简介：本文利用地震多属性对地震数据进行分析，并基于概率神经网络的学习方法，对测井数据与地震多属性进行训练，从而利用测井信息和井间地震资料反演出全区密度等储层参数的分布图，为煤层气富集区预测提供依据。通过寺河矿区实例分析，该方法与常规反演方法相比具有更多的优点，它不但克服了常规反演只能计算声波、密度、波阻抗的限制，可以反演电阻率、孔隙度等储层参数，还融入了地震道的多种地震属性，信息更为全面。

简介：通过分析不同坐标系下井壁应力分布状态,结合岩石起裂准则推导出裂缝破裂压力的具体形式,在此基础上建立了破裂压力与水平主应力的超定方程组;通过对方程组在矩阵形式下分离变量、求导等,最终建立了水平地应力反演模型。基于此模型对柿庄南某区块的水平地应力值进行了计算,结果显示：本区最大、最小水平主应力与上覆岩层压力值相近,三者应力差不超过3MPa,且最小水平主应力最弱,反演结果与裂缝监测数据相符。

简介：Occam二维反演方法经常应用于大地电磁测深数据的反演计算中,而在CSAMT资料处理中,应用则相对较少。为探讨Occam反演方法对CSAMT数据的反演效果,设计了两个理论模型,以检验Occam二维反演的效果。反演结果表明,Occam二维反演具有稳定的收敛性,能够很好地还原理论模型。在安徽庐枞盆地某矿区中应用Occam二维反演方法对CSAMT数据进行了反演,其反演结果与钻探资料吻合较好,证明该方法具有很好的应用效果。

简介：目前众多的矢量数据压缩算法存在提高压缩曲线精度的同时牺牲压缩效率的问题。为此，文章提出一种以带有径向约束的Douglas—Peucker算法为基础来调整曲线局部形态特征点位置的矢量数据压缩算法。首先，通过带有径向约束的Douglas—Peucker算法提取曲线的特征点；其次，筛选出各个局部曲线段的重要形态特征点；最终，通过重要形态特征点对曲线进行局部调整，以提高曲线整体精度。实验表明，该方法一方面保证了压缩效率不变，另一方面能够有效降低局部位移偏差和面积偏差，从而提高曲线的压缩精度。