简介:Thepaperproposesanovelalgorithmtogettheencryptionmatrix.Firstly,achaoticsequencegeneratedbyChebyshevchaoticneuralnetworksisconvertedintoaseriesoflow-orderintegermatricesfromwhichavailableencryptionmatricesareselected.Then,ahigherorderencryptionmatrixrelatingrealworldapplicationisconstructedbymeansoftensorproductionmethodbasedonselectedencryptionmatrices.Theresultsshowthattheproposedalgorithmcanproducea'one-timepadcipher'encryptionmatrixwithhighsecurity;andtheencryptionresultshavegoodchaosandauto-correlationwiththenaturalfrequencyoftheplaintextbeinghiddenandhomogenized.
简介:针对海杂波背景下目标检测问题的实际需要,采用两种不同波段、不同极化的实测数据,对海杂波的多普勒谱特性进行了分析和建模。首先对海表面的散射模型和多普勒谱的产生机理进行了简要的介绍。其次,从时间相关性分析的角度入手,揭示了多普勒谱的特点。然后,通过非参数化的Welch方法进行谱估计,重点分析了极化对多普勒谱的谱宽、偏移、对称性、动态范围以及拖尾的影响,并进行了机理解释。最后,分别采用高斯模型、AR模型和谐波模型对多普勒谱进行建模和拟合。结果表明,谐波模型能得到最优的拟合效果。文中的研究结论可以为目标检测算法提供先验信息和理论依据,在实际应用中具有重要的借鉴价值。
简介:频谱感知是认知无线电的关键技术之一。首先讨论了一种基于信号频谱特征的频谱感知方法,提出了一种判决统计量,克服了噪声功率不确定性的影响。给出了算法流程,并采用ATSC(ad-vancedtelevisionsystemscommittee)信号作为主用户信号对算法性能进行了仿真分析。结果表明:选择较多点快速Fourier变换(FFT,fastfouriertransform)估计得到的理想主用户信号功率谱作为模板所得的检测概率较高;FFT点数相同情况下,增加谱模板估计时的周期图平均次数对检测性能没有多大改进。另外,不同观测时间下的仿真结果还表明增加接收信号的观测时间有利于改进算法检测性能。