出判断。而财务信息正确、高效运用与其表示、展现形式密切相关。目前在财务数据展现方面已有很多图示方法的应用,但是这些图形工具往往过于简单和专业化,对决策支持的功能还很薄弱,远远满足不了决策层对企业经营问题研究决策的需要。就财务管理信息化系统而言,是影响其在决策工作中发挥更大作用的因素之一。本文介绍的“财务数据展现摩卡”（摩卡为财务数据图形展示的俗称）克服了这些不足，为财务数据的展现提供了简单实用的工具，可有效的促进财务数据的准确、高效应用，结合在信息系统中使用，将有更大的推广应用价值。

简介：随着科学信息技术的不断发展与进步，大数据在人们的日常生活与工作中扮演着越来越重要的角色。很多行业的发展受到了较大影响，内部审计工作也没有例外。海量的数据及冗长的数据结构给内部审计工作的开展带来了很多困难，内部审计本身要提升其价值，从根本上对审计方法、审计手段、审计思维等进行变革，以适应时代的发展、达到企业对本职位的工作需要。本文详细分析了大数据时代内部审计价值提升面临的难点及应对这些难点所要采取的策略，为以后内部审计工作的开展提供了一些思路。

简介：摘要:在当今的网络时代下,国有企业各方面工作都与计算机和大数据的开发密切相关,而政工人员作为国有企业岗位上重要的技术工种,又与国有企业工作人员思想政治教育工作相联系,因此有必要通过大数据技术为国有企业工作人员的思想政治教育工作提供支持。由于当前许多国有企业单位的领导和政工人才并没有意识到大数据管理知识对于政治思想理论工作发展的重要意义,这就造成了政工人员在专业培训教育的进程中以及在政治思政理论工作的具体执行过程中出现各种各样的问题,这就要求国有企业单位领导和政工人员要更加深刻地意识到大数据管理素养的重要意义,并制定出较为具体的大数据管理规划和大数据管理素养的提高方案,从而进一步提高政工人员的大数据管理素养水平。

简介：摘要基于LDD的预取策略如DDP考虑了数据距离，但是没有考虑数据的访问概率和更新频率和数据大小，针对以上问题提出基于价值的数据预取(CDP)策略，一些重要的数据预取因素如访问概率、更新频率、数据项大小、数据距离和有效范围等都包含在价值函数里，根据价值函数值的大小来选择被预取的数据。通过实验对比，CDP比DDP策略更有效的提高缓存的命中率。

简介：        摘要：以电力用户用电采集系统、生产精益化管理系统和同期线路管理系统运行大数据为基础，联合运维、营销专业从日常数据分析及研判，精准发现异常用电客户、异常运行公变台区，整合运维、营销专业人员及时对异常用电客户及台区进行现场排异，以系统内查、现场外查、综合整治为主要手段，有效提升 10 千伏分线同期线损管理能力，杜绝 10 千伏公线、专线电量异常损失、保障售电量颗粒归仓。         一、具体问题描述         同期线损系统集成电力用户用电采集系统采集数据、营销基础数据平台、生产精益化管理系统、 PMS 系统等电力系统主要业务系统数据，按照分元件、分电压等级逐级计算线损率的思路，形成各电压等级、各线路元件线损计算结果，引导各专业倒查源端系统业务流程，提高各专业精益化管理水平，确保电量颗粒归仓，切实提高各供电公司线损精益化管理水平，降损增效，提高企业经济效益。经过 10kV 分线线损率日监测、日分析及现场核查处理，发现线变关系错误、营销系统换表记录维护错误、采集失败用户表底补录错误、采集终端表底数据不完整、互感器倍率问题、表计接线问题、计量装置接线异常等问题均会导致同期线损系统电量计算异常，影响 10kV 分线线损率达标。         二、问题成因分析         1. 营配贯通工作成效不高，导致个别变压器存在线变关系错误或异常情况，影响同期线损准确计算。         2. 互感器资产管理不到位，导致互感器倍率现场与系统不符，电量计算异常，影响同期线损准确计算。         3. 表计资产管理不到位，导致表计现场接线错误，不能准确计量电量，影响同期线损准确计算。         4. 表计终端运维消缺不及时，导致终端离线，表计示数无法准确传输与冻结，同期线损系统表底不完整，导致线损不可算或线损率计算异常。         5. 由于人员责任心问题，导致采集失败表计补录示数失真，影响同期线损系统准确计算线损。         6. 由于人员责任心问题及业务流程熟悉程度不够，导致营销系统换表记录拆表示数或互感器倍率维护错误，导致旧表电量计算异常，影响同期线损准确计算。         7. 由于设备老化等问题，部分用户资产互感器计量精度存在误差，不能准确计量电量，影响同期线损系统准确计算。         三、主要思路         1. 建立健全 10kV 分线线损日监测、日分析、日处理工作机制，突出线损全过程管控工作机制，夯实线损管理成效。         2. 建立健全线损异常数据多业务系统、多数据、多维度大数据综合研判分析工作机制。         3. 建立健全每月各系统业务流程、配变档案、模型数据、关口表计等关键数据月底全量核查分析工作机制。         4. 严格执行异动设备会签单管理制度。异动设备必须经公司营配贯通专责、 PMS 专责、计量专责、线损专责签字同意后方可在各业务系统中流转异动数据。         5. 建立公司级问题库，加强问题库闭环管理制度。对需要各业务部门处理的问题以业务联系单的方式流转，强调协调问题处理时间节点，突出时效性。         6. 开展线损专项治理活动。对高负损等异常线路开展多部门系统内查、现场外查、综合整治的专项治理活动。         7. 建立健全基层供电所线损管理主体责任。奖罚分明，提高基层供电所全员参与 10kV 分线线损管理的积极性。         8. 加快同期线损系统配网理论线损建设，结合理论线损计算结果，开展理论线损研究，为 10kV 分线线损率科学、合理管控提够合理区间，为后期线路改造及项目储备提够数据支撑及决策依据。         四、主要做法         1. 明确各供电所作为线损管理主体责任单位，进一步固化和夯实线损管理工作机制，分解与落实各级网格长（员）线损管理责任。         2. 安排专人加强日线损日监测、日分析、日处理、周通报、月考核工作机制。及时处理异常数据问题，不等不靠，加强同期线损系统日线损监测模块应用，提高日线损达标率。         3. 对于新增不达标线路或线损率存在异常的线路，尽快分析查找原因并进行处理，切实规避因计量点倍率错误、线变关系错误、表计烧毁、业务流程滞后、营销系统换表记录维护错误、表底示数补录错误等对线损率的影响。         4. 提高采集成功率与数据传输成功率，对于采集不成功的终端采取销号管理制度，发现一处，处理整改一处，每天早晨全量统计分析采集不成功数据明细，当天采集不成功的终端，务必确保当天 15 ： 00 表计数据冻结成功。         5. 用电量较大的用户重点监测采集成功率和负荷波动情况，全面掌握线损波动情况。         6. 月中发生计量点台账变更、设备异动等情况，源端各业务系统流程归档后必须最迟于一个工作日内反馈公司运维部和营销部同步更新同期线损系统档案和模型数据，确保线损计算准确、及时。         7. 扎实推进负损台区治理工作，规避负损台区对 10 千伏分线和 10 千伏分压的影响。         8. 公司运维部持续做好 10 千伏母平周测算、周分析制度，及时发现并联系营销部计量班处理变电站关口计量故障问题。         9. 运维部组织供电所常态化开展 10 千伏分线月线损测算工作，梳理各线路线损测算结果，及时发现线损异常线路问题。         10. 运维部加强线损异常线路理论线损测算工作，做好线损异常线路数据分析、梳理工作，开展技术降损工作，更换高耗能配变，对线径不满足负荷增长要求的导线上报项目储备更换。         11. 是开展同期线损管理 “ 百日攻坚战 ” ，联合发建部、营销部及供电所各相关人员对高损线路开展系统内查、现场外查线损治理专项活动，百日攻坚工作组共核查 12 个供电所 31 条线路共发现问题 746 项，其中处理了表计接线错误 29 个、逆相序表计 161 块、更换低压电流互感器变 205 组，计量故障 6 个、其它营销类问题 118 个，窃电客户 4 户、安全隐患类 231 个。         12. 是奖罚分明，制定行之有效的考核制度。 10kV 分线日线损平均达标率大于 99% ，供电所月度绩效加 2 分；日线损平均达标率介于 95% 到 99% 之间，供电所月度绩效加 1.5 分；日线损平均达标率介于 90% 到 95% 之间，供电所月度绩效加 1 分；日线损平均达标率介于 85% 到 90% 之间，供电所月度绩效扣 1.5 分；日线损平均达标率介于 80% 到 85% 之间，供电所月度绩效扣 2 分；日线损平均达标率低于 80% ，供电所月度绩效扣 4 分； 10kV 分线月线损不达标剔除报备白名单线路一条扣 1 分；已上报白名单线路，月线损率较上月环比升高超过 1% ，扣 0.5 分；已上报白名单线路，月线损率较上月环比下降超过 1% ，加 0.5 分。         13. 加快开展配网数据治理及同期线损系统理论线损系统建设，结合理论线损计算结果，开展理论线损研究，科学开展 10kV 分线白名单管理，规范白名单线路准入与退出条件，为供电所月度绩效考核及线损目标制定，提供科学合理的依据，为后期线路改造及项目储备提够数据支撑及决策依据。         五、取得的效果和经验         通过开展线损百日攻坚战，多措并举，突出 10kV 分线线损过程管控工作机制，进一步夯实 10kV 分线线损管控成效，公司 10kV 分线线损率得到了进一步的巩固与提高。降损增效，进一步提高公司线损精益化管理水平，提高企业经济效益，通过线损管理，加大了窃电查处力度， 2019 年截止 4 月 30 日督导供电所查出计费表表计故障 22 块，查出窃电户 14 户，查出违约用电户 2 户，减少了企业经济损失； 10kV 母平 100% 达标， 10kV 分压指标达标， 10kV 分线日线损平均达标率高于 87% ， 10kV 分线达标率指标靠前。         参考文献：         [1] 杨军、王生文、徐国龙 . 以大数据综合研判，提升 10 千伏分线同期线损管理水平 [J] 河南电力， 2019. （ 9 ）： 203-204.         作者简介：徐国龙， 2015 年毕业于兰州交通大学，助理工程师，国网武威市凉州区供电公司职工，长期从事线损管理工作，对 10 千伏线损管理开展了一系列研究与相关工作。