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10 个结果
  • 简介:运用内容分析的方法,对过去10年里报刊上有关知识分子问题的文章和报道进行了系统的分类统计,发现它们的重点发生了明显的变化,经历了如下三个主要阶段。第一阶段。政治地位问题期(1978—1980年),第二阶段:社会地位问题期(1982—1985年),第三阶段参与经济期(1986—1988年)。

  • 标签: 中国 知识分子 社会角色 社会地位 政治地位
  • 简介:随着我国的离退休制度走向正规化、制度化和体制改革中各行各业定编定员工作的全面开展,高等院校已有一大批老年知识分子离退休离开了工作岗位。这对于干部、教师队伍的年轻化起了促进作用,为高等院校加速培养青年教师创造了良好的条件。但是,面对高等教育事业和现代化建设中人才紧缺的现状,注意充分发挥高校离退休知识分子的“余热”,努力使他们为建设有中国特色的社会主义作出新的贡献,是目前亟待解决的问题。

  • 标签: 高校 离退休知识分子 离退休政策 科研工作
  • 简介:介绍微机与手持激光测距仪之间的数据通讯与控制的原理和方法,并用VC^++语言编制了相应的软件。通过高速公路行车道划分的实际应用表明,该方法行之有效。并结合实际,阐述了手持激光测距仪的应用前景。

  • 标签: 手持激光测距仪 数据格式 在线控制 数据通讯
  • 简介:在建筑安全、规划和商场的管理、铁道等方面,激光扫描仪开始得到日益广泛的应用。长期以来,使用视频数据进行行为分析一直是收集此类数据的主流方法。近些年兴起的使用激光辅助手段进行数据分析逐渐在许多行业表现出了它的潜能。研究使用LMSSICK激光扫描仪进行数据获取与数据转化工作,并使用OpenGl进行点云显示,为进一步研究提供基础。

  • 标签: 飞行时间原理 点云数据 OPENGL
  • 简介:根据徕卡C10三维激光扫描仪在中石化输油场站的应用,结合Cyclone、Photoshop、3dsMax、Geomagic等软件,对如何正确使用扫描仪进行外业数据采集和有效利用点云数据建模等问题展开论述。为三维激光扫描技术内外业各项工作提供了基本的技术支持,对未来三维激光扫描行业的软件开发提供目标和思路,从而促进三维激光扫描技术的应用和发展。

  • 标签: 三维激光扫描技术 徕卡C10 三维建模 技术支持
  • 简介:机载激光雷达(LIDAR)测量系统发展迅速,通过其在高速公路项目成图中的运用实践,阐述了该技术的原理及数据处理流程。实践证明,与传统航测作业方法相比,该技术可以节省大量的人力和时间,且能够快速生成高密度、高精度的数字高程模型。

  • 标签: 激光雷达 CASS 地形图 数据 精度
  • 简介:本文针对煤层气中甲烷分子间作用是否影响煤层气吸附的问题,采用量子化学方法,在MP2/6—311G++(3af,3pd)电子相关校正水平上,对cH4二聚体可能存在的十二种几何构型进行全自由度能量梯度优化和频率验证,对两种较稳定构型进行了基组叠加误差校正,并对这两种构型进行了振动频率和电荷分析,求得甲烷二聚体的离解能为1.81kJ·mol^-1,从而说明甲烷二聚体是弱结合分子,由此本文为煤层气吸附理论的完善提供了一定的理论依据。

  • 标签: 甲烷二聚体 量子化学 弱结合分子 煤层气
  • 简介:地面激光扫描仪可以获取目标表面密集高精度离散的三维点云数据,摄影测量可以获取目标表面丰富高质量连续的纹理影像数据,将地面激光扫描仪点云和近景数码影像进行有机融合成为当前研究的热点和难点,提出了一种通过基于激光点云强度图像和数码影像自动配准来实现两种异源数据间的精确融合.其中,针对异源数据成像模型不同的问题,将点云数据严格地转换为相机中心投影方式的强度影像;在点云强度图像和数码影像间特征点的提取与匹配过程中,采用了由粗到精的稳健策略;根据高精度的匹配点利用空间后方交会获取相机的准确外方位元素,恢复图像在摄影瞬间相对点云目标的位置和姿态.实验证明,该方法可实现地面激光点云数据与近景数码影像的有机融合.

  • 标签: 地面激光 数码影像 配准方法 强度图像
  • 简介:以花溪红岩水库工程、龙里窄冲水库工程中的地形图测绘项目为例,介绍了RIEGL-VZ4000三维激光扫描仪的技术参数以及作业流程,并分析了其成果精度,最后探讨了地面三维激光扫描仪在水利水电测绘中的应用的优劣势及其发展前景。

  • 标签: 三维激光扫描仪 水利水电工程 点云拼接 拼接方法
  • 简介:随着三维激光扫描技术的不断发展,其在历史建筑、历史文化街区等领域有着越来越广泛的应用,然而在利用三维激光扫描仪对目标建筑物进行扫描时,它所获取的是整个扫描目标范围内的三维点云数据,目标范围内的所有点云数据全都存放在一个点云层集中,不利于后期的数据分析与应用。为此,以昆明市文明街历史文化街区——光华街沿街历史建筑三维点云为例,介绍了点云数据的分类原则、分类方法,并对分类结果进行展示与应用,以期为同行提供参考。

  • 标签: 三维激光扫描 点云数据 分类