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14 个结果
  • 简介:摘要:广播节目作为重要的信息传播渠道,其采访过程中所遵循的新闻价值评判标准,对于保障新闻的真实性、公正性和深度具有重要意义。本文旨在探讨广播节目采访中的新闻价值观内涵及其具体体现,并构建合理的评判标准,以优化广播节目的采访实践,提升新闻传播效果。最后,本文提出了广播节目采访的评判标准,以及针对采访过程中出现的问题挑战,提出了应对策略改进措施。

  • 标签: 广播节目 采访 新闻价值观 评判标准 公正性
  • 简介:摘要:继电器因其独特的电气特性、物理特性及良好的通用性,广泛应用于地铁列车控制系统,是实现各项逻辑功能的关键器件。继电器能否正确动作,对地铁列车的运作稳定性至关重要。继电器故障一直困扰着列车的正常运营。对于继电器触点瞬时的动作故障,存在回库后故障排查定位困难。特别是随着运营时间的延长,继电器故障可能会不断增加。对涉及继电器的关键控制电路进行技术改造,可提高检修效率和运营保障能力,最简单易行的方法就是采用高可靠性继电器,对关键控制回路增加冗余设计。此外,对于新造车辆和进入架大修期的车辆,采用LCU替代是未来的一个发展方向。本文主要分析地铁车辆继电器故障分析控制优化。

  • 标签: 地铁列车 继电器 故障分析 控制优化
  • 简介:摘要:数据安全治理的核心,是要把数据安全治理融入到整个国家和社会治理体系之中,构建政府负责、社会协同、公众参与、法治保障的数据安全社会治理体系,共同筑牢国家数据安全网。体现组织架构、管理体系和技术体系相融合的核心理念以及围绕全生命周期的场景化的治理方案。

  • 标签: 数据安全 数据治理 分类分级
  • 简介:摘要:随着城市交通的快速发展和节能减排需求的日益增长,地铁照明系统的能效和智能控制技术成为提升城市交通系统可持续性的关键。本文将探讨地铁照明系统在节能设计智能控制方面所遇到的问题,并提出相应的解决策略,旨在为实现绿色、智能的地铁照明系统提供理论支持和实践指导。

  • 标签: 地铁照明系统 节能设计 智能控制技术 策略
  • 简介:摘要:丙烯酸是一种重要的基础化学原料,广泛应用在涂料、胶粘剂及水处理剂等多个领域。近年来丙烯酸生产技术发生了许多重大的变革,其中尤以丙烷氧化甲酰化法、直接氧化法及丙烯氧化法等最为显著。丙烷氧化甲酰化法主要通过氧化也可能改善丙烯酸的产率和选择性。然而,这些技术还需要进一步的优化和改进,以提升丙烯酸的生产效率。随着环保和可持续发展要求的日益提高,绿色化学工艺、触媒改性和热动力学优化等研究越来越受到关注。中间体的充分利用和废物的回收也开始得到重视。展望未来,丙烯酸生产技术还需要进一步创新和发展,以满足越来越高的产量和环保要求。

  • 标签: 丙烯酸生产技术 绿色化学工艺 中间体利用
  • 简介:摘要:在现代战争中,无人机逐渐成为了重要的战争装备。由于其具有优异的隐蔽性、灵活性和持久作战能力,能够在战场上执行侦查、攻击等任务。因此,研究无人机的战斗攻防策略和技术对于提高战斗效能具有重要意义。我们从无人机的性能与功能出发,系统地研究了无人机在应对多种战场环境的攻防策略,并对无人机的关键战术技术进行了深入分析。通过对无人机的实际战场应用进行模拟验证,结论表明,无人机在战场上的应用能够有效提高军事行动的效率和效果,为现代战场的打击提供了有效工具。研究结果为无人机的战术应用提供了理论支持,并对其未来发展具有指导意义。

  • 标签: 无人机 战场攻防策略 关键战术技术
  • 简介:摘要:随着互联网技术的高速发展,Web应用已成为信息交换的重要平台。然而,Web安全问题也随之凸显,尤其是恶意流量的检测成为了网络安全领域的一大挑战。恶意流量不仅威胁用户隐私安全,也给企业带来了巨大的经济损失。贝叶斯算法以其概率理论为基础,通过学习历史数据更新检测模型,表现出对新型恶意流量的良好适应性和较高的检测准确率。本文旨在探讨基于贝叶斯算法的Web恶意流量检测方法,验证了该方法在实际应用中的有效性和可行性。

  • 标签: 贝叶斯算法 Web恶意流 检测方法与研究
  • 简介:摘要:随着互联网技术的发展和应用,网络安全威胁识别防御已成为当前亟需解决的问题。本研究采用大数据技术,对网络安全威胁进行识别防御研究。基于大数据分析框架,对海量网络数据进行分析和处理,采用机器学习方法对网络流量中的异常行为进行准确识别,并构建了实时威胁识别防御模型。研究结果表明,传统网络安全防御策略相比,这种方法在识别网络异常行为和应对网络攻击上更具有效性和实时性,大大提升了网络安全防护的能力。此外,本研究进一步对比了不同机器学习算法在网络安全威胁识别中的性能和效率,为选择更为高效的网络安全防御策略提供了有益参考。本研究有助于促进网络安全威胁识别技术的发展,提高网络安全防护的预警水平和应对能力,充分发挥大数据在网络安全领域中的优势。

  • 标签: 大数据技术 网络安全威胁识别与防御 机器学习。
  • 简介:摘要:本论文旨在探讨播音主持工作中情绪调控沟通技巧的重要性及其实际应用。通过分析播音主持人在工作中的情绪表达沟通技巧,提出有效的情绪调控策略和沟通技巧,为提升播音主持的专业素养和节目质量提供理论支持和实践指导。

  • 标签: 播音主持 情绪调控 沟通技巧 专业素养 节目质量
  • 简介:摘要:随着大数据的兴起,人们越来越认识到计算机编程在大数据分析中的重要性,然而其应用也面临着不少挑战。本研究切实的详实探究了计算机编程对于大数据分析的作用挑战。具体来说,计算机编程使得我们能够从庞大的数据获得有价值的信息,而这是手动分析无法完成的。因此计算机编程在大数据预处理,数据清洗,数据转换和数据学习等方面起着极其重要的作用。然而,大数据的复杂性,多样性和数据安全性也给计算机编程带来了巨大的挑战。这包括数据规模的快速增长使得数据存储和计算成本增大,数据的多样性导致处理数据的复杂性增加,以及数据的安全性引发的隐私和合规性问题。此外,本研究也探讨了针对这些挑战的可能解决之道,如使用云计算来解决存储和计算问题,采用先进的数据处理算法和机器学习模型来降低数据处理的复杂性,以及使用加密和匿名化技术来保护数据安全。本研究的结果对于理解计算机编程在大数据分析中的应用和挑战具有重要的参考价值

  • 标签: 计算机编程 大数据分析 数据安全性。
  • 简介:摘要:本文旨在探讨轻工业企业技术创新可持续发展的内在联系及其推动策略。首先概述了技术创新可持续发展的基础理论,进而分析了轻工业企业技术创新的特点及其对可持续发展的推动作用。文章还深入探讨了可持续发展对技术创新的引导和影响,揭示了两者之间的协同机制。基于这些分析,本文提出了一系列策略建议,包括加强技术研发投入、构建绿色生产体系、推动产学研合作以及优化政策环境,以促进轻工业企业实现技术创新可持续发展的双赢。这些研究不仅为轻工业企业的长期发展提供了理论支持,也为相关政策的制定和实施提供了参考依据。

  • 标签: 轻工业企业 技术创新 可持续发展 绿色生产
  • 简介:摘要:随着信息技术以及互联网的快速发展,网络安全问题日益突出。本研究旨在探讨结合人工智能技术对网络安全进行有效检测和防护。首先,通过构建一种基于人工智能的网络安全威胁感知模型,对网络异常行为进行精确快速识别。其次,基于深度学习的网络入侵检测系统用于识别各种未知的或者复杂的入侵方式。研究结果显示,相比于传统的基于规则和特征的检测技术,基于人工智能技术的网络安全防护系统对于网络安全威胁的检测准确率显著提高,且对大规模和复杂的网络环境均能提供有效防护。此外,该技术还具有学习能力强、自我适应能力强等优势,对于未知的网络威胁也能及时作出准确反应。本研究成果对于提高网络安全防护水平以及保障网络空间安全具有重要的实践意义。

  • 标签: 人工智能技术 网络安全检测 深度学习
  • 简介:摘要:电视节目编排的创新策略在当下媒体环境下的重要性日益凸显,其有效性直接关联到电视媒体的影响力和观众的收视率。本文对电视节目编排的创新策略进行深入研究,研究显示,采取创新策略的电视节目相对于常规节目,其收视率有显著的提升,并且随着创新策略的不断优化,其收视提升效果更为显著。此篇论文的研究结果不仅为电视节目编排提供了理论依据,同时也可为当前电视媒体的发展和创新提供有效参考。

  • 标签: 电视节目编排 创新策略 收视率提升
  • 简介:摘要:本文旨在探讨绿色包装材料在轻工业产品包装中的应用发展。首先概述了绿色包装材料的定义、分类及其环保性能,进而分析了轻工业产品包装的现状和传统包装材料的局限性。通过深入研究,展示了绿色包装材料在轻工业产品中的具体应用案例,并探讨了其应用的优势所面临的挑战。此外,本文还预测了绿色包装材料未来的发展趋势,包括技术创新、材料研发以及政策法规对市场推广的影响。最后,基于研究结果,提出了促进绿色包装材料在轻工业中应用的政策建议。本研究旨在为轻工业产品包装的可持续发展提供理论支持和实践指导。

  • 标签: 绿色包装材料 轻工业产品 可持续发展 环保性能