简介：9月26日,交通部印发《智慧交通让出行更便捷行动方案（2017-2020年）》（以下简称《方案》）.提出,提升城际交通出行智能化水平.拓展铁路客运信息市场化应用,加快推进ETC拓展应用,开展道路客运联网售票系统建设,创新道路客运信息服务模式,推动水上客运信息服务发展,实施民航“互联网＋”行动计划,推动开展智慧机场建设,推进旅客联运信息服务建设,提升邮轮信息化智能化水平,推进国际道路客运信息化建设等.

简介：为优化空中交通流的管控策略,研究了空中交通流分布特性。根据厦门1号扇区实测数据,确定了空中交通流的高峰时段,并计算其累积超容比。引进泰尔指数,作为评价空中交通流不均衡度的评价指标。采用多项式回归分析法建立了空中交通流累积超容比-泰尔指数（CT）模型,并进行显著性检验,构建了可接受空中交通流不均衡度（AATFID）模型。研究结果表明,该模型能较好反映空中交通流高峰分布态势,对空中交通管理策略具有重要指导意义。

简介：交通科技项目档案信息化建设是交通科技创新体系建设的重要基础，其通过档案信息化处理，为交通运输行业及社会提供优质、高效的科技信息服务。文章分析了交通科教项目档案维护及其管理的现状及特点，阐述了科研档案信忽化的意义，提出了交通科教项目档案信息化管理的对策及保障措施。

简介：文章通过对山岭地区隧道工程的交通环境和行驶环境进行详细分析，提出隧道工程交通控制的主要方法与措施，并介绍了隧道交通控制应急预案仿真与训练平台，为山岭地区隧道工程的安全运营管理提供科学的依据和方案。

简介：首先,分析了空中交通管理系统仿真的现状、发展趋势、需求及存在问题;然后,介绍了云仿真平台的特点和体系结构,其多用户、多粒度资源按需共享、协同、容错和迁移等能力为空管仿真验证领域提供了新方法和新模式;最后,探讨了云仿真模式在空管仿真验证领域的应用。

简介：对智能交通系统（ITS）短时交通流量预测问题进行研究,提出了一种联合FCM与群集蜘蛛优化SVR交通流量预测算法。首先采用FCM聚类方法对交通流量数据预处理,得到基于时间节点分割的时序数据模块,有效降低了数据差异性带来的误差影响;然后构建基于群集蜘蛛优化SVR模型,针对SVR参数选择难题,在群集蜘蛛优化算法中引入社会等级制度,动态的将蜘蛛种群划分为上中下三个阶层,并根据不同阶层个体适应度大小,分别设计自适应竞争、＂快搜＂以及逆向学习机制,提高了算法寻优精度;最后,运用群集蜘蛛优化SVR对各个交通流量数据时序模块进行预测评估。仿真结果表明,同其它预测算法相比,该算法预测平均绝对误差降低了38.4-53.8%。

简介：近些年来，轨道交通这种新型交通方式在我国许多大城市得到了广泛的普及，为人们的日常出行带来了极大的便利。但是传统票种充值难、易遗失、制作成本高的缺陷也逐渐凸显出来。互联网以及移动支付等新兴技术的发展为轨道交通票务系统的升级提供了足够的技术支持。文章将对城市轨道交通AFC设备的使用情况以及其中存在的缺陷进行深入的分析，探究互联网＋票务系统的建设，为轨道交通AFC的发展提供一定的参考，

简介：平行仿真系统是一种实时在线主动式仿真系统,是系统仿真发展的新趋势.通过在城市交通运输系统中引入平行仿真思想,提出了利用平行仿真方法进行预测性决策分析的方法,构建了城市交通运输决策支持平台总体架构和实体仿真模型,推演预测了未来运输情况,实时优化调整了运输计划,为建立面向决策支持的平行仿真系统提供新思路.