简介：党的十八届四中全会提出全面推进依法治国要求,总目标是建设中国特色社会主义法治体系,建设社会主义法治国家。依法理财是依法治国的重要组成部分。新预算法于2014年8月完成20年来首次大的修订,并于2015年1月1日起实施,这是我国财政法治建设中具有里程碑意义的一件大事,对于推进依法理财具有重大意义。珠海市财政部门以贯彻落实预算法为契机,

简介：传统ECT算法受到分辨率低、边界模糊等问题的限制，文章提出基于有限元正演模型的TikhonOV非线性迭代算法。首先分析了ECT图像重建基本原理，并建立空间模型。然后以线性反投影（LBP）算法的图像重建结果作为初始状态，利用最优正则化参数求解灵敏度逆矩阵，根据正演模型测量极板间电容值，运用Tikhonov正则化算法校正图像。最后根据经典流行进行仿真实验。实验结果表明本文方法重建的图像相关系数平均值为0．8644，可见本文算法是一种有效的ECT算法。

简介：Epagogix公司位于肯宁顿的一间狭窄的办公室里,墙上贴满了电影海报,为数不多的数据分析师坐在电脑前。这样的一家公司似乎不大可能成为好莱坞巨头的秘密武器。公司的首席执行官和创始人之一尼克·米尼大胆宣称,该公司在一部电影开机之前,就可以准确地预测它能产生多少票房收入。

简介：【《今日哈萨克斯坦报》】哈萨克斯坦总统纳扎尔巴耶夫签署了《2017—2019年国家预算法》。据报道，2017年哈国家预算赤字为5781亿坚戈（当前汇率1美元=340．24坚戈），收入4．338万亿坚戈（不含转移支付），支出8．563万亿，GDP预计增长1．9％，人均GDP为7500美元，工业产值预计增长2．1％，农业增长3％，建筑业增长3．6％，出口额预计402亿美元，进口额291亿美元，通胀率将控制在6％～8％。

简介：基于农户调查数据,采用条件价值评估法（CVM）和排序Logistic模型,对鄱阳湖湿地农户生态补偿受偿意愿及其影响因素进行分析。研究结果表明：研究区内具有生态补偿受偿意愿的农户占被调查农户总数的89.49%,农户户均年受偿意愿值为5531.08元;被调查农户的受教育年数、家庭人口数、家庭主要收入来源、家庭居住位置、是否重视对湿地环境的改善、耕地面积和承包水域面积与农户受偿意愿呈现显著相关性。

简介：配电网结构越来越复杂,电力设备日益增加,配电网故障定位及最佳路径选择的问题是电力部门的研究热点,也是提高抢修效率和供电质量的关键。文章首先分析了配电网使用最短路径算法进行线路抢修的重要意义,其次阐述了最短路径算法的基本原理、优化算法流程,最后对优化算法效率进行分析,以便能实现最短抢修路径的有效选择。

简介：近年来，为加快建立现代预算制度，乌鲁木齐市水磨沟区财政局在预算管理等方面进行了积极探索。特别是新预算法实施以来，水磨沟区坚持用制度引领和推进改革，在改革中不断完善制度，推进预算管理改革先行先试，为进一步深化财政体制改革奠定了基础。

简介：电子标签防碰撞是RFID系统中的一个关键问题，该文提出一种基于标签识别码分组的防碰撞算法。该算法根据标签识别码按位异或的结果，将待识别标签分为两个集合，通过分散阅读器识别的标签数目、简化识别码数据的传输、动态调整冲突检测过程，有效的降低了标签冲突概率和系统通信量。再利用并行处理策略，使阅读器同时识别两个标签子集。理论分析和仿真结果显示，该算法较其他二叉树算法性能有明显提升，具有良好的应用前景。

简介：随着我国互联网行业的迅速发展,互联网企业在资本市场上的收购、兼并、上市的活动日益频繁,而互联网企业并购的价值来源主要为协同效应,即规模经济效应、管理协同效应、财务协同效应等三方面,本文提出了EVA法作为计算并购价值中协同效应的重要方法,在此基础上研究了EVA计算法的步骤、应用及其在互联网企业并购价值中协同效应的评估优势。

简介：本文针对生态文明建设评价问题,运用层次分析法、模糊综合评价法等方法,构建出我国的生态文明建设评价体系,从而对我国生态文明建设程度进行了综合评价;然后运用智能遗传算法与最小二乘支持向量机这一先进的数学模型思想,建立出数学预测模型,成功预测了落后省市经改进后生态文明建设情况,证明了其实施效果是有效的。

简介：集团企业的管理型本部是一类特殊的企业，其财务指标和风险特征与一般企业显著不同，难以使用一般的信用评级模型进行评级。本文利用基于BP神经网络的人工智能分类算法，通过有监督机器学习过程建立了管理型集团本部的信用评级模型。实验表明，在管理型集团本部的评级上该模型比一般公司的评级模型更为准确。

简介：本文就新预算法的基本概况进行了比较细致的阐释,分析了新预算法下行政事业单位财务管理工作中存在的问题和不足,探究了产生问题的原因,提出了切实可行的新预算法下强化行政事业单位财务管理工作的建议.

简介：我国整体杠杆水平低于发达国家平均水平,但近年来上升较快,这是个值得深入考察的现象。资本市场、银行体系乃至货币市场中任何一个部门的风险都有可能传递至实体经济。为此,通过构建Copula-CVaR模型,考察中国保险业资产配置的整合风险。根据债券、股票＆基金、房地产和基础设施四类资产收益率之间的相关性,以Copula函数将各资产收益率的分布函数连接起来,运用MonteCarlo模拟测算我国保险资金投资比例下的CVaR值,以此衡量我国保险业资产配置的整合风险价值,同时研究最优CVaR对应的保险资产配置比例。实证结果表明：t-Copula函数较正态Copula函数能够更好地拟合我国保险业资产收益率状况,债券、股票＆基金的投资比例增大会增加整合风险CVaR值;增加基础设施投资比例是可行的,但必须注意防范房地产价格上升掩盖的投资风险。