简介：2018年4月12日，工业和信息化部、公安部、交通运输部三部委联合印发《智能网联汽车道路测试管理规范（试行）》（以下简称《管理规范》）。据此，各省、自治区、直辖市相关主管部门可以根据当地实际情况，制定实施细则，具体组织开展智能网联汽车道路测试工作。《管理规范》提出申请道路测试的测试主体需要提供其在封闭道路、场地等特定区域进行实车测试的证明材料，同样前期北京、上海、重庆三地发布的智能网联汽车（也称“自动驾驶车辆”）道路测试管理方法中也规定了类似的要求。由此可见，在国内政策管理规范中，封闭场地的技术试验与安全性测试评价是智能网联汽车上路测试必不可少的环节。

简介：通过改进处理K-SVD算法得到DDELM-AE算法,之后再把该算法应用于物体特征识别中。研究结果得到:K-SVD算法的收敛速率较快,达到收敛的时间也显著比SAE算法更短,本文通过改进K-SVD算法之后使DDELM-AE算法的计算准确率以及计算效率都获得了显著的改善。采用K-SVD算法可以达到76.3%的识别准确率,使用深度特征信息之后,可以使识别准确率升高至81.4%,DDELM-AE可以显著提高K-SVD算法的性能,并且加入多特征之后可以使算法识别准确率得到显著提高。

简介：智能制造的难点到底在哪里？关键又是什么？原机械工业部副部长沈烈初一直都在思考，并进行了广泛的企业考察和行业调研，试图寻求答案。从2015年的《读〈中国制造2025〉与“德国工业4．0”后的思考》第一篇文章开始，到2018年8月，他已经围绕该话题推出了若干篇文章，无一不在行业内引发广泛讨论。在最近的一篇文章中，经过对近百家制造企业的调研，沈部长指出，实体层即设备层的互联互通是智能制造最基础的工作。