简介：圆片薄型化工艺技术的改进，以及对小型化、便携式产品的强烈的市场需求，共同推动了封装技术的创新。文中主要论述了与超薄型集成电路封装技术相关的薄型硅集成电路应用、超薄型圆片的制造、薄型化切割技术、同平面互连技术、倒装片装配及其可靠性问题。

简介：2006年5月12日，汤姆逊公司今天推出了新的公司标识。作为全球数字视频技术领导者，新标志更加符合公司的定位和形象。在为期18个月的转型后，汤姆逊公司现在定位于高速增长的数字媒体和技术领域。并致力于为全球媒体和娱乐业提供服务、系统、设备以及技术。

简介：

简介：“信息产业要以科学发展观为指导，把自主创新作为产业做大做强的战略基点，充分发挥高新技术产业对经济和社会发展的重大带动作用，为建设创新型国家做出积极贡献”。信息产业部部长王旭东日前在接受《人民日报》记者采访时指出，“十一五”期间，信息产业要掌握一批事关国家竞争力的核心技术，技术创新和业务创新能力要得到明显提高。

简介：创新型的ECO（经济工作模式）UPS供电系统能有效地解决在双总线输出供电系统中常见的高可利用率与高运行效率难难于同时兼得的问题，对于由高效UPS＋增强型ECOUPS以及由带增强滤波器的市电＋增强型ECOUPS所分别组成的双总线供电系统而言，系统效率可以分别提高到96%和98.6%左右。对于这种双总线输出供电系统来说，综合技术参数和性能优于由两路典型的UPS或由两路高压直流电源所分别组成的双总供电系统。

简介：水声目标识别是海战场情报处理的重要组成，是武器分配、反潜和鱼雷防御的前提以及现代化海洋作战的重要保障。首先，分析了多种水声目标识别方法和特点，针对单一识别方法的局限性给出了常用目标综合识别算法模型，将多传感器和多方法的目标识别结合成一个系统，从而更高效和准确地识别水声目标；然后，介绍了水声目标识别的国内外发展历程和现状，分析了科技发展引起水声目标噪声弱化、部分特征消失和假目标多样化等特点；最后，针对传统识别方式的局限性展望了未来非声探测、特征挖掘、水下无人航行器图像识别和人工智能识别等新技术方向。

简介：随着移动互联网的崛起，当前整个舆论生，态正发生颠覆性的变化。网络流媒体技术，使得尚存优越感的电视感受到了实实在在的威胁，而大数据、云计算和4G／5G时代的来临，使得网络媒体借助对大数据的开发利用一下子甩开传统媒体，从而使网络媒体拥有了对海量信息加工的巨大增值空间。

简介：近日，上海市科委、上海市国资委、上海总工会联合在上海国际展览中会会堂召开“国家技术创新工程上海市试点工作推进大会”。根据“国家技术创新工程总体实施方案”，以及上海市试点工作推进计划，上海市首批设立了22个产业化技术创新战略联盟、

简介：针对二维ISAR像的空中目标识别问题,提出了一种新的识别算法。首先通过对数极坐标变换,将笛卡儿坐标系下的尺度、旋转变换转变成对数极坐标系下的平移变换,然后对新坐标系下的图像进行二维傅里叶变换,利用傅里叶变换模值的平移不变性,得到具有尺度、旋转不变性的特征矩阵,最后与模板的特征矩阵进行矩阵相关,识别分类。用实测数据进行了验证,证明了算法具有较快的速度和较好的识别结果。

简介：分析了弹道中段雷达面临的识别环境及其识别特点，系统归纳了弹道中段雷达目标识别方法。根据所采用的特征不同，将弹道中段雷达目标识别方法分为基于结构特征的识别方法、基于弹道特征的识别方法和基于微运动特征的识别方法。详细阐述了三种识别方法的物理基础和研究进展，分析了它们各自的特点，最后展望了弹道中段雷达目标识别的发展趋势。

简介：雷达高分辨距离像在实现自动目标识别方面具有较大潜力，其识别性能与雷达系统参数，如雷达工作频率、信号带宽等有关。此外，用于采集识别器训练数据的雷达接收机的特性与实际工作的雷达接收机的特性会有所不同，也会影响到识别性能。文中对上述参数对识别性能的影响进行了分析和评估，所得到的结果对目标识别雷达的系统设计具有参考价值。

简介：传统基于Gabor滤波器的SAR目标识别方法根据图像全局特征进行目标识别,忽略图像局部纹理特征,容易受到噪声因素的干扰,获取的SAR目标识别结果精确度较低。因此,提出基于图像局部纹理特征的SAR目标识别算法,对SAR图像纹理特征进行提取,提取SAR图像纹理特征时,采用优化的TPLBP特征描述器提取图像局部纹理特征,获取TPLBP局部纹理特征向量;通过基于ELM分类器的SAR目标识别算法,对TPLBP局部纹理特征向量进行SAR目标分类与识别,获取理想的SAR目标识别结果。实验结果表明,所提方法在SAR目标识别方面具有准确率高、误判率低的优势。

简介：通过建立弹道目标雷达散射截面积（RCS）序列的动态特性及识别分类的理论模型，介绍了一种基于RCS序列动态特性的弹道目标识别方法。首先，对RCS采样数据进行滤波除噪，提取进动RCS周期序列；然后，在时频域联合提取序列周期以及均值、变异系数和极差等统计特征；最后，考虑到动态特征反映目标固有特性的能力，应用多属性决策中的层次分析法（AHP）进行信息融合，完成了基于最优线性集成的RCS多特征综合识别。仿真试验表明该方法有效。

简介：工业互联网标识解析二级节点面向行业、企业提供标识解析服务,是衔接国家顶级节点和企业的重要枢纽,是工业互联网标识解析的重要组成部分。目前,已有众多企业投入到工业互联网标识解析二级节点建设中,但建设内容、标准不尽相同。本文基于工业互联网标识解析二级节点的定位,提出了二级节点的建设思路,围绕管理体系、功能体系和应用体系展开建设,并给出了二级节点后续运营条件。

简介：极化是雷达目标具有的特性之一。以电磁散射计算仿真的圆锥形弹头模型、球形和圆柱形诱饵模型为研究对象，在极化不变量理论基础上对这些简单目标的极化特性进行了试验分析研究，提出了一种新的组合极化不变量特征（功率矩阵迹与行列式的比值）用于雷达目标识别，并给出了其对应实际的物理意义。文中以SVM为分类器，提出基于功率矩阵迹、去极化系数和功率矩阵迹与行列式的比值特征进行分类识别，结果表明，该方法可以有效地将弹头和诱饵进行分类识别。

简介：文章提出了一种基于峰值匹配的SAR目标识别方法。采用最近邻匹配算法构建测试样本峰值特征集与模板样本峰值特征集之间的对应关系。在此匹配关系的基础上,设计了稳健的匹配度准则评价两组峰值特征集的匹配度,并根据最大匹配度的准则判定目标类别。在MSTAR数据集进行目标识别实验验证提出方法的有效性。

简介：ONSemiconductor公司宣称已采用一种崭新的沟槽工艺技术,它比其他沟槽工艺,能使导通电阻平均降低40%。去年,该公司已将基于创新的沟槽技术用于P沟和N沟MOSFET,并且这种器件已应用于负载管理、电路充电、电池保护和手提式、无线产品中的DC-DC

简介：<正>像许多创业板企业一样,金信诺股价翻番,跑赢大盘。然而与许多概念炒作不同的是,这家公司被追捧是得益于其厚重的技术积淀、清晰的成长路径以及持续增长的潜力企业名片公司名称:深圳金信诺高新技术股份有限公司英文名称:KingsignalTechnologyCo.,Ltd.证券代码:300252主营业务:中高端射频同轴电缆的研发、生产和销售董事长:黄昌华联系电话:86-755-26016250传真:86-755-26581802公司网址:www.kingsignal.com办公地址:广东省深圳市南山区科技中二路深圳软件园9#楼302

简介：基于雷达目标距离像，研究时变特征提取和核分类器在雷达目标识别中的应用。由于距离像敏感于目标姿态角的变化，单纯的时域或频域方法难以完整刻画目标的散射特性，因此文中采用时频分析方法，首先提取出距离像时频分布的特征参量，再利用主元分析法降低维数，最后采用基于核的非线性分类器进行目标识别。仿真数据和实测数据表明，该方法具有较好的识别效果。

简介：<正>超前互连技术公司(AIT)推出两种新型引脚框封装,DFN(双精细间距无引脚)和DFN+(双精细无引脚提高版),它们适合于手机、PDA、笔记本电脑等IC,以替代SOIC、TSOP、TSSOP等小体积封装,并保持管脚兼容。DFN+还允许无源器件集成到引脚框的两侧。这种新型引脚框封装比SO封装具有更好的散热、电性能和机械特性。与分散的IC和无源器件相比,其成本可降低25%。这种新型引脚框封装特别适用射频应用。这种封装