简介:古人云“以史为鉴”,说的是吸取历史的经验教训,对未来的情况做出预判或者改变。生活中,亦是存在相似的利用历史数据对未来变化趋势进行预测分析的时间序列问题。本文就时间序列一类的问题进行研究,探讨如何更好地根据历史统计数据,对未来的变化趋势进行预测分析。本文基于神经网络,以气象观测历史数据作为研究的对象,建立了气温变化时序预测模型。本模型利用大数据相关技术对数据进行特征处理,通过深度神经网络,学习特征数据和标签数据之间复杂的非线性关系,从而实现对气温变化的趋势预测。实验结果表明,相较其他模型,本文的模型能够更好地进行时序预测,同时也证明了神经网络用于气象预测的可行性。
简介:摘要计算机网络信息技术的不断发展,使其在各行各业的应用更加广泛,包括医院的信息建设已经全面引入计算机网络技术,有效的提升了医院的工作效率。本文针对医院计算机网络信息建设的重要性进行了分析,探究了信息建设中存在的一些问题,并针对性的提出了一些解决措施。以期能够不断的完善医院的网络建设,提高医院的信息资源的传播效率和资源使用率,促进医院的信息化发展。